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import gradio as gr
import requests
import os
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta"
HF_TOKEN = os.environ["HF_TOKEN"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}"}
def generate_suggestion(mots):
prompt = f"""
Tu es un thérapeute-poète.
Voici des mots sensoriels ou symboliques : {mots}.
Rédige 5 phrases poétiques, variées, sensibles.
Aucune structure figée. Évoque des sensations, des images, des émotions.
Termine par ☆
"""
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json={
"inputs": prompt,
"parameters": {
"temperature": 0.95,
"top_p": 0.9,
"max_new_tokens": 180,
"do_sample": True
}
})
output = response.json()
if isinstance(output, list) and "generated_text" in output[0]:
return output[0]["generated_text"]
elif "generated_text" in output:
return output["generated_text"]
else:
return "⚠️ Erreur de génération IA."
iface = gr.Interface(
fn=generate_suggestion,
inputs=gr.Textbox(label="Mots ou question", placeholder="frisson, vertige, lumière..."),
outputs="text",
title="Résonance Hypnopoétique •°○",
description="Une suggestion poétique inspirée de vos mots-clés sensoriels ou symboliques."
)
iface.launch() |