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import openai
import os
openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
# ChatGPT completion
llm_name = "gpt-3.5-turbo"
def get_completion_from_messages(messages, model=llm_name, temperature=0):
response = openai.ChatCompletion.create(
model=model,
messages=messages,
temperature=temperature, # this is the degree of randomness of the model's output
#response_format={"type": "json_object"}
)
return response.choices[0].message["content"]
def template(context):
text=f"""Responde a la entrada previa del usuario, usando el siguiente \
contexto delimitado con ###, si este contexto es útil para responder \
al usuario, si no, entonces omítelo:
###{context}###
Si hay información solicitada por el usuario que no está en el contexto, \
dices que no la conoces, pero no inventas. Si el usuario está dando sus datos, \
omite el contexto y recuerda que usaras sus datos mas tarde para dar un resumen de la orden. \
Si te faltan datos para completar la orden preguntalos al usuario pero no los inventes.\
El hilo de la conversación es la prioridad.\
Cuando tengas toda la informacion del pedido y solo cuando tengas toda la informacion despidete del usuarion diciendo: "¡Hasta la vista!".\
Siempre despues de despedirte, con "¡Hasta la vista!", haz un objeto JSON que contenga las siguientes \
keys: nombre_del_usuario, direccion_del_usuario, numero_de_telefono_del_usuario, pedido, forma_de_pago.
"""
return text |