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metadata

title: NewChannel IELTS作文智能评估系统
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sdk: streamlit
sdk_version: 1.20.0
app_file: app.py
suggested_hardware: cpu-basic
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short_description: IELTS作文自动评分与反馈系统
tags:
  - IELTS
  - 作文评估
  - NLP
models:
  - yitongwu73/finetuned-roberta-base
  - Noracle/finetuned-distilbart-cnn-12-6

NewChannel IELTS作文智能评估系统

简介

本系统基于Hugging Face预训练模型，实现IELTS写作Task 2的自动评分与详细反馈生成，包含两个核心功能：

1. 整体分数预测（Pipeline 1）：使用RoBERTa模型预测0-9分的连续分数
2. 详细维度反馈（Pipeline 2）：使用DistilBART模型生成各维度（任务完成度、连贯与衔接等）的评分和评语

部署说明

环境依赖

• Python >= 3.8
• 依赖包：见requirements.txt

启动方法

1. 在Hugging Face Spaces中创建新应用，选择Python框架
2. 上传以下文件：
   • app.py：主应用程序
   • requirements.txt：依赖配置
   • .streamlit/config.toml（可选，用于配置GPU等参数）
3. 配置环境变量（如有需要）：
   • HF_TOKEN：Hugging Face访问令牌（用于加载私有模型）

使用说明

1. 在输入框中分别填写作文题目（Prompt）和作文正文（Essay）
2. 点击“生成评估报告”按钮
3. 系统将返回：
   • 整体分数（基于Pipeline 1）
   • 详细维度反馈（基于Pipeline 2）

模型信息

• Pipeline 1：yitongwu73/finetuned-roberta-base
  基于RoBERTa的序列分类模型，用于回归任务（连续分数预测）
• Pipeline 2：Noracle/finetuned-distilbart-cnn-12-6
  基于DistilBART的文本生成模型，用于结构化反馈生成

联系我们

• 公司：NewChannel International Education Group Limited
• 官网：https://www.xhd.cn