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import gradio as gr
from gradio_client import Client
import os
import tempfile
# Crea il client Gradio per l'inferenza
inference_client = Client("http://127.0.0.1:6969/")
# Cartella di output in assets
output_folder = "assets/generated"
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
def process_audio(audio_file):
if audio_file is None:
return None, "Nessun file audio caricato."
# Ottieni il percorso temporaneo del file caricato
input_file = audio_file.name
try:
# Prepara il percorso di output
output_filename = f"generated_{os.path.basename(input_file)}"
output_path = os.path.join(output_folder, output_filename)
# Esegui la predizione
result = inference_client.predict(
-24, # Pece
0, # Raggio del filtro
0, # Rapporto feature di ricerca
0, # Inviluppo del volume
0, # Proteggi le consonanti sorde
1, # Lunghezza del luppolo
"pm", # Algoritmo di estrazione del passo
input_file, # Percorso del file audio di input
output_path, # Percorso del file audio di output
"logs/master/master.pth", # Modello vocale
"logs/master/added_IVF124_Flat_nprobe_1_master-v2_v2.index", # File di indice
True, # Dividere l'audio
True, # Sintonizzazione automatica
True, # Audio pulito
0, # Forza pulita
"WAV", # Export Format
api_name="/run_infer_script"
)
return output_path, f"Elaborazione completata. File salvato in {output_path}"
except Exception as e:
return None, f"Errore durante l'elaborazione: {str(e)}"
# Creazione dell'interfaccia Gradio
iface = gr.Interface(
fn=process_audio,
inputs=gr.Audio(type="filepath", label="Carica file audio (WAV o MP3)"),
outputs=[
gr.Audio(type="filepath", label="Audio elaborato"),
gr.Textbox(label="Messaggio")
],
title="Elaborazione Audio con Applio",
description="Carica un file audio WAV o MP3 per elaborarlo con Applio."
)
# Avvio dell'interfaccia
iface.launch() |