app.py

import gradio as gr
from transformers import TFAutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
import tensorflow as tf

model = TFAutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Serhii228/ukrainian-question-statement-classifier")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Serhii228/ukrainian-question-statement-classifier")

def classify(text):
    inputs = tokenizer(text, return_tensors="tf", truncation=True, padding=True)
    outputs = model(**inputs)
    prob = tf.nn.sigmoid(outputs.logits).numpy()[0][0]
    label = "🟢 Питання (1)" if prob > 0.5 else "🔵 Твердження (0)"
    return f"{label} — ймовірність: {prob:.2f}"

demo = gr.Interface(
    fn=classify,
    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Введіть українське речення..."),
    outputs="text",
    title="🇺🇦 Ukrainian Question Classifier",
    description="Визначає, чи є фраза питанням або твердженням."
)

demo.launch()