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import pandas as pd
import streamlit as st
from dateutil.parser import parse
import locale
@st.cache_data
def cargar_articulos():
articulos = pd.read_csv('articulos_ultima_semana.csv')
#articulos=articulos.iloc[0:250,:] # Cargando solo 250
# Eliminando la primera columna
articulos.drop("Unnamed: 0", axis=1, inplace=True)
# creando columna nueva ID
articulos['ID']=articulos.index
articulos.ID = pd.Series(["D"+str(ind) for ind in articulos.ID])
fechas=articulos['fecha'].apply(lambda x: parse(x))
fechas=fechas.astype(str)
fecha_minima=fechas.min()
fecha_maxima=fechas.max()
# Retornando el dataframe con los articulos y algunos datos al respecto
return articulos, fecha_minima, fecha_maxima
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