Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 7,407 Bytes
2ec4176 3b54ecb 2ec4176 3b54ecb 2ec4176 3b54ecb 2ec4176 3b54ecb 1aef7af 3b54ecb 2ec4176 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 |
import gradio as gr
from transformers import pipeline
import random
import string
import datetime
import librosa
import soundfile as sf
import numpy as np
# Daftar produk dan kategori
categories = {
"Kategori A": ["Produk A1", "Produk A2", "Produk A3", "Produk A4", "Produk A5", "Produk A6"],
"Kategori B": ["Produk B1", "Produk B2", "Produk B3", "Produk B4", "Produk B5", "Produk B6"],
"Kategori C": ["Produk C1", "Produk C2", "Produk C3", "Produk C4", "Produk C5", "Produk C6"],
"Kategori D": ["Produk D1", "Produk D2", "Produk D3", "Produk D4", "Produk D5", "Produk D6"]
}
# Inisialisasi model pengenalan suara
speech_recognizer = pipeline("automatic-speech-recognition", model="facebook/wav2vec2-base-960h")
# Fungsi untuk memproses audio
def preprocess_audio(audio):
if audio is None:
return None
try:
# audio[0] adalah sampling rate, audio[1] adalah data audio
sr, y = audio
# Resample ke 16kHz
y = librosa.resample(y.astype(np.float32), orig_sr=sr, target_sr=16000)
# Simpan sementara ke file WAV
temp_file = "temp_audio.wav"
sf.write(temp_file, y, 16000)
return temp_file
except Exception as e:
return f"Error memproses audio: {str(e)}"
# Fungsi untuk mengonversi suara ke teks
def speech_to_text(audio):
processed_audio = preprocess_audio(audio)
if not isinstance(processed_audio, str) or processed_audio.startswith("Error"):
return processed_audio if processed_audio else ""
try:
result = speech_recognizer(processed_audio)
return result["text"]
except Exception as e:
return f"Error pengenalan suara: {str(e)}"
# Fungsi untuk membuat dokumen LaTeX
def create_latex(data, filename):
latex_content = r"""
\documentclass[a4paper,12pt]{article}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{lmodern}
\usepackage{geometry}
\geometry{margin=1in}
\usepackage{booktabs}
\usepackage{fancyhdr}
\pagestyle{fancy}
\fancyhf{}
\fancyhead[C]{Dokumen Penawaran \\ PT. Contoh Perusahaan \\ Jl. Contoh Alamat No. 123}
\fancyfoot[C]{\thepage}
\begin{document}
\begin{center}
\textbf{\LARGE Dokumen Penawaran} \\
\vspace{0.5cm}
PT. Contoh Perusahaan \\
Jl. Contoh Alamat No. 123 \\
\vspace{0.5cm}
\end{center}
Kepada Yth. \\
\textbf{""" + data['nama_prospek'] + r"""} \\
""" + data['alamat_prospek'] + r""" \\
Jenis Prospek: """ + data['jenis_prospek'] + r""" \\
\vspace{0.5cm}
Tanggal: """ + data['tanggal'] + r""" \\
\vspace{0.5cm}
\textbf{Daftar Produk yang Ditawarkan:} \\
\begin{tabular}{|l|c|r|}
\hline
\textbf{Nama Produk} & \textbf{Jumlah} & \textbf{Harga (Rp)} \\
\hline
""" + "\n ".join([f"{p['nama']} & {p['jumlah']} & {p['harga']:,}" for p in data['produk']]) + r""" \\
\hline
\end{tabular}
\vspace{0.5cm}
Diskon: """ + (f"{data['diskon']}\%" if 'diskon' in data else "Tidak ada") + r""" \\
\vspace{0.5cm}
""" + (r"""\textbf{Syarat dan Ketentuan:} \\
""" + data['syarat'] + r""" \\
\vspace{0.5cm}""" if 'syarat' in data else r"Syarat dan Ketentuan: Tidak ada \\ \vspace{0.5cm}") + r"""
Hormat kami, \\
\vspace{0.5cm}
PT. Contoh Perusahaan
\end{document}
"""
with open(filename, "w") as f:
f.write(latex_content)
return filename
# Fungsi untuk memproses input dan membuat penawaran
def buat_penawaran(nama_prospek, alamat_prospek, jenis_prospek, produk_dipilih, jumlah_produk, harga_produk, diskon, tanggal, syarat, audio_input):
# Proses input suara jika ada
if audio_input:
audio_text = speech_to_text(audio_input)
if isinstance(audio_text, str) and not audio_text.startswith("Error"):
audio_text = audio_text.lower()
if "nama" in audio_text and not nama_prospek:
nama_prospek = audio_text.split("nama")[-1].strip()
if "alamat" in audio_text and not alamat_prospek:
alamat_prospek = audio_text.split("alamat")[-1].strip()
else:
return None, f"Peringatan: Gagal memproses input suara - {audio_text}"
data = {
'nama_prospek': nama_prospek if nama_prospek else "Prospek Tanpa Nama",
'alamat_prospek': alamat_prospek if alamat_prospek else "Alamat Tidak Diketahui",
'jenis_prospek': jenis_prospek if jenis_prospek else "Individu",
'tanggal': tanggal if tanggal else datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d"),
'produk': []
}
# Proses produk
if produk_dipilih and jumlah_produk and harga_produk:
jumlah_list = [int(x.strip()) for x in jumlah_produk.split(",") if x.strip()]
harga_list = [int(x.strip()) for x in harga_produk.split(",") if x.strip()]
for i, p in enumerate(produk_dipilih):
j = jumlah_list[i] if i < len(jumlah_list) else 1
h = harga_list[i] if i < len(harga_list) else 100000
data['produk'].append({'nama': p, 'jumlah': j, 'harga': h})
else:
data['produk'].append({'nama': "Produk Contoh", 'jumlah': 1, 'harga': 100000})
if diskon:
data['diskon'] = diskon
if syarat:
data['syarat'] = syarat
# Validasi data
missing_data = []
if not nama_prospek:
missing_data.append("Nama Prospek")
if not alamat_prospek:
missing_data.append("Alamat Prospek")
if not jenis_prospek:
missing_data.append("Jenis Prospek")
if not tanggal:
missing_data.append("Tanggal")
if not produk_dipilih or not jumlah_produk or not harga_produk:
missing_data.append("Produk, Jumlah, atau Harga")
warning = ""
if missing_data:
warning = "Peringatan: Data berikut kurang dan telah diisi dengan asumsi: " + ", ".join(missing_data) + ". Silakan lengkapi data jika perlu."
# Buat file LaTeX
filename = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=10)) + ".tex"
latex_file = create_latex(data, filename)
return latex_file, warning
# Interface Gradio
with gr.Blocks() as demo:
gr.Markdown("# Aplikasi Pembuatan Dokumen Penawaran")
with gr.Row():
nama_prospek = gr.Textbox(label="Nama Prospek")
alamat_prospek = gr.Textbox(label="Alamat Prospek")
jenis_prospek = gr.Dropdown(choices=["Individu", "Perusahaan", "Kafe"], label="Jenis Prospek")
with gr.Row():
tanggal = gr.Textbox(label="Tanggal Penawaran (YYYY-MM-DD)")
with gr.Row():
produk_dipilih = gr.CheckboxGroup(choices=[p for cat in categories.values() for p in cat], label="Pilih Produk")
jumlah_produk = gr.Textbox(label="Jumlah Produk (pisahkan dengan koma)")
harga_produk = gr.Textbox(label="Harga per Produk (Rp, pisahkan dengan koma)")
with gr.Row():
diskon = gr.Textbox(label="Diskon (%)")
syarat = gr.Textbox(label="Syarat dan Ketentuan")
with gr.Row():
audio_input = gr.Audio(source="microphone", label="Input Suara (opsional)")
submit_button = gr.Button("Buat Penawaran")
output_file = gr.File(label="Download Dokumen Penawaran (LaTeX, akan dirender sebagai PDF)")
warning_text = gr.Textbox(label="Peringatan")
submit_button.click(
buat_penawaran,
inputs=[nama_prospek, alamat_prospek, jenis_prospek, produk_dipilih, jumlah_produk, harga_produk, diskon, tanggal, syarat, audio_input],
outputs=[output_file, warning_text]
)
demo.launch() |