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title: NewChannel IELTS作文智能评估系统
emoji: 📝
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sdk: streamlit
sdk_version: "1.20.0"
app_file: app.py
suggested_hardware: cpu-basic # 使用CPU
fullWidth: true
header: default
short_description: IELTS作文自动评分与反馈系统
tags: ["IELTS", "作文评估", "NLP"]
models: ["yitongwu73/finetuned-roberta-base", "Noracle/finetuned-distilbart-cnn-12-6"]
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# NewChannel IELTS作文智能评估系统
## 简介
本系统基于Hugging Face预训练模型，实现IELTS写作Task 2的自动评分与详细反馈生成，包含两个核心功能：
1. **整体分数预测**（Pipeline 1）：使用RoBERTa模型预测0-9分的连续分数
2. **详细维度反馈**（Pipeline 2）：使用DistilBART模型生成各维度（任务完成度、连贯与衔接等）的评分和评语
## 部署说明
### 环境依赖
- Python >= 3.8
- 依赖包：见`requirements.txt`
### 启动方法
1. 在Hugging Face Spaces中创建新应用，选择`Python`框架
2. 上传以下文件：
- `app.py`：主应用程序
- `requirements.txt`：依赖配置
- `.streamlit/config.toml`（可选，用于配置GPU等参数）
3. 配置环境变量（如有需要）：
- `HF_TOKEN`：Hugging Face访问令牌（用于加载私有模型）
### 使用说明
1. 在输入框中分别填写**作文题目（Prompt）**和**作文正文（Essay）**
2. 点击“生成评估报告”按钮
3. 系统将返回：
- 整体分数（基于Pipeline 1）
- 详细维度反馈（基于Pipeline 2）
## 模型信息
- **Pipeline 1**：[yitongwu73/finetuned-roberta-base](https://huggingface.co/yitongwu73/finetuned-roberta-base)
基于RoBERTa的序列分类模型，用于回归任务（连续分数预测）
- **Pipeline 2**：[Noracle/finetuned-distilbart-cnn-12-6](https://huggingface.co/Noracle/finetuned-distilbart-cnn-12-6)
基于DistilBART的文本生成模型，用于结构化反馈生成
## 联系我们
- 公司：NewChannel International Education Group Limited
- 官网：[https://www.xhd.cn](https://www.xhd.cn) |