File size: 2,260 Bytes
6601fb3 9d56fd7 6601fb3 bad33a5 6601fb3 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 |
import gradio as gr
from transformers import pipeline, set_seed
import random
title = "מחולל טקסט עברי מבוסס ג׳פיטי2 פצפון"
article = "מודל השפה אומן על ידי <a href=\"https://linktr.ee/Norod78\">דורון אדלר</a>"
description = "<p>Using <a href=\"https://huggingface.co/Norod78/distilgpt2-base-pretrained-he\">Norod78/distilgpt2-base-pretrained-he</a> for inference<p>"
examples = [
['אם מתחשק לכם לפעמים'],
["הארי פוטר חייך חיוך נבוך"],
["שלום, קוראים לי"],
]
model_id = "Norod78/distilgpt2-base-pretrained-he"
text_generator = pipeline('text-generation', model=model_id, tokenizer=model_id)
max_length = 96
top_k = 50
top_p = 0.95
temperature = 0.9
max_seed = (2**32)-1
global_seed = random.randint(0, max_seed)
def text_generation(input_text = ''):
global global_seed
global_seed = global_seed + 1
if global_seed >= max_seed:
global_seed = 0
if input_text == None or len(input_text) == 0:
input_text = "\n"
set_seed(global_seed)
generated_text = text_generator(input_text,
max_length=max_length,
top_k=top_k,
top_p=top_p,
temperature=temperature,
do_sample=True,
repetition_penalty=2.2,
num_return_sequences=1)
parsed_text = generated_text[0]["generated_text"].replace("<|startoftext|>", "").replace("\r","").replace("\n\n", "\n").replace("\t", " ").replace("<|pad|>", " * ").replace("\"\"", "\"").strip()
print("parsed_text = \"" + parsed_text + "\" (seed = " + str(global_seed) + ")")
return parsed_text
gr.Interface(
text_generation,
inputs=gr.Textbox(lines=1, label=".הזינו פה את מילות הפתיחה של הטקסט, בחרו את אחת מן הדוגמאות המוכנות או השאירו ריק. מה שבא לכם. בכל לחיצה על סאבמיט, יווצר טקסט אחר", elem_id="input_text"),
outputs=gr.Textbox(type="text", label="פה מופיע הטקסט שהמחולל יוצר", elem_id="output_text"),
css="#output_text{direction: rtl} #input_text{direction: rtl}",
title=title,
description=description,
article=article,
examples=examples,
allow_flagging='never',
).launch() |