gpt-academic

Running

App Files Files Community

gpt-academic / docs /README.Russian.md

qingxu98

update gr

47289f8 5 months ago

preview code

raw history blame contribute delete

No virus

36 kB




	> Примечание
	>
	> Этот README был переведен с помощью GPT (реализовано с помощью плагина этого проекта) и не может быть полностью надежным, пожалуйста, внимательно проверьте результаты перевода.
	>
	> 7 ноября 2023 года: При установке зависимостей, пожалуйста, выберите указанные версии из `requirements.txt`. Команда установки: `pip install -r requirements.txt`.


	# <div align=center><img src="logo.png" width="40"> GPT Academic (GPT Академический)</div>

	Если вам нравится этот проект, пожалуйста, поставьте звезду; если у вас есть удобные горячие клавиши или плагины, приветствуются pull requests!
	Чтобы перевести этот проект на произвольный язык с помощью GPT, прочтите и выполните [`multi_language.py`](multi_language.py) (экспериментально).

	> Примечание
	>
	> 1. Пожалуйста, обратите внимание, что только плагины (кнопки), выделенные жирным шрифтом, поддерживают чтение файлов, некоторые плагины находятся в выпадающем меню плагинов. Кроме того, мы с радостью приветствуем и обрабатываем PR для любых новых плагинов с наивысшим приоритетом.
	>
	> 2. Функции каждого файла в этом проекте подробно описаны в [отчете о самостоятельном анализе проекта `self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/GPT‐Academic项目自译解报告). С каждым новым релизом вы также можете в любое время нажать на соответствующий функциональный плагин, вызвать GPT для повторной генерации сводного отчета о самоанализе проекта. Часто задаваемые вопросы [`wiki`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki) \| [обычные методы установки](#installation) \| [скрипт одношаговой установки](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases) \| [инструкции по настройке](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明).
	>
	> 3. Этот проект совместим и настоятельно рекомендуется использование китайской NLP-модели ChatGLM и других моделей больших языков производства Китая. Поддерживает одновременное использование нескольких ключей API, которые можно указать в конфигурационном файле, например, `API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"`. Если нужно временно заменить `API_KEY`, введите временный `API_KEY` в окне ввода и нажмите Enter для его подтверждения.




	<div align="center">

	Функции (⭐= Недавно добавленные функции) \| Описание
	--- \| ---
	⭐[Подключение новой модели](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%87%E6%8D%A2%E6%A8%A1%E5%9E%8B)！ \| Baidu [QianFan](https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Nlks5zkzu) и WenxinYiYan, [TongYiQianWen](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary), Shanghai AI-Lab [ShuSheng](https://github.com/InternLM/InternLM), Xunfei [XingHuo](https://xinghuo.xfyun.cn/), [LLaMa2](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf), ZhiPu API, DALLE3
	Улучшение, перевод, объяснение кода \| Одним нажатием выполнить поиск синтаксических ошибок в научных статьях, переводить, объяснять код
	[Настройка горячих клавиш](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) \| Поддержка настройки горячих клавиш
	Модульный дизайн \| Поддержка настраиваемых мощных [плагинов](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/tree/master/crazy_functions), плагины поддерживают [горячую замену](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)
	[Профилирование кода](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) \| [Плагин] Одним нажатием можно профилировать дерево проекта Python/C/C++/Java/Lua/... или [проанализировать самого себя](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW)
	Просмотр статей, перевод статей \| [Плагин] Одним нажатием прочитать полный текст статьи в формате LaTeX/PDF и сгенерировать аннотацию
	Перевод LaTeX статей, [улучшение](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/)\| [Плагин] Одним нажатием перевести или улучшить статьи в формате LaTeX
	Генерация пакетного комментария \| [Плагин] Одним нажатием сгенерировать многострочный комментарий к функции
	Перевод Markdown на английский и китайский \| [Плагин] Вы видели документацию на сверху на пяти языках? [README](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/README_EN.md)`
	Анализ и создание отчета в формате чата \| [Плагин] Автоматически генерируйте сводный отчет после выполнения
	Функция перевода полноценной PDF статьи \| [Плагин] Изъять название и аннотацию статьи из PDF + переводить полный текст (многопоточно)
	[Arxiv помощник](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) \| [Плагин] Просто введите URL статьи на arXiv, чтобы одним нажатием выполнить перевод аннотации + загрузить PDF
	Одним кликом проверить статью на LaTeX \| [Плагин] Проверка грамматики и правописания статьи LaTeX, добавление PDF в качестве справки
	[Помощник Google Scholar](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) \| [Плагин] Создайте "related works" с помощью Google Scholar URL по вашему выбору.
	Агрегирование интернет-информации + GPT \| [Плагин] [GPT получает информацию из интернета](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck) и отвечает на вопросы, чтобы информация никогда не устаревала
	⭐Точный перевод статей Arxiv ([Docker](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pkgs/container/gpt_academic_with_latex)) \| [Плагин] [Переводите статьи Arxiv наивысшего качества](https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/) всего одним нажатием. Сейчас это лучший инструмент для перевода научных статей
	⭐[Реальное время ввода голосом](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/use_audio.md) \| [Плагин] Асинхронно [слушать аудио](https://www.bilibili.com/video/BV1AV4y187Uy/), автоматически разбивать на предложения, автоматически находить момент для ответа
	Отображение формул/изображений/таблиц \| Поддержка отображения формул в форме [tex и рендеринга](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png), поддержка подсветки синтаксиса формул и кода
	⭐Плагин AutoGen для множества интеллектуальных агентов \| [Плагин] Используйте Microsoft AutoGen для исследования возможностей интеллектуального всплытия нескольких агентов!
	Запуск [темной темы](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/173) \| Добавьте `/?__theme=dark` в конец URL в браузере, чтобы переключиться на темную тему
	[Поддержка нескольких моделей LLM](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf) \| Быть обслуживаемым GPT3.5, GPT4, [ChatGLM2 из Цинхуа](https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B), [MOSS из Фуданя](https://github.com/OpenLMLab/MOSS) одновременно должно быть очень приятно, не так ли?
	⭐Модель ChatGLM2 Fine-tune \| Поддержка загрузки модели ChatGLM2 Fine-tune, предоставляет вспомогательный плагин ChatGLM2 Fine-tune
	Больше моделей LLM, поддержка [развертывания huggingface](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) \| Включение интерфейса Newbing (новый Bing), введение поддержки китайских [Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs) для поддержки [LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama) и [Panguα](https://openi.org.cn/pangu/)
	⭐Пакет pip [void-terminal](https://github.com/binary-husky/void-terminal) \| Без GUI вызывайте все функциональные плагины этого проекта прямо из Python (разрабатывается)
	⭐Плагин пустого терминала \| [Плагин] Используя естественный язык, напрямую распоряжайтесь другими плагинами этого проекта
	Больше новых функций (генерация изображений и т. д.) ... \| Смотрите в конце этого документа ...
	</div>


	- Новый интерфейс (изменение опции LAYOUT в `config.py` позволяет переключиться между "расположением слева и справа" и "расположением сверху и снизу")
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/d81137c3-affd-4cd1-bb5e-b15610389762" width="700" >
	</div>


	- Все кнопки генерируются динамически на основе `functional.py` и могут быть свободно дополнены, освобождая буфер обмена
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231975334-b4788e91-4887-412f-8b43-2b9c5f41d248.gif" width="700" >
	</div>

	- Улучшение/исправление
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231980294-f374bdcb-3309-4560-b424-38ef39f04ebd.gif" width="700" >
	</div>



	- Если вывод содержит формулы, они отображаются одновременно в виде tex и отрендеренного вида для удобства копирования и чтения
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png" width="700" >
	</div>

	- Не хочешь смотреть код проекта? Весь проект сразу в уста ChatGPT
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" >
	</div>

	- Смешанное использование нескольких больших языковых моделей (ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + [API2D](https://api2d.com/)-GPT4)
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/232537274-deca0563-7aa6-4b5d-94a2-b7c453c47794.png" width="700" >
	</div>

	# Установка
	### Метод установки I: Прямой запуск (Windows, Linux или MacOS)

	1. Скачайте проект
	```sh
	git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
	cd gpt_academic
	```

	2. Настройте API_KEY

	В файле `config.py` настройте API KEY и другие настройки, [нажмите здесь, чтобы узнать способы настройки в специальных сетевых средах](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1). [Инструкции по настройке проекта](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/Сonfig-Instructions).

	「 Программа будет в первую очередь проверять наличие файла config_private.py с приватными настройками и заменять соответствующие настройки в файле config.py на те, которые указаны в файле config_private.py. Если вы понимаете эту логику, мы настоятельно рекомендуем вам создать новый файл настроек config_private.py рядом с файлом config.py и скопировать туда настройки из config.py (только те, которые вы изменяли). 」

	「 Поддерживается настроить проект с помощью `переменных среды`. Пример настройки переменных среды можно найти в файле docker-compose.yml или на нашей [странице вики](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/Сonfig-Instructions). Приоритет настроек: `переменные среды` > `config_private.py` > `config.py`. 」


	3. Установите зависимости
	```sh
	# (Выбор I: Если знакомы с Python, python>=3.9). Примечание: используйте официальный pip-репозиторий или пакетный репозиторий Alibaba, временный способ изменить источник: python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
	python -m pip install -r requirements.txt

	# (Выбор II: Используйте Anaconda). Шаги аналогичны (https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr)：
	conda create -n gptac_venv python=3.11 # Создание среды Anaconda
	conda activate gptac_venv # Активация среды Anaconda
	python -m pip install -r requirements.txt # Здесь все тоже самое, что и с установкой для pip
	```


	<details><summary>Если вам нужна поддержка ChatGLM2 от Цинхуа/MOSS от Фуданя/Раннера RWKV как бэкенда, нажмите, чтобы развернуть</summary>
	<p>

	【Опциональный шаг】Если вам нужна поддержка ChatGLM2 от Цинхуа/Сервиса MOSS от Фуданя, вам понадобится дополнительно установить дополнительные зависимости (предполагается, что вы знакомы с Python + PyTorch + у вас достаточно мощный компьютер):
	```sh
	# 【Опциональный шаг I】Поддержка ChatGLM2 от Цинхуа. Примечание к ChatGLM от Цинхуа: Если вы столкнулись с ошибкой "Call ChatGLM fail 不能正常加载ChatGLM的参数", обратите внимание на следующее: 1: По умолчанию установлена версия torch+cpu, для использования cuda необходимо удалить torch и установить версию torch+cuda; 2: Если вы не можете загрузить модель из-за недостаточной мощности компьютера, вы можете изменить точность модели в файле request_llm/bridge_chatglm.py, заменив AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) на AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True)
	python -m pip install -r request_llms/requirements_chatglm.txt

	# 【Опциональный шаг II】Поддержка MOSS от Фуданя
	python -m pip install -r request_llms/requirements_moss.txt
	git clone --depth=1 https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git request_llms/moss # Обратите внимание, что когда вы запускаете эту команду, вы должны находиться в корневой папке проекта

	# 【Опциональный шаг III】Поддержка RWKV Runner
	Смотрите вики: https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/Поддержка-RWKV-Runner

	# 【Опциональный шаг IV】Убедитесь, что config.py содержит все нужные вам модели. Пример:
	AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "moss"] # + ["jittorllms_rwkv", "jittorllms_pangualpha", "jittorllms_llama"]
	```

	</p>
	</details>



	4. Запустите программу
	```sh
	python main.py
	```

	### Метод установки II: Используйте Docker

	0. Установка всех возможностей проекта (это большой образ с поддержкой cuda и LaTeX; но если у вас медленный интернет или маленький жесткий диск, мы не рекомендуем использовать этот метод).
	[![fullcapacity](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-all-capacity.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-all-capacity.yml)

	``` sh
	# Измените файл docker-compose.yml, сохраните метод 0 и удалите другие методы. Затем запустите:
	docker-compose up
	```

	1. Чат GPT + 文心一言 + Spark и другие онлайн-модели (рекомендуется для большинства пользователей)
	[![basic](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml)
	[![basiclatex](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml)
	[![basicaudio](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml)

	``` sh
	# Измените файл docker-compose.yml, сохраните метод 1 и удалите другие методы. Затем запустите:
	docker-compose up
	```

	P.S. Если вам нужен функционал, связанный с LaTeX, обратитесь к разделу Wiki. Кроме того, вы также можете использовать схему 4 или схему 0 для доступа к функционалу LaTeX.

	2. Чат GPT + ChatGLM2 + MOSS + LLAMA2 + TakyiQ & Другие попытки ввести в обиход
	[![chatglm](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-chatglm.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-chatglm.yml)

	``` sh
	# Измените файл docker-compose.yml, сохраните метод 2 и удалите другие методы. Затем запустите:
	docker-compose up
	```


	### Метод установки III: Другие способы развертывания
	1. Скрипты запуска одним нажатием для Windows.
	Пользователи Windows, не знакомые с окружением Python, могут загрузить одну из версий в разделе [Релизы](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases) для установки версии без локальных моделей.
	Скрипты взяты из вкладки [oobabooga](https://github.com/oobabooga/one-click-installers).

	2. Использование сторонних API, Azure и т. д., см. страницу [вики](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/Сonfig-Instructions)

	3. Руководство по развертыванию на удаленном сервере.
	Пожалуйста, посетите [вики-страницу развертывания на облачном сервере](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/Руководство-по-развертыванию-на-облаке).

	4. Некоторые новые платформы или методы развертывания
	- Использование Sealos [для однократного развертывания](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/993)
	- Использование WSL2 (Windows Subsystem for Linux). См. [Руководство развертывания-2](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/Using-WSL2-for-deployment)
	- Как запустить на вложенном URL-адресе (например, `http://localhost/subpath`). См. [Инструкции по работе с FastAPI](docs/WithFastapi.md)



	# Расширенное использование
	### I: Пользовательские удобные кнопки (академические сочетания клавиш)
	Откройте файл `core_functional.py` в любом текстовом редакторе и добавьте следующие записи, затем перезапустите программу. (Если кнопка уже существует, то префикс и суффикс поддерживают горячую замену без перезапуска программы.)
	Например,
	```
	"Супер-англо-русский перевод": {
	# Префикс, который будет добавлен перед вашим вводом. Например, используется для описания вашего запроса, например, перевода, объяснения кода, редактирования и т.д.
	"Префикс": "Пожалуйста, переведите следующий абзац на русский язык, а затем покажите каждый термин на экране с помощью таблицы Markdown:\n\n",

	# Суффикс, который будет добавлен после вашего ввода. Например, можно использовать с префиксом, чтобы заключить ваш ввод в кавычки.
	"Суффикс": "",
	},
	```
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" >
	</div>

	### II: Пользовательские функциональные плагины
	Создавайте мощные функциональные плагины для выполнения любых задач, которые вам нужны и которых вы и не можете себе представить.
	Создание плагина для этого проекта и его отладка являются простыми задачами, и если у вас есть базовые знания Python, вы можете реализовать свой собственный функциональный плагин, используя наши предоставленные шаблоны.
	Дополнительную информацию см. в [Руководстве по функциональным плагинам](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97).


	# Обновления
	### I: Динамические

	1. Функция сохранения диалога. Вызовите "Сохранить текущий диалог" в области функциональных плагинов, чтобы сохранить текущий диалог в виде читаемого и восстанавливаемого html-файла.
	Кроме того, можно использовать "Загрузить архивный файл диалога" в области функциональных плагинов (выпадающее меню), чтобы восстановить предыдущий разговор.
	Подсказка: если не указывать файл и просто щелкнуть "Загрузить архивный файл диалога", можно просмотреть кэш сохраненных html-архивов.
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/235222390-24a9acc0-680f-49f5-bc81-2f3161f1e049.png" width="500" >
	</div>

	2. ⭐Перевод Latex/Arxiv статей⭐
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/002a1a75-ace0-4e6a-94e2-ec1406a746f1" height="250" > ===>
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/9fdcc391-f823-464f-9322-f8719677043b" height="250" >
	</div>

	3. Void Terminal (понимание пользовательских намерений из естественного языка и автоматическое вызов других плагинов)

	- Шаг 1: Введите "Пожалуйста, вызовите плагин для перевода PDF-статьи, адрес которой https://openreview.net/pdf?id=rJl0r3R9KX".
	- Шаг 2: Нажмите "Void Terminal".

	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/66f1b044-e9ff-4eed-9126-5d4f3668f1ed" width="500" >
	</div>

	4. Модульный дизайн функционала, позволяющий реализовать мощные функции с помощью простых интерфейсов
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229288270-093643c1-0018-487a-81e6-1d7809b6e90f.png" height="400" >
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504931-19955f78-45cd-4d1c-adac-e71e50957915.png" height="400" >
	</div>

	5. Перевод и анализ других открытых проектов
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" height="250" >
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226969067-968a27c1-1b9c-486b-8b81-ab2de8d3f88a.png" height="250" >
	</div>

	6. Функциональность для украшения[meme](https://github.com/fghrsh/live2d_demo) (по умолчанию отключена, требуется изменение файла `config.py`)
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/236432361-67739153-73e8-43fe-8111-b61296edabd9.png" width="500" >
	</div>

	7. Генерация изображений с помощью OpenAI
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/bc7ab234-ad90-48a0-8d62-f703d9e74665" width="500" >
	</div>

	8. Анализ и обобщение аудио с помощью OpenAI
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/709ccf95-3aee-498a-934a-e1c22d3d5d5b" width="500" >
	</div>

	9. Проверка и исправление ошибок во всем тексте LaTeX
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/651ccd98-02c9-4464-91e1-77a6b7d1b033" height="200" > ===>
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/476f66d9-7716-4537-b5c1-735372c25adb" height="200">
	</div>

	10. Изменение языка и темы
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/b6799499-b6fb-4f0c-9c8e-1b441872f4e8" width="500" >
	</div>



	### II: Версии:
	- Версия 3.70 (в планах): Оптимизация темы AutoGen и разработка ряда дополнительных плагинов
	- Версия 3.60: Внедрение AutoGen в качестве фундамента нового поколения плагинов
	- Версия 3.57: Поддержка GLM3, Starfire v3, Wenxin One Word v4, исправление ошибок при совместном использовании локальной модели
	- Версия 3.56: Поддержка добавления дополнительных функциональных кнопок в реальном времени, новая страница отчетов в формате PDF
	- Версия 3.55: Переработка пользовательского интерфейса, внедрение плавающего окна и панели меню
	- Версия 3.54: Добавлен интерпретатор кода (Code Interpreter) (в разработке)
	- Версия 3.53: Динамический выбор различных тем интерфейса, повышение стабильности и решение проблемы конфликтов между несколькими пользователями
	- Версия 3.50: Использование естественного языка для вызова всех функциональных плагинов проекта (Void Terminal), поддержка категоризации плагинов, улучшение пользовательского интерфейса, разработка новых тем
	- Версия 3.49: Поддержка платформы Baidu Qianfan и Wenxin One Word
	- Версия 3.48: Поддержка Ali Dharma Institute, Shanghai AI-Lab Scholar, Xunfei Starfire
	- Версия 3.46: Поддержка реального голосового диалога с полной автоматизацией
	- Версия 3.45: Поддержка настраиваемой модели ChatGLM2
	- Версия 3.44: Официальная поддержка Azure, улучшение удобства пользовательского интерфейса
	- Версия 3.4: +Перевод полных текстов PDF, +корректировка латексных документов
	- Версия 3.3: +Интернет-информационные функции
	- Версия 3.2: Поддержка дополнительных параметров в функциональных плагинах (функция сохранения диалога, интерпретация кода на любом языке + одновременный вопрос о любом комбинированном LLM)
	- Версия 3.1: Поддержка одновременного обращения к нескольким моделям gpt! Поддержка API2D, поддержка равномерной нагрузки нескольких api-ключей
	- Версия 3.0: Поддержка chatglm и других небольших моделей llm
	- Версия 2.6: Переработка структуры плагинов для повышения интерактивности, добавление дополнительных плагинов
	- Версия 2.5: Автоматическое обновление, решение проблемы с длиной текста и переполнением токенов при обработке текста
	- Версия 2.4: (1) Добавление функции полного перевода PDF; (2) Добавление функции изменения позиции объекта ввода; (3) Добавление функции вертикального размещения; (4) Оптимизация многопоточных функциональных плагинов.
	- Версия 2.3: Улучшение интерактивности многопоточности
	- Версия 2.2: Поддержка живой перезагрузки функциональных плагинов
	- Версия 2.1: Складываемый макет
	- Версия 2.0: Введение модульных функциональных плагинов
	- Версия 1.0: Базовые функции

	GPT Academic Группа QQ разработчиков: `610599535`

	- Известные проблемы
	- Некоторые расширения для браузера могут мешать работе пользовательского интерфейса этого программного обеспечения
	- У официального Gradio есть много проблем совместимости, поэтому обязательно установите Gradio с помощью `requirement.txt`

	### III: Темы
	Вы можете изменить тему путем изменения опции `THEME` (config.py)
	1. `Chuanhu-Small-and-Beautiful` [ссылка](https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/)


	### IV: Ветви разработки этого проекта

	1. Ветка `master`: Основная ветка, стабильная версия
	2. Ветвь `frontier`: Ветвь разработки, версия для тестирования


	### V: Справочники и обучение

	```
	В коде использовались многие функции, представленные в других отличных проектах, поэтому их порядок не имеет значения:

	# ChatGLM2-6B от Тиньхуа:
	https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B

	# Линейные модели с ограниченной памятью от Тиньхуа:
	https://github.com/Jittor/JittorLLMs

	# ChatPaper:
	https://github.com/kaixindelele/ChatPaper

	# Edge-GPT:
	https://github.com/acheong08/EdgeGPT

	# ChuanhuChatGPT:
	https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT



	# Установщик с одним щелчком Oobabooga:
	https://github.com/oobabooga/one-click-installers

	# Больше:
	https://github.com/gradio-app/gradio
	https://github.com/fghrsh/live2d_demo