File size: 3,319 Bytes
2d8bbf3 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 |
from flask import Flask, request, render_template
from openai import OpenAI as OPENAI
import os
import gradio as gr
import json
client = OPENAI()
client.api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
app = Flask(__name__)
conversation_history=[]
def handle_input(input_str : str):
global conversation_history
if len(conversation_history) >=20:
conversation_history = conversation_history[:1] + conversation_history[-10:]
conversation_history.append({"role": "user", "content": f"{input_str}"})
content = " ".join([str(item) for item in conversation_history])
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=conversation_history,
# temperature=temperature,
# max_tokens=max_tokens,
# presence_penalty=presence_penalty,
# frequency_penalty=frequency_penalty,
# top_p = top_p_input,
#stream = stream_input
)
message = completion.choices[0].message.content
conversation_history.append({"role": "assistant", "content": f"{message}"})
return message
def initialize():
f = open('templates/record_types.json')
crm_temlate_json = json.load(f)
global conversation_history
default_message = (f"""
Microsoft Dynamic CRM için kayıt olusturmada yardımcı bir asistan gibi davranmanı istiyorum.
Senin isin yalnizca CRM kayit olsuturma ve yonetme konusunda yardimci olmak, bu sebeple kullanici
CRM haricinde baska bir konuda konusmak isterse onca kibarca gorevini hatirlatarak istedigi islemi
yapamayacagini belirtiyorsun. Kullanici seninle iletisime gectiginde kendini CRM Asistan Bot olarak
tanitarak nasil yardimci olabilecegini soracaksin.
Kullanicinin yapmak istedigi isleme gore {crm_temlate_json} json verisi icinden 'Contact' yada 'Aktivite'
templatelerine gore kullanicin girmesi gereken input verilerini isteyeceksin.
Kullanıcı seninle iletişime geçtiğinde amaçlarını ögrenip, amaclanan kayit icin ihtiyac olabilecek
alan bilgilerini sirasiyla, adim adim kullanicidan isteyecek ve islemler bittiginda bu bilgileri
json olarak doneceksin. Kullanici kayit olusturman icin onaylamadigi surece
ek bilgi ekleyip eklemek istemedigini soracaksin. Ne olursa olsun kullanicinin belirtmesi gereken bilgileri kendin girmeyeceksin.
Kullanici ek bilgi eklemek isterse sirasiyla o bilgileri isteyerek olusturacagin kayit bilgisine ekleyeceksin.
Ornek: [Kullanici:"Merhaba", Asistan:"Merhaba! Size nasil yardimci olabilirim?",
Kullanici: "Kontakt kaydi olusturmak istiyorum", ...]. Ilk kayit ile baslayalim
""")
conversation_history.append({"role": "system", "content": f"{default_message}"})
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "system", "content": " ".join([str(item) for item in conversation_history])}],
temperature=0.3,
max_tokens=7500,
)
message = completion.choices[0].message.content
print(message)
@app.route('/')
def my_form():
return render_template('my-form.html')
@app.route('/send_message', methods=['POST'])
def send_message():
text = request.form['text']
answer = handle_input(text)
return answer
if __name__ == '__main__':
initialize()
app.run() |