File size: 11,805 Bytes
7da6612
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
21d8cd3
7da6612
 
 
 
21d8cd3
7da6612
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
21d8cd3
7da6612
 
 
 
 
 
 
 
 
21d8cd3
7da6612
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
21d8cd3
7da6612
 
 
21d8cd3
7da6612
 
 
21d8cd3
 
7da6612
 
21d8cd3
7da6612
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
21d8cd3
 
7da6612
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5296912
7da6612
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
import streamlit as st
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta

import streamlit as st
import pandas as pd
from pathlib import Path

# تنظیمات صفحه
st.set_page_config(
    page_title="داشبورد مدیریت",
    page_icon="👤",
    layout="wide"
)

# استایل‌های داشبورد
st.markdown("""

<style>

    @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Vazirmatn:wght@400;700&display=swap');



    * {

        font-family: 'Vazirmatn', sans-serif;

        direction: rtl;

    }



    .dashboard-container {

        background: white;

        border-radius: 15px;

        padding: 25px;

        margin: 20px 0;

        box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1);

    }



    .stat-card {

        background: linear-gradient(135deg, #6B73FF 0%, #000DFF 100%);

        color: white;

        padding: 20px;

        border-radius: 10px;

        margin: 10px;

        text-align: center;

    }



    .file-upload {

        border: 2px dashed #ccc;

        padding: 20px;

        border-radius: 10px;

        text-align: center;

        margin: 20px 0;

        transition: all 0.3s ease;

    }



    .file-upload:hover {

        border-color: #2196F3;

    }



    .action-button {

        background: #2196F3;

        color: white;

        padding: 10px 20px;

        border: none;

        border-radius: 5px;

        cursor: pointer;

        transition: all 0.3s ease;

    }



    .action-button:hover {

        background: #1976D2;

        transform: scale(1.05);

    }



    .file-list {

        margin-top: 20px;

    }



    .file-item {

        display: flex;

        justify-content: space-between;

        align-items: center;

        padding: 15px;

        background: #f5f5f5;

        border-radius: 8px;

        margin: 10px 0;

    }



    .delete-button {

        background: #ff4444;

        color: white;

        padding: 5px 15px;

        border: none;

        border-radius: 5px;

        cursor: pointer;

    }



    .delete-button:hover {

        background: #cc0000;

    }

</style>

""", unsafe_allow_html=True)

# هدر داشبورد
st.title("🎛️ داشبورد مدیریت")

# آمار کلی
col1, col2, col3 = st.columns(3)
with col1:
    st.markdown("""

        <div class="stat-card">

            <h2>۱۲۳</h2>

            <p>تعداد فایل‌ها</p>

        </div>

    """, unsafe_allow_html=True)
    
with col2:
    st.markdown("""

        <div class="stat-card">

            <h2>۴۵۶</h2>

            <p>تعداد پرسش‌ها</p>

        </div>

    """, unsafe_allow_html=True)
    
with col3:
    st.markdown("""

        <div class="stat-card">

            <h2>۷۸۹</h2>

            <p>پاسخ‌های موفق</p>

        </div>

    """, unsafe_allow_html=True)

# بخش آپلود فایل
st.markdown("""

    <div class="dashboard-container">

        <h3>📤 آپلود فایل جدید</h3>

        <div class="file-upload">

            <p>فایل خود را اینجا رها کنید یا کلیک کنید</p>

            <input type="file" accept=".csv,.json,.txt">

        </div>

    </div>

""", unsafe_allow_html=True)

# لیست فایل‌ها
st.markdown("""

    <div class="dashboard-container">

        <h3>📁 مدیریت فایل‌ها</h3>

        <div class="file-list">

            <div class="file-item">

                <span>banking_data.csv</span>

                <button class="delete-button">حذف</button>

            </div>

            <div class="file-item">

                <span>customer_qa.json</span>

                <button class="delete-button">حذف</button>

            </div>

            <div class="file-item">

                <span>training_data.txt</span>

                <button class="delete-button">حذف</button>

            </div>

        </div>

    </div>

""", unsafe_allow_html=True)

# تنظیمات مدل
st.markdown("""

    <div class="dashboard-container">

        <h3>⚙️ تنظیمات مدل</h3>

        <div style="margin: 20px 0;">

            <label>دمای مدل:</label>

            <input type="range" min="0" max="100" value="70">

        </div>

        <div style="margin: 20px 0;">

            <label>حداکثر طول پاسخ:</label>

            <input type="number" value="512">

        </div>

        <button class="action-button">ذخیره تنظیمات</button>

    </div>

""", unsafe_allow_html=True)

if __name__ == "__main__":
    st.markdown("""

        <script>

        // اضافه کردن عملکرد به دکمه‌ها

        document.querySelectorAll('.delete-button').forEach(button => {

            button.addEventListener('click', function() {

                if (confirm('آیا از حذف این فایل اطمینان دارید؟')) {

                    this.closest('.file-item').remove();

                }

            });

        });

        </script>

    """, unsafe_allow_html=True)

# اضافه کردن بخش نمودارها
st.markdown("""

    <div class="dashboard-container">

        <h3>📊 تحلیل عملکرد مدل</h3>

    </div>

""", unsafe_allow_html=True)

# نمودار نرخ یادگیری
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
    # نمودار نرخ یادگیری
    dates = [datetime.now() - timedelta(days=x) for x in range(30)]
    learning_rate = [0.001 * np.exp(-x/10) for x in range(30)]
    
    fig_learning = go.Figure()
    fig_learning.add_trace(go.Scatter(
        x=dates, 
        y=learning_rate,
        mode='lines+markers',
        name='نرخ یادگیری',
        line=dict(color='#2196F3', width=3)
    ))
    fig_learning.update_layout(
        title='نرخ یادگیری در طول زمان',
        xaxis_title='تاریخ',
        yaxis_title='نرخ یادگیری',
        template='plotly_white',
        dir='rtl'
    )
    st.plotly_chart(fig_learning, use_container_width=True)

with col2:
    # نمودار دقت مدل
    accuracy_data = np.linspace(0.7, 0.95, 30)
    fig_accuracy = go.Figure()
    fig_accuracy.add_trace(go.Scatter(
        x=dates,
        y=accuracy_data,
        mode='lines+markers',
        name='دقت مدل',
        line=dict(color='#4CAF50', width=3)
    ))
    fig_accuracy.update_layout(
        title='پیشرفت دقت مدل',
        xaxis_title='تاریخ',
        yaxis_title='دقت',
        template='plotly_white',
        dir='rtl'
    )
    st.plotly_chart(fig_accuracy, use_container_width=True)

# نمودار پاسخ‌های صحیح و غلط
labels = ['پاسخ‌های صحیح', 'پاسخ‌های غلط']
values = [85, 15]
fig_pie = go.Figure(data=[go.Pie(
    labels=labels,
    values=values,
    hole=.3,
    marker_colors=['#4CAF50', '#f44336']
)])
fig_pie.update_layout(title='نسبت پاسخ‌های صحیح به غلط')
st.plotly_chart(fig_pie, use_container_width=True)

# چت‌بات آموزش سریع
st.markdown("""

    <div class="dashboard-container">

        <h3>🤖 آموزش سریع با چت‌بات</h3>

        <div class="chat-trainer">

            <input type="text" placeholder="دستور آموزشی خود را وارد کنید..." class="trainer-input">

            <button class="action-button">ارسال دستور</button>

        </div>

    </div>

""", unsafe_allow_html=True)

# دکمه دسترسی به نالج بیس
st.markdown("""

    <div class="dashboard-container">

        <h3>📚 مدیریت نالج بیس</h3>

        <button class="action-button" onclick="window.open('/filemanager.py')">

            <i class="fas fa-folder-open"></i>

            دسترسی به فایل منیجر

        </button>

    </div>

""", unsafe_allow_html=True)

# اضافه کردن استایل‌های جدید
st.markdown("""

<style>

    .chat-trainer {

        display: flex;

        gap: 10px;

        margin: 20px 0;

    }

    

    .trainer-input {

        flex: 1;

        padding: 12px;

        border: 2px solid #f0f0f0;

        border-radius: 8px;

        font-size: 14px;

    }

    

    .plotly-chart {

        background: white;

        border-radius: 10px;

        padding: 15px;

        box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1);

    }

</style>

""", unsafe_allow_html=True)
# اضافه کردن نمودار هیت‌مپ برای نمایش ماتریس خطا
confusion_matrix = np.array([
    [850, 50],
    [30, 70]
])

fig_heatmap = px.imshow(
    confusion_matrix,
    labels=dict(x="پیش‌بینی", y="مقدار واقعی"),
    x=['مثبت', 'منفی'],
    y=['مثبت', 'منفی'],
    color_continuous_scale="RdBu",
    title="ماتریس خطا"
)
fig_heatmap.update_layout(
    template='plotly_white',
    dir='rtl',
    width=600,
    height=500
)

# نمودار روند زمانی با قابلیت فیلتر
training_metrics = pd.DataFrame({
    'تاریخ': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=100),
    'دقت': np.random.normal(0.85, 0.05, 100).cumsum()/100,
    'recall': np.random.normal(0.80, 0.05, 100).cumsum()/100,
    'f1_score': np.random.normal(0.82, 0.05, 100).cumsum()/100
})

fig_metrics = px.line(
    training_metrics, 
    x='تاریخ',
    y=['دقت', 'recall', 'f1_score'],
    title='روند معیارهای ارزیابی',
    labels={'value': 'مقدار', 'variable': 'معیار'},
    template='plotly_white'
)
fig_metrics.update_layout(
    showlegend=True,
    legend_title_text='معیارها',
    hovermode='x unified',
    updatemenus=[
        dict(
            buttons=list([
                dict(
                    args=[{"visible": [True, True, True]}],
                    label="همه",
                    method="restyle"
                ),
                dict(
                    args=[{"visible": [True, False, False]}],
                    label="دقت",
                    method="restyle"
                ),
                dict(
                    args=[{"visible": [False, True, False]}],
                    label="Recall",
                    method="restyle"
                ),
                dict(
                    args=[{"visible": [False, False, True]}],
                    label="F1 Score",
                    method="restyle"
                )
            ]),
            direction="down",
            showactive=True,
            x=0.1,
            y=1.1
        )
    ]
)

# نمودار توزیع خطا
errors = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig_dist = px.histogram(
    errors,
    nbins=50,
    title='توزیع خطای پیش‌بینی',
    labels={'value': 'خطا', 'count': 'تعداد'},
    template='plotly_white'
)
fig_dist.update_layout(
    bargap=0.1,
    showlegend=False
)

# اضافه کردن کنترل‌های تعاملی
st.sidebar.markdown("## تنظیمات نمودارها")
time_range = st.sidebar.slider(
    "بازه زمانی (روز)",
    min_value=7,
    max_value=100,
    value=30
)

metric_threshold = st.sidebar.number_input(
    "آستانه دقت",
    min_value=0.0,
    max_value=1.0,
    value=0.8,
    step=0.05
)

# نمایش نمودارها با چینش جدید
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
    st.plotly_chart(fig_metrics, use_container_width=True)
    st.plotly_chart(fig_heatmap, use_container_width=True)
with col2:
    st.plotly_chart(fig_dist, use_container_width=True)
    st.plotly_chart(fig_pie, use_container_width=True)