|
|
|
|
|
# ChatGPT 学术优化 |
|
|
|
**如果喜欢这个项目,请给它一个Star;如果你发明了更好用的学术快捷键,欢迎发issue或者pull requests** |
|
|
|
If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts, feel free to open an issue or pull request. |
|
|
|
``` |
|
代码中参考了很多其他优秀项目中的设计,主要包括: |
|
|
|
# 借鉴项目1:借鉴了ChuanhuChatGPT中读取OpenAI json的方法、记录历史问询记录的方法以及gradio queue的使用技巧 |
|
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT |
|
|
|
# 借鉴项目2:借鉴了mdtex2html中公式处理的方法 |
|
https://github.com/polarwinkel/mdtex2html |
|
|
|
项目使用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型,期待gpt-4早点放宽门槛😂 |
|
``` |
|
|
|
> **Note** |
|
> |
|
> 1.请注意只有“红颜色”标识的函数插件(按钮)才支持读取文件。目前暂不能完善地支持pdf格式文献的翻译解读,尚不支持word格式文件的读取。 |
|
> |
|
> 2.本项目中每个文件的功能都在自译解[`project_self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)详细说明。随着版本的迭代,您也可以随时自行点击相关函数插件,调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题汇总在[`wiki`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98)当中。 |
|
> |
|
> 3.如果您不太习惯部分中文命名的函数,您可以随时点击相关函数插件,调用GPT一键生成纯英文的项目源代码。 |
|
|
|
<div align="center"> |
|
|
|
功能 | 描述 |
|
--- | --- |
|
一键润色 | 支持一键润色、一键查找论文语法错误 |
|
一键中英互译 | 一键中英互译 |
|
一键代码解释 | 可以正确显示代码、解释代码 |
|
自定义快捷键 | 支持自定义快捷键 |
|
配置代理服务器 | 支持配置代理服务器 |
|
模块化设计 | 支持自定义高阶的实验性功能 |
|
自我程序剖析 | [实验性功能] 一键读懂本项目的源代码 |
|
程序剖析 | [实验性功能] 一键可以剖析其他Python/C++项目 |
|
读论文 | [实验性功能] 一键解读latex论文全文并生成摘要 |
|
批量注释生成 | [实验性功能] 一键批量生成函数注释 |
|
chat分析报告生成 | [实验性功能] 运行后自动生成总结汇报 |
|
公式显示 | 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式 |
|
图片显示 | 可以在markdown中显示图片 |
|
支持GPT输出的markdown表格 | 可以输出支持GPT的markdown表格 |
|
…… | …… |
|
|
|
</div> |
|
|
|
- 新界面 |
|
<div align="center"> |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/228600410-7d44e34f-63f1-4046-acb8-045cb05da8bb.png" width="700" > |
|
</div> |
|
|
|
|
|
|
|
- 所有按钮都通过读取functional.py动态生成,可随意加自定义功能,解放粘贴板 |
|
<div align="center"> |
|
<img src="img/公式.gif" width="700" > |
|
</div> |
|
|
|
- 润色/纠错 |
|
<div align="center"> |
|
<img src="img/润色.gif" width="700" > |
|
</div> |
|
|
|
|
|
- 支持GPT输出的markdown表格 |
|
<div align="center"> |
|
<img src="img/demo2.jpg" width="500" > |
|
</div> |
|
|
|
- 如果输出包含公式,会同时以tex形式和渲染形式显示,方便复制和阅读 |
|
<div align="center"> |
|
<img src="img/demo.jpg" width="500" > |
|
</div> |
|
|
|
|
|
- 懒得看项目代码?整个工程直接给chatgpt炫嘴里 |
|
<div align="center"> |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" > |
|
</div> |
|
|
|
## 直接运行 (Windows, Linux or MacOS) |
|
|
|
### 1. 下载项目 |
|
```sh |
|
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git |
|
cd chatgpt_academic |
|
``` |
|
|
|
### 2. 配置API_KEY和代理设置 |
|
|
|
在`config.py`中,配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY,说明如下 |
|
``` |
|
1. 如果你在国内,需要设置海外代理才能够顺利使用 OpenAI API,设置方法请仔细阅读config.py(1.修改其中的USE_PROXY为True; 2.按照说明修改其中的proxies)。 |
|
2. 配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY,在 config.py 文件里配置好即可。 |
|
3. 与代理网络有关的issue(网络超时、代理不起作用)汇总到 https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1 |
|
``` |
|
(P.S. 程序运行时会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件,并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。因此,如果您能理解我们的配置读取逻辑,我们强烈建议您在`config.py`旁边创建一个名为`config_private.py`的新配置文件,并把`config.py`中的配置转移(复制)到`config_private.py`中。`config_private.py`不受git管控,可以让您的隐私信息更加安全。) |
|
|
|
|
|
### 3. 安装依赖 |
|
```sh |
|
# (选择一)推荐 |
|
python -m pip install -r requirements.txt |
|
|
|
# (选择二)如果您使用anaconda,步骤也是类似的: |
|
# (选择二.1)conda create -n gptac_venv python=3.11 |
|
# (选择二.2)conda activate gptac_venv |
|
# (选择二.3)python -m pip install -r requirements.txt |
|
|
|
# 备注:使用官方pip源或者阿里pip源,其他pip源(如清华pip)有可能出问题,临时换源方法: |
|
# python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ |
|
``` |
|
|
|
### 4. 运行 |
|
```sh |
|
python main.py |
|
``` |
|
|
|
### 5. 测试实验性功能 |
|
``` |
|
- 测试C++项目头文件分析 |
|
input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG` , 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目(input输入项目根路径)" |
|
- 测试给Latex项目写摘要 |
|
input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/latex/attention` , 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要(input输入项目根路径)" |
|
- 测试Python项目分析 |
|
input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/python/dqn` , 然后点击 "[实验] 解析整个py项目(input输入项目根路径)" |
|
- 测试自我代码解读 |
|
点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身" |
|
- 测试实验功能模板函数(要求gpt回答历史上的今天发生了什么),您可以根据此函数为模板,实现更复杂的功能 |
|
点击 "[实验] 实验功能函数模板" |
|
``` |
|
|
|
## 使用docker (Linux) |
|
|
|
``` sh |
|
# 下载项目 |
|
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git |
|
cd chatgpt_academic |
|
# 配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY |
|
config.py |
|
# 安装 |
|
docker build -t gpt-academic . |
|
# 运行 |
|
docker run --rm -it --net=host gpt-academic |
|
|
|
# 测试实验性功能 |
|
## 测试自我代码解读 |
|
点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身" |
|
## 测试实验功能模板函数(要求gpt回答历史上的今天发生了什么),您可以根据此函数为模板,实现更复杂的功能 |
|
点击 "[实验] 实验功能函数模板" |
|
##(请注意在docker中运行时,需要额外注意程序的文件访问权限问题) |
|
## 测试C++项目头文件分析 |
|
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG , 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目(input输入项目根路径)" |
|
## 测试给Latex项目写摘要 |
|
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/latex/attention , 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要(input输入项目根路径)" |
|
## 测试Python项目分析 |
|
input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn , 然后点击 "[实验] 解析整个py项目(input输入项目根路径)" |
|
|
|
``` |
|
|
|
## 其他部署方式 |
|
- 使用WSL2(Windows Subsystem for Linux 子系统) |
|
请访问[部署wiki-1](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2) |
|
|
|
- nginx远程部署 |
|
请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%9A%84%E6%8C%87%E5%AF%BC) |
|
|
|
|
|
## 自定义新的便捷按钮(学术快捷键自定义) |
|
打开functional.py,添加条目如下,然后重启程序即可。(如果按钮已经添加成功并可见,那么前缀、后缀都支持热修改,无需重启程序即可生效。) |
|
例如 |
|
``` |
|
"超级英译中": { |
|
|
|
# 前缀,会被加在你的输入之前。例如,用来描述你的要求,例如翻译、解释代码、润色等等 |
|
"Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文,然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词:\n\n", |
|
|
|
# 后缀,会被加在你的输入之后。例如,配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。 |
|
"Suffix": "", |
|
|
|
}, |
|
``` |
|
<div align="center"> |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" > |
|
</div> |
|
|
|
|
|
如果你发明了更好用的学术快捷键,欢迎发issue或者pull requests! |
|
|
|
## 配置代理 |
|
|
|
在```config.py```中修改端口与代理软件对应 |
|
|
|
<div align="center"> |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226571294-37a47cd9-4d40-4c16-97a2-d360845406f7.png" width="500" > |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226838985-e5c95956-69c2-4c23-a4dd-cd7944eeb451.png" width="500" > |
|
</div> |
|
|
|
配置完成后,你可以用以下命令测试代理是否工作,如果一切正常,下面的代码将输出你的代理服务器所在地: |
|
``` |
|
python check_proxy.py |
|
``` |
|
|
|
## 兼容性测试 |
|
|
|
### 图片显示: |
|
|
|
<div align="center"> |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/228737599-bf0a9d9c-1808-4f43-ae15-dfcc7af0f295.png" width="800" > |
|
</div> |
|
|
|
|
|
### 如果一个程序能够读懂并剖析自己: |
|
|
|
<div align="center"> |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936850-c77d7183-0749-4c1c-9875-fd4891842d0c.png" width="800" > |
|
</div> |
|
|
|
<div align="center"> |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936618-9b487e4b-ab5b-4b6e-84c6-16942102e917.png" width="800" > |
|
</div> |
|
|
|
### 其他任意Python/Cpp项目剖析: |
|
<div align="center"> |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="800" > |
|
</div> |
|
|
|
<div align="center"> |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226969067-968a27c1-1b9c-486b-8b81-ab2de8d3f88a.png" width="800" > |
|
</div> |
|
|
|
### Latex论文一键阅读理解与摘要生成 |
|
<div align="center"> |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504406-86ab97cd-f208-41c3-8e4a-7000e51cf980.png" width="800" > |
|
</div> |
|
|
|
### 自动报告生成 |
|
<div align="center"> |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227503770-fe29ce2c-53fd-47b0-b0ff-93805f0c2ff4.png" height="300" > |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504617-7a497bb3-0a2a-4b50-9a8a-95ae60ea7afd.png" height="300" > |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504005-efeaefe0-b687-49d0-bf95-2d7b7e66c348.png" height="300" > |
|
</div> |
|
|
|
### 模块化功能设计 |
|
<div align="center"> |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504981-4c6c39c0-ae79-47e6-bffe-0e6442d9da65.png" height="400" > |
|
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504931-19955f78-45cd-4d1c-adac-e71e50957915.png" height="400" > |
|
</div> |
|
|
|
## Todo: |
|
|
|
- (Top Priority) 调用另一个开源项目text-generation-webui的web接口,使用其他llm模型 |
|
- 总结大工程源代码时,文本过长、token溢出的问题(目前的方法是直接二分丢弃处理溢出,过于粗暴,有效信息大量丢失) |
|
- UI不够美观 |
|
|
|
|