model_data/gesture.yaml

#------------------------------detect.py--------------------------------#
# 这一部分是为了半自动标注数据，可以减轻负担，需要提前训练一个权重，以Labelme格式保存
# dir_origin_path 图片存放位置
# dir_save_path Annotation保存位置
# ----------------------------------------------------------------------#
dir_detect_path: ./JPEGImages 
detect_save_path: ./Annotation

# ----------------------------- train.py -------------------------------#
nc: 8 # 类别的数量
classes: ["up","down","left","right","front","back","clockwise","anticlockwise"] # 类别
confidence: 0.5 # 置信度
nms_iou: 0.3
letterbox_image: False

lr_decay_type: cos # 使用到的学习率下降方式，可选的有step、cos
# 用于设置是否使用多线程读取数据
# 开启后会加快数据读取速度，但是会占用更多内存
# 内存较小的电脑可以设置为2或者0，win建议设为0
num_workers: 4