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import gradio as gr
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# Cargar el modelo desde el espacio en Hugging Face
model_name = "tiiuae/falcon-7b-instruct"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
def generate_text(prompt):
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", max_length=200, truncation=True)
outputs = model.generate(**inputs)
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
return generated_text
iface = gr.Interface(
fn=generate_text,
inputs=gr.inputs.Textbox(),
outputs=gr.outputs.Textbox(),
live=True, # Configura live=True para que la generación de texto sea en tiempo real
interpretation="default", # Cambia la interpretación del texto a "default"
layout="vertical", # Cambia el diseño de la interfaz a vertical
)
iface.launch() |