File size: 1,518 Bytes
ea1ecfe f7b6542 ea1ecfe f7b6542 ea1ecfe f7b6542 ea1ecfe f7b6542 ea1ecfe f7b6542 ea1ecfe f7b6542 ea1ecfe f7b6542 671d91a ea1ecfe |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 |
import gradio as gr
from pipelineFinal import pipeline_final
demo = gr.Interface(
fn=pipeline_final,
inputs=[
gr.Dropdown(
["Si", "No"],
label="驴Realizar predicci贸n despu茅s del tiempo de entrenamiento?.\nDe seleccionar No, debera montar los archivos con las ultimas 72 horas de datos disponibles"
),
gr.Slider(
minimum=1, maximum=24, step=1,
label="N煤mero de horas a predecir"
),
gr.File(
label="Archivo de datos de entrenamiento (CSV)"
),
gr.File(
label="Archivo de datos del cliente (CSV)"
),
gr.File(
label="Archivo de datos meteorol贸gicos hist贸ricos (CSV)"
),
gr.File(
label="Archivo de precios de electricidad (CSV)"
),
gr.File(
label="Archivo de precios de gas (CSV)"
)
],
outputs=[
gr.Plot(label="Gr谩fica de predicciones"),
gr.DataFrame(label="Resultados de la predicci贸n")
],
title="Sistema de Predicci贸n de Consumo Energ茅tico",
description=(
"Esta herramienta permite realizar predicciones de consumo energ茅tico utilizando datos hist贸ricos y actuales. "
"Puedes optar por realizar una predicci贸n inmediatamente despu茅s del tiempo de entrenamiento o cargar tus propios archivos de datos. "
"Los resultados incluyen una gr谩fica de predicciones y un resumen tabular de los datos."
)
)
demo.launch()
|