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import gradio as gr
import pandas as pd
csv_filename = 'leaderboard.csv'
url = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Oh3nrbdWjKuh9twJsc9yJLppiJeD_BZyKgCTOxRkALM/export?format=csv'
def get_data():
return pd.read_csv(url)
with gr.Blocks() as demo:
with gr.Tab('Classifica'):
gr.Markdown("# Classifica degli LLM italiani")
form_link = "https://forms.gle/Gc9Dfu52xSBhQPpAA"
gr.Markdown(f"I modelli sono testati su SQuAD-it e ordinati per F1 Score e EM (Exact Match).Si ringrazia il @galatolo per il codice dell'eval. Se volete aggiungere il vostro modello compilate il form {form_link}")
gr.Dataframe(pd.read_csv(csv_filename, sep=';'))
with gr.Tab('Test della community'):
gr.Markdown("# Evaluation aggiuntive fatte dalla community")
discord_link = 'https://discord.com/invite/nfgaTG3H'
gr.Markdown(f"@giux78 sta lavorando sull'integrazione di nuovi dataset di benchmark italiani. Se volete contribuire anche voi unitevi al discord della community {discord_link}")
gr.DataFrame(get_data, every=3600)
demo.launch() |