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import gradio as gr
from fastai.vision.all import *
import skimage
learn = load_learner('model.pkl')
labels = learn.dls.vocab
def predict(img):
img = PILImage.create(img)
pred, pred_idx, probs = learn.predict(img)
return pred
title = "Modelo de Predicción Aves(Jeysshon Bustos Juan Herrera)"
description = "Este modelo utiliza redes neuronales para clasificar diferentes especies de aves en imágenes. En la parte inferior, puedes probar el modelo con algunas imágenes de muestra."
examples = ['3.jpg', '5.jpg', 'images.jpeg', '1.jpg', '2.jpg', '4.jpg', '6.jpg']
enable_queue = True
gr.Interface(
fn=predict,
inputs=gr.inputs.Image(shape=(224, 224)),
outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=1),
title=title,
description=description,
examples=examples,
enable_queue=enable_queue,
layout="vertical",
thumbnail=None
).launch()
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