Spaces:
Runtime error
Runtime error
### How to use | |
You can use this model directly with a pipeline for masked language modeling: | |
```python | |
>>> from transformers import pipeline | |
>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='flax-community/roberta-hindi') | |
>>> unmasker("मुझे उनसे बात करना <mask> अच्छा लगा") | |
[{'score': 0.2096337080001831, | |
'sequence': 'मुझे उनसे बात करना एकदम अच्छा लगा', | |
'token': 1462, | |
'token_str': ' एकदम'}, | |
{'score': 0.17915162444114685, | |
'sequence': 'मुझे उनसे बात करना तब अच्छा लगा', | |
'token': 594, | |
'token_str': ' तब'}, | |
{'score': 0.15887945890426636, | |
'sequence': 'मुझे उनसे बात करना और अच्छा लगा', | |
'token': 324, | |
'token_str': ' और'}, | |
{'score': 0.12024253606796265, | |
'sequence': 'मुझे उनसे बात करना लगभग अच्छा लगा', | |
'token': 743, | |
'token_str': ' लगभग'}, | |
{'score': 0.07114479690790176, | |
'sequence': 'मुझे उनसे बात करना कब अच्छा लगा', | |
'token': 672, | |
'token_str': ' कब'}] | |
``` | |