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How to use

You can use this model directly with a pipeline for masked language modeling:

>>> from transformers import pipeline
>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='flax-community/roberta-hindi')
>>> unmasker("मुझे उनसे बात करना <mask> अच्छा लगा")

[{'score': 0.2096337080001831,
  'sequence': 'मुझे उनसे बात करना एकदम अच्छा लगा',
  'token': 1462,
  'token_str': ' एकदम'},
 {'score': 0.17915162444114685,
  'sequence': 'मुझे उनसे बात करना तब अच्छा लगा',
  'token': 594,
  'token_str': ' तब'},
 {'score': 0.15887945890426636,
  'sequence': 'मुझे उनसे बात करना और अच्छा लगा',
  'token': 324,
  'token_str': ' और'},
 {'score': 0.12024253606796265,
  'sequence': 'मुझे उनसे बात करना लगभग अच्छा लगा',
  'token': 743,
  'token_str': ' लगभग'},
 {'score': 0.07114479690790176,
  'sequence': 'मुझे उनसे बात करना कब अच्छा लगा',
  'token': 672,
  'token_str': ' कब'}]