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	> Nota
	>
	> Questo README è stato tradotto da GPT (implementato da un plugin di questo progetto) e non è al 100% affidabile, per favore valuta attentamente i risultati della traduzione.
	>
	> 2023.11.7: Quando installi le dipendenze, seleziona le versioni specificate nel file `requirements.txt`. Comando di installazione: `pip install -r requirements.txt`.


	# <div align=center><img src="logo.png" width="40"> GPT Ottimizzazione Accademica (GPT Academic)</div>

	Se ti piace questo progetto, per favore dagli una stella; se hai idee o plugin utili, fai una pull request!

	Se ti piace questo progetto, dagli una stella.
	Per tradurre questo progetto in qualsiasi lingua con GPT, leggi ed esegui [`multi_language.py`](multi_language.py) (sperimentale).

	> Nota
	>
	> 1. Fai attenzione che solo i plugin (pulsanti) evidenziati supportano la lettura dei file, alcuni plugin si trovano nel menu a tendina nell'area dei plugin. Inoltre, accogliamo e gestiamo con massima priorità qualsiasi nuovo plugin attraverso pull request.
	>
	> 2. Le funzioni di ogni file in questo progetto sono descritte in dettaglio nel [rapporto di traduzione automatica del progetto `self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/GPT‐Academic项目自译解报告). Con l'iterazione della versione, puoi anche fare clic sui plugin delle funzioni rilevanti in qualsiasi momento per richiamare GPT e rigenerare il rapporto di auto-analisi del progetto. Domande frequenti [`wiki`](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki) \| [Metodo di installazione standard](#installazione) \| [Script di installazione one-click](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases) \| [Configurazione](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明)。
	>
	> 3. Questo progetto è compatibile e incoraggia l'uso di modelli di linguaggio di grandi dimensioni nazionali, come ChatGLM. Supporto per la coesistenza di più chiavi API, puoi compilare nel file di configurazione come `API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"`. Quando è necessario sostituire temporaneamente `API_KEY`, inserisci temporaneamente `API_KEY` nell'area di input e premi Invio per confermare.




	<div align="center">

	Funzionalità (⭐ = Nuove funzionalità recenti) \| Descrizione
	--- \| ---
	⭐[Integrazione di nuovi modelli](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%87%E6%8D%A2%E6%A8%A1%E5%9E%8B)！ \| Baidu [Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Nlks5zkzu) e [Wenxin](https://cloud.baidu.com/doc/GUIDE/5268.9) Intelligence, [Tongyi Qianwen](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary), Shanghai AI-Lab [bookbrain](https://github.com/InternLM/InternLM), Xunfei [Xinghuo](https://xinghuo.xfyun.cn/), [LLaMa2](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf), Zhipu API, DALLE3
	Revisione, traduzione, spiegazione del codice \| Revisione, traduzione, ricerca errori grammaticali nei documenti e spiegazione del codice con un clic
	[Tasti di scelta rapida personalizzati](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) \| Supporta tasti di scelta rapida personalizzati
	Design modulare \| Supporto per plugin personalizzati potenti, i plugin supportano l'[aggiornamento in tempo reale](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)
	[Analisi del codice](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) \| [Plugin] Un clic per analizzare alberi di progetti Python/C/C++/Java/Lua/... o [autoanalisi](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW)
	Lettura di documenti, traduzione di documenti \| [Plugin] Un clic per interpretare documenti completi in latex/pdf e generare un riassunto
	Traduzione completa di testi in Latex, revisione completa di testi in Latex \| [Plugin] Un clic per tradurre o correggere documenti in latex
	Generazione automatica di commenti in batch \| [Plugin] Un clic per generare commenti di funzione in batch
	Traduzione [cinese-inglese](https://www.bilibili.com/video/BV1yo4y157jV/) in Markdown \| [Plugin] Hai visto sopra i README in 5 lingue diverse ([Inglese](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/README_EN.md))?
	Generazione di rapporti di analisi chat \| [Plugin] Genera automaticamente un rapporto di sintesi dopo l'esecuzione
	Funzionalità di traduzione di testo completo in PDF \| [Plugin] Estrai il titolo e il riassunto dei documenti PDF e traduci tutto il testo (multithreading)
	Aiutante per Arxiv \| [Plugin] Inserisci l'URL dell'articolo Arxiv per tradurre riassunto e scaricare PDF in un clic
	Controllo completo dei documenti in Latex \| [Plugin] Rileva errori grammaticali e ortografici nei documenti in Latex simile a Grammarly + Scarica un PDF per il confronto
	Assistente per Google Scholar \| [Plugin] Dato qualsiasi URL della pagina di ricerca di Google Scholar, fai scrivere da GPT gli articoli correlati per te
	Concentrazione delle informazioni di Internet + GPT \| [Plugin] [Recupera informazioni da Internet](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck) utilizzando GPT per rispondere alle domande e rendi le informazioni sempre aggiornate
	⭐Traduzione accurata di articoli Arxiv ([Docker](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pkgs/container/gpt_academic_with_latex)) \| [Plugin] [Traduci articoli Arxiv ad alta qualità](https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/) con un clic, lo strumento di traduzione degli articoli migliore al mondo al momento
	⭐[Inserimento della conversazione vocale in tempo reale](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/use_audio.md) \| [Plugin] [Ascolta l'audio](https://www.bilibili.com/video/BV1AV4y187Uy/) in modo asincrono, taglia automaticamente le frasi e trova automaticamente il momento giusto per rispondere
	Visualizzazione di formule, immagini, tabelle \| Mostra contemporaneamente formule in formato tex e renderizzato, supporta formule e evidenziazione del codice
	⭐Plugin multi-agente AutoGen \| [Plugin] Esplora le possibilità dell'emergenza intelligence multi-agente con l'aiuto di Microsoft AutoGen!
	Attiva il tema scuro [qui](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/173) \| Aggiungi ```/?__theme=dark``` alla fine dell'URL del browser per passare al tema scuro
	Supporto di più modelli LLM \| Essere servito contemporaneamente da GPT3.5, GPT4, [ChatGLM2 di Tsinghua](https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B), [MOSS di Fudan](https://github.com/OpenLMLab/MOSS)
	⭐Modello di fine-tuning ChatGLM2 \| Supporto per l'importazione del modello di fine-tuning di ChatGLM2, fornendo plug-in di assistenza per il fine tuning di ChatGLM2
	Più supporto per modelli LLM, supporto del [deploy di Huggingface](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) \| Aggiungi interfaccia Newbing (Bing Translator), introduce il supporto di [JittorLLMs](https://github.com/Jittor/JittorLLMs) di Tsinghua, supporto per [LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama) e [Panguα](https://openi.org.cn/pangu/)
	⭐Pacchetto pip [void-terminal](https://github.com/binary-husky/void-terminal) \| Fornisce funzionalità di tutti i plugin di questo progetto direttamente in Python senza GUI (in sviluppo)
	⭐Plugin terminale virtuale \| [Plugin] Richiama altri plugin di questo progetto utilizzando linguaggio naturale
	Altre nuove funzionalità (come la generazione di immagini) ... \| Vedi alla fine di questo documento ...

	</div>


	- Nuovo layout (modifica l'opzione LAYOUT in `config.py` per passare tra "layout sinistra / destra" e "layout sopra / sotto")
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/d81137c3-affd-4cd1-bb5e-b15610389762" width="700" >
	</div>


	- Tutti i pulsanti vengono generati dinamicamente leggendo `functional.py`, puoi aggiungere liberamente funzionalità personalizzate, liberando la clipboard
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231975334-b4788e91-4887-412f-8b43-2b9c5f41d248.gif" width="700" >
	</div>

	- Revisione / correzione
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231980294-f374bdcb-3309-4560-b424-38ef39f04ebd.gif" width="700" >
	</div>



	- Se l'output contiene formule, saranno visualizzate sia in formato tex che in formato renderizzato per facilitarne la copia e la lettura.
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png" width="700" >
	</div>

	- Non hai voglia di guardare il codice del progetto? Mostralo direttamente al chatgpt in bocca.
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" >
	</div>

	- Chiamate miste di modelli di grandi dimensioni (ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + [API2D](https://api2d.com/)-GPT4)
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/232537274-deca0563-7aa6-4b5d-94a2-b7c453c47794.png" width="700" >
	</div>

	# Installazione
	### Metodo di installazione I: Esegui direttamente (Windows, Linux o MacOS)

	1. Scarica il progetto
	```sh
	git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
	cd gpt_academic
	```

	2. Configura l'API_KEY

	Nel file `config.py`, configura l'API KEY e altre impostazioni, [clicca qui per vedere come configurare l'API in ambienti di rete speciali](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1) . [Pagina Wiki](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明).

	「 Il programma controllerà prima se esiste un file di configurazione privata chiamato `config_private.py` e utilizzerà le configurazioni in esso contenute per sovrascrivere le configurazioni con lo stesso nome in `config.py`. Se comprendi questa logica di lettura, ti consigliamo vivamente di creare un nuovo file di configurazione chiamato `config_private.py` accanto a `config.py` e spostare (copiare) le configurazioni da `config.py` a `config_private.py` (basta copiare le voci di configurazione che hai modificato). 」

	「 Supporta la configurazione del progetto tramite `variabili d'ambiente`, il formato di scrittura delle variabili d'ambiente è descritto nel file `docker-compose.yml` o nella nostra [pagina Wiki](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明) priorità di lettura della configurazione: `variabili d'ambiente` > `config_private.py` > `config.py`. 」

	3. Installa le dipendenze
	```sh
	# (Scelta I: Se familiarizzato con python, python>=3.9) Nota: Usa il repository delle fonti ufficiale di pip o Ali pip per temporaneamente cambiare la fonte: python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
	python -m pip install -r requirements.txt

	# (Scelta II: Usa Anaconda) Anche in questo caso, i passaggi sono simili (https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr):
	conda create -n gptac_venv python=3.11 # Crea l'ambiente anaconda
	conda activate gptac_venv # Attiva l'ambiente anaconda
	python -m pip install -r requirements.txt # Questo passaggio è identico alla procedura di installazione con pip
	```


	<details><summary>Se desideri utilizzare il backend di ChatGLM2 di Tsinghua/Fudan MOSS/RWKV, fai clic per espandere</summary>
	<p>

	[Optional] Se desideri utilizzare ChatGLM2 di Tsinghua/Fudan MOSS come backend, è necessario installare ulteriori dipendenze (Requisiti: conoscenza di Python + esperienza con Pytorch + hardware potente):
	```sh
	# [Optional Step I] Supporto per ChatGLM2 di Tsinghua. Note di ChatGLM di Tsinghua: Se si verifica l'errore "Call ChatGLM fail non può caricare i parametri di ChatGLM", fare riferimento a quanto segue: 1: L'installazione predefinita è la versione torch+cpu, per usare cuda è necessario disinstallare torch ed installare nuovamente la versione con torch+cuda; 2: Se il modello non può essere caricato a causa di una configurazione insufficiente, è possibile modificare la precisione del modello in request_llm/bridge_chatglm.py, sostituendo AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) con AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True)
	python -m pip install -r request_llms/requirements_chatglm.txt

	# [Optional Step II] Supporto per Fudan MOSS
	python -m pip install -r request_llms/requirements_moss.txt
	git clone --depth=1 https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git request_llms/moss # Attenzione: eseguire questo comando nella directory principale del progetto

	# [Optional Step III] Supporto per RWKV Runner
	Consulta il Wiki: https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%80%82%E9%85%8DRWKV-Runner

	# [Optional Step IV] Assicurati che il file di configurazione config.py includa i modelli desiderati. Di seguito sono elencati i modelli attualmente supportati (gli llm di jittorllms supportano solo la soluzione Docker):
	AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "moss", "jittorllms_rwkv", "jittorllms_pangualpha", "jittorllms_llama"]
	```

	</p>
	</details>



	4. Esegui
	```sh
	python main.py
	```

	### Metodo di installazione II: Utilizzo di Docker

	0. Installa tutte le funzionalità del progetto (Questo è un'immagine di grandi dimensioni che include cuda e latex. Potrebbe non essere adatta se hai una connessione lenta o uno spazio su disco limitato)
	[![fullcapacity](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-all-capacity.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-all-capacity.yml)

	``` sh
	# Modifica il file docker-compose.yml: mantieni solo la configurazione 0 e rimuovi le altre configurazioni. Avvia il seguente comando:
	docker-compose up
	```

	1. ChatGPT + Wenxin Yiyu (Poem) + Spark, solo modelli online (Consigliato per la maggior parte delle persone)
	[![basic](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml)
	[![basiclatex](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml)
	[![basicaudio](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml)

	``` sh
	# Modifica il file docker-compose.yml: mantieni solo la configurazione 1 e rimuovi le altre configurazioni. Avvia il seguente comando:
	docker-compose up
	```

	P.S. Se hai bisogno del plugin LaTeX, consulta la pagina Wiki. In alternativa, puoi utilizzare le configurazioni 4 o 0 direttamente per ottenere questa funzionalità.

	2. ChatGPT + ChatGLM2 + MOSS + LLAMA2 + Tongyi Q&W (Richiede conoscenze su Nvidia Docker)
	[![chatglm](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-chatglm.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-chatglm.yml)

	``` sh
	# Modifica il file docker-compose.yml: mantieni solo la configurazione 2 e rimuovi le altre configurazioni. Avvia il seguente comando:
	docker-compose up
	```


	### Metodo di installazione III: Altre opzioni di distribuzione
	1. Script di esecuzione con un clic per Windows.
	Se non conosci affatto l'ambiente python in Windows, puoi scaricare uno script di esecuzione con un clic dalla sezione [Release](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases) per installare la versione che non richiede modelli locali.
	Lo script è stato fornito da [oobabooga](https://github.com/oobabooga/one-click-installers).

	2. Utilizzo di API di terze parti, Azure, Wenxin Yiyu (Poem), Xinghuo, ecc. vedi [pagina Wiki](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明)

	3. Guida all'installazione del server cloud remoto.
	Visita la [pagina Wiki sull'installazione del server cloud remoto](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/云服务器远程部署指南).

	4. Altre nuove piattaforme o metodi di distribuzione:
	- Uso di Sealos per il [deployment con un clic](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/993).
	- Uso di WSL2 (Windows Subsystem for Linux). Vedi [Guida all'installazione](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/使用WSL2（Windows-Subsystem-for-Linux-子系统）部署) per maggiori informazioni.
	- Funzionamento su un sotto-percorso URL (`http://localhost/subpath`). Vedi [istruzioni FastAPI](docs/WithFastapi.md) per maggiori dettagli.



	# Utilizzo avanzato
	### I: Personalizzare nuovi pulsanti rapidi (tasti di scelta rapida accademici)
	Apri `core_functional.py` con qualsiasi editor di testo e aggiungi le seguenti voci, quindi riavvia il programma. (Se il pulsante esiste già, sia il prefisso che il suffisso possono essere modificati a caldo senza la necessità di riavviare il programma.)
	Ad esempio,
	```
	"Traduzione avanzata Cinese-Inglese": {
	# Prefisso, sarà aggiunto prima del tuo input. Ad esempio, utilizzato per descrivere la tua richiesta, come traduzione, spiegazione del codice, rifinitura, ecc.
	"Prefisso": "Si prega di tradurre il seguente testo in cinese e fornire spiegazione per i termini tecnici utilizzati, utilizzando una tabella in markdown uno per uno:\n\n",

	# Suffisso, sarà aggiunto dopo il tuo input. Ad esempio, in combinazione con il prefisso, puoi circondare il tuo input con virgolette.
	"Suffisso": "",
	},
	```
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" >
	</div>

	### II: Plugin di funzioni personalizzate
	Scrivi potentissimi plugin di funzioni per eseguire qualsiasi compito che desideri, sia che tu lo pensi o meno.
	La scrittura di plugin per questo progetto è facile e richiede solo conoscenze di base di Python. Puoi seguire il [Guida ai Plugin di Funzione](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97) per maggiori dettagli.


	# Aggiornamenti
	### I: Aggiornamenti

	1. Funzionalità di salvataggio della conversazione. Chiamare `Salva la conversazione corrente` nell'area del plugin per salvare la conversazione corrente come un file html leggibile e ripristinabile.
	Inoltre, nella stessa area del plugin (menu a tendina) chiamare `Carica la cronologia della conversazione` per ripristinare una conversazione precedente.
	Suggerimento: fare clic su `Carica la cronologia della conversazione` senza specificare un file per visualizzare la tua cronologia di archiviazione HTML.
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/235222390-24a9acc0-680f-49f5-bc81-2f3161f1e049.png" width="500" >
	</div>

	2. ⭐ Funzionalità di traduzione articoli Latex/Arxiv ⭐
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/002a1a75-ace0-4e6a-94e2-ec1406a746f1" height="250" > ===>
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/9fdcc391-f823-464f-9322-f8719677043b" height="250" >
	</div>

	3. Terminale vuoto (Comprensione dell'intento dell'utente dai testi liberi + Chiamata automatica di altri plugin)

	- Passaggio 1: Digitare "Chiamare il plugin per tradurre un documento PDF, l'indirizzo è https://openreview.net/pdf?id=rJl0r3R9KX"
	- Passaggio 2: Fare clic su "Terminale vuoto"

	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/66f1b044-e9ff-4eed-9126-5d4f3668f1ed" width="500" >
	</div>

	4. Design modulare, interfacce semplici che supportano funzionalità potenti
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229288270-093643c1-0018-487a-81e6-1d7809b6e90f.png" height="400" >
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504931-19955f78-45cd-4d1c-adac-e71e50957915.png" height="400" >
	</div>

	5. Traduzione e interpretazione di altri progetti open source
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" height="250" >
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226969067-968a27c1-1b9c-486b-8b81-ab2de8d3f88a.png" height="250" >
	</div>

	6. Funzionalità leggera per [live2d](https://github.com/fghrsh/live2d_demo) (disabilitata per impostazione predefinita, richiede modifica di `config.py`)
	<div align="center">
	<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/236432361-67739153-73e8-43fe-8111-b61296edabd9.png" width="500" >
	</div>

	7. Generazione di immagini di OpenAI
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/bc7ab234-ad90-48a0-8d62-f703d9e74665" width="500" >
	</div>

	8. Elaborazione e riepilogo audio di OpenAI
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/709ccf95-3aee-498a-934a-e1c22d3d5d5b" width="500" >
	</div>

	9. Correzione totale del testo di Latex
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/651ccd98-02c9-4464-91e1-77a6b7d1b033" height="200" > ===>
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/476f66d9-7716-4537-b5c1-735372c25adb" height="200">
	</div>

	10. Cambio linguaggio e tema
	<div align="center">
	<img src="https://github.com/binary-husky/gpt_academic/assets/96192199/b6799499-b6fb-4f0c-9c8e-1b441872f4e8" width="500" >
	</div>


	### II: Versioni:
	- versione 3.70 (todo): Ottimizzazione della visualizzazione del tema AutoGen e sviluppo di una serie di plugin correlati.
	- versione 3.60: Introduzione di AutoGen come fondamento per i plugin della nuova generazione.
	- versione 3.57: Supporto per GLM3, StarFirev3, Wenxin-yiyanv4 e correzione di bug sulla concorrenza dell'uso di modelli locali.
	- versione 3.56: Possibilità di aggiungere dinamicamente pulsanti per funzionalità di base e nuova pagina di riepilogo del PDF.
	- versione 3.55: Ristrutturazione dell'interfaccia utente, introduzione di finestre fluttuanti e barre dei menu.
	- versione 3.54: Nuovo interprete di codice dinamico (Code Interpreter) (da perfezionare).
	- versione 3.53: Possibilità di selezionare dinamicamente diversi temi dell'interfaccia utente, miglioramento della stabilità e risoluzione dei conflitti tra utenti multipli.
	- versione 3.50: Utilizzo del linguaggio naturale per chiamare tutte le funzioni dei plugin di questo progetto (Terminale vuoto), supporto per la classificazione dei plugin, miglioramento dell'interfaccia utente e design di nuovi temi.
	- versione 3.49: Supporto per la piattaforma Baidu Qianfan e Wenxin-yiyan.
	- versione 3.48: Supporto per Alibaba DAXI 所见即所答, Shanghai AI-Lab Shusheng, Xunfei StarFire.
	- versione 3.46: Supporto per la chat vocale in tempo reale completamente automatica.
	- versione 3.45: Supporto personalizzato per il micro-aggiustamento del modello ChatGLM2.
	- versione 3.44: Supporto ufficiale per Azure, miglioramento dell'usabilità dell'interfaccia.
	- versione 3.4: + Funzionalità di traduzione di documenti arXiv e correzione di documenti LaTeX.
	- versione 3.3: + Funzionalità di sintesi delle informazioni su Internet.
	- versione 3.2: Il plugin di funzione supporta più interfacce dei parametri (funzionalità di salvataggio della conversazione, interpretazione di codici in qualsiasi linguaggio contemporaneamente, interrogare qualsiasi combinazione di LLM).
	- versione 3.1: Supporto per l'interrogazione simultanea di più modelli GPT! Supporto per api2d, equilibrio del carico con più apikey.
	- versione 3.0: Supporto per chatglm e altri piccoli llm.
	- versione 2.6: Rielaborazione della struttura del plugin, miglioramento dell'interattività, aggiunta di ulteriori plugin.
	- versione 2.5: Aggiornamento automatico, risoluzione del problema della lunghezza eccessiva del testo durante il riepilogo di grandi blocchi di codice che supera i token.
	- versione 2.4: (1) Nuova funzionalità di traduzione di documenti PDF; (2) Nuova funzionalità di scambio delle posizioni tra l'area di input (input area); (3) Nuova opzione di layout verticale; (4) Ottimizzazione del plugin a threading multiplo.
	- versione 2.3: Miglioramento dell'interattività con threading multiplo.
	- versione 2.2: Supporto per il plugin con ricarica a caldo.
	- versione 2.1: Layout pieghevole.
	- versione 2.0: Introduzione di plugin modulari.
	- versione 1.0: Funzioni di base

	GPT Academic Developer QQ Group: `610599535`

	- Problemi noti
	- Alcuni plug-in di traduzione del browser possono interferire con il funzionamento del frontend di questo software
	- L'app Gradio ufficiale ha molti bug di compatibilità, si consiglia di installare Gradio tramite `requirement.txt`

	### III: Temi
	Il tema può essere modificato modificando l'opzione `THEME` (config.py)
	1. `Chuanhu-Small-and-Beautiful` [Website](https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/)


	### IV: Branch di Sviluppo di questo progetto

	1. `master` branch: branch principale, versione stabile
	2. `frontier` branch: branch di sviluppo, versione di test


	### V: Riferimenti e Risorse di Apprendimento

	```
	Nel codice sono state utilizzate diverse idee dagli altri progetti, senza un ordine specifico:

	# ChatGLM2-6B di Tsinghua:
	https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B

	# JittorLLMs di Tsinghua:
	https://github.com/Jittor/JittorLLMs

	# ChatPaper:
	https://github.com/kaixindelele/ChatPaper

	# Edge-GPT:
	https://github.com/acheong08/EdgeGPT

	# ChuanhuChatGPT:
	https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT



	# Installazione con un solo clic di Oobabooga:
	https://github.com/oobabooga/one-click-installers

	# Altre risorse:
	https://github.com/gradio-app/gradio
	https://github.com/fghrsh/live2d_demo