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import pandas as pd
from ApiCall import *
from Location import *
import numpy as np
class Warning:
def __init__(self):
# Ort aus Bot Anfrage
#self.ort = ort
# Warnings DataFrame
warnings = ApiCall.getData(self)
warnings.replace('', np.nan, inplace=True)
warnings = warnings[warnings['Plz'].notna()]
warnings.to_csv('api.csv', index=True)
def getPlz(self, ort):
# Plz von Chat auslesen
plzChat = Location(ort).getPostalCode()
#print(plzChat)
return plzChat
def cleanWarnings(self):
# Gibt Warnings die Plz haben aus
self.warnings.replace('', np.nan, inplace=True)
warnings = self.warnings[self.warnings['Plz'].notna()]
return warnings
def getWarningOrt(self, ort):
# Plz aus Ort von Nutzer
plz2 = self.getPlz(ort)
plz2 = plz2.iloc[0]['name']
try:
plz2 = int(plz2)
except:
fehler = "Keine Warnung gefunden"
print("Fehler")
return fehler
print(type(plz2))
print(plz2)
# Datafrme mit Warnings erstellen
data = pd.read_csv('api.csv')
print(data)
# Plz in DF suchen
gesuchte_zeile = data.loc[data['Plz'] == plz2]
print(gesuchte_zeile)
print("zeile")
if gesuchte_zeile.empty:
print("fehler")
fehler = "Es gibt keine Warnung"
return fehler
else:
wert_als_string = gesuchte_zeile.iloc[0]
print("in schleife")
return wert_als_string['Titel']
## Testing Waring
# plz = Warning("Rottach-Egern")
# gesuchte_zeile = plz.getWarningOrt()
# print(gesuchte_zeile) |