File size: 14,775 Bytes
504c560 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 |
import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import time
import numpy as np
import seaborn as sns
from streamlit_extras.colored_header import colored_header
from streamlit_extras.card import card
from streamlit_extras.badges import badge
from streamlit_extras.metric_cards import style_metric_cards
from streamlit_extras.dataframe_explorer import dataframe_explorer ,generate_fake_dataframe
from streamlit_extras.mention import mention
from streamlit_extras.chart_container import chart_container
from streamlit_extras.grid import grid
from streamlit_extras.row import row
import pickle
st.set_page_config(layout="wide", initial_sidebar_state="expanded")
@st.cache_data
def LoadDAtaframe():
return pd.read_csv("concrete.csv")
DATA = LoadDAtaframe()
def displayText1(string):
for word in string.split(" "):
yield word+ " "
time.sleep(0.01)
pickled_model = pickle.load(open('modelCiment2.pkl', 'rb'))
def SimulateStrength():
col1,col2 = st.columns(2)
with col1:
ciment= st.text_input("Ciment", help="entrez la valeur de la Variable Ciment")
slag= st.slider("Slag",0.0,300.0,step=0.5)
ash= st.slider("Ash", 0.0, 200.0, step=0.5)
water= st.slider("Water", 0,200,step=1)
with col2:
superplastic= st.slider("SuperPlastic", 1, 30)
coarseagg= st.text_input("Coareagg")
fineagg= st.text_input("FineAgg")
Age= st.slider("Age", 0,100)
final= {
"cement":[int(ciment) if ciment else 0],
"slag":[float(slag) if slag else 0],
"ash":[float(ash) if ash else 0],
"water": [int(water) if water else 0],
"superplastic":[int(superplastic) if superplastic else 0],
"coarseagg": [int(coarseagg) if coarseagg else 0],
"fineagg":[int(fineagg) if fineagg else 0],
"age":[Age if Age else 0]
}
return pd.DataFrame(final, index=[0])
Apptitle = "MY CIMENTO "
MenuNavigation = ["🏠Accueil", "📈Analyse","📊Visualisation", "🤺Simulation", "📞Contact"]
APPLOGO = "cementoLogo.png"
Description= """
À chaque grand projet de construction, une base solide est essentielle. CIMENTO offre bien plus qu'un simple ciment ; c'est le pilier sur lequel repose votre vision architecturale. Notre ciment est synonyme de qualité inégalée et de fiabilité éprouvée, répondant aux normes les plus strictes de l'industrie.
Choisir CIMENTO, c'est investir dans la durabilité et la robustesse. Chaque sac de notre ciment est le résultat d'années d'expertise et d'innovation, garantissant une performance constante et une résistance à toute épreuve face aux défis du temps et des conditions environnementales.
Que vous construisiez des maisons, des ponts, des gratte-ciels ou des infrastructures essentielles, notre ciment est votre partenaire de confiance.
Il renforce les fondations, soutient les structures et assure une construction qui perdure dans le temps.
Faites le choix éclairé, optez pour CIMENTO et bâtissez un avenir solide, étape par étape."""
st.sidebar.image(APPLOGO,width=255)
myMenu= st.sidebar.selectbox("Où allons 🚔 nous Aujourd'hui? ", MenuNavigation)
if myMenu== MenuNavigation[0]:
st.markdown("<h1 style='text-align:center;color: #005580; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'><u>CIMENTO </u></h1>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
st.markdown("<p style='text-align:center; color:gray;'><i>La qualité qui construit l'avenir</i></p>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("<h1 style='text-align:center;color: #005580; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>Construisez avec CIMENTO : La Fondation de la Solidité</h1>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
col1,col2= st.columns((1,2))
with col1:
st.image("homeCement.jpg")
with col2:
st.write(displayText1(Description))
st.markdown("<h1 style='text-align:center;color: #005580; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>Les Elements Constitutifs du Ciment</h1>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
c1,c2= st.columns((9,9))
with c1:
st.markdown("<h1 style='text-align:center;color: gray; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>CalCaire</h1>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
cc1,cc2= st.columns((1,2))
with cc1:
st.image("calcaire.jpeg", width=255)
with cc2:
st.markdown("<p style='margin-left:8%; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>Le calcaire est la principale source de calcium dans le ciment. Pendant le processus de fabrication, le calcaire réagit avec d'autres composants pour former du silicate de calcium, qui est essentiel à la résistance et à la durabilité du ciment durci. Il contribue également à la réduction de la teneur en alcali du ciment, ce qui aide à prévenir les réactions potentiellement dommageables avec certains minéraux dans les agrégats.</p>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
with c2:
st.markdown("<h1 style='text-align:center;color: gray; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>Argile</h1>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
cc1,cc2= st.columns((1,2))
with cc1:
st.image("argile.jpeg", width=255)
with cc2:
st.markdown("<p style='margin-left:8%; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'> L'argile fournit de la silice, de l'alumine et de l'oxyde de fer au ciment. Ces composants jouent un rôle crucial dans la formation des phases de ciment clé, telles que les silicates et les aluminates, qui contribuent à la résistance et à la prise du ciment. L'argile aide également à ajuster les propriétés de durcissement et à contrôler la température de cuisson pendant la production de clinker.</p>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
c3,c4= st.columns((9,9))
with c3:
st.markdown("<h1 style='text-align:center;color: gray; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>Gypse (CaSO4·2H2O)</h1>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
cc1,cc2= st.columns((1,2))
with cc1:
st.image("gypse.jpeg", width=255)
with cc2:
st.markdown("<p style='margin-left:8%; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'> Le gypse est ajouté au ciment pour réguler le processus de durcissement. Il agit comme un retardateur de prise, ralentissant la réaction chimique entre l'eau et le ciment. Cela permet de manipuler le temps de prise du ciment et d'optimiser sa résistance finale. Le gypse contribue également à améliorer la maniabilité du ciment frais lorsqu'il est mélangé avec de l'eau.</p>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
with c4:
st.markdown("<h3 style='text-align:center;color: gray; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>Minéraux secondaires (comme les oxydes de fer et d'aluminium)</h3>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
cc1,cc2= st.columns((1,2))
with cc1:
st.image("oxydefer.jpeg", width=255)
with cc2:
st.markdown("<p style='margin-left:8%; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'> L'argile fournit de la silice, de l'alumine et de l'oxyde de fer au ciment. Ces composants jouent un rôle crucial dans la formation des phases de ciment clé, telles que les silicates et les aluminates, qui contribuent à la résistance et à la prise du ciment. L'argile aide également à ajuster les propriétés de durcissement et à contrôler la température de cuisson pendant la production de clinker.</p>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
elif myMenu==MenuNavigation[4]:
st.markdown("<h1 style='text-align:center;color: #005580; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>Mon Profil</h1>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
col1, col2= st.columns((6,15))
with col1:
st.image("minee.jpg", width=385)
with col2:
cols1,cols2= st.columns((1,1))
st.markdown("""
<div style='display:flex; flex-direction:row;'>
<h1 style='text-align:center;color: #005580; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>Nom:</h1>
<h1 style='text-align:left;color: gray; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>Elie Makoda Kowo</h1>
</div>
""",unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<div style='display:flex; flex-direction:row;'>
<h1 style='text-align:center;color: #005580; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>Email:</h1>
<h1 style='text-align:left;color: gray; text-tranform:underline,'><a href='mailto:eliemakodakowo@gmail.com' style='color:gray;'> eliemakodakowo@gmail.com</a></h1>
</div>
""",unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<div style='display:flex; flex-direction:row;'>
<h1 style='text-align:center;color: #005580; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>Contact:</h1>
<h1 style='text-align:left;color: gray; text-tranform:underline,'><a href='tel:+237 698982479' style='color:gray;'>+237 674349356 / +237 698982479</a></h1>
</div>
""",unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<div style='display:flex; flex-direction:row;'>
<h1 style='text-align:center;color: #005580; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>Level:</h1>
<h1 style='text-align:left;color: gray; text-tranform:underline,'>Bachelor 3 Artificial Intelligence & Big Data</h1>
</div>
""",unsafe_allow_html=True)
st.markdown("<h1 style='color: #005580; text-align:center; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>Competences</h1>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
coll1, coll2, coll3=st.columns((6,5,4))
with coll1:
card(
title="Programmation Web",
text="React , Django, Spring , Php",
url="https://github.com/eliemakoda?tab=repositories",
)
with coll2:
card(
title="Programmation DeskTop",
text="Java, C_Sharp",
url="https://github.com/eliemakoda?tab=repositories",
)
with coll3:
card(
title="Programmation Mobile",
text="React Native ",
url="https://github.com/eliemakoda?tab=repositories",
)
colls1, colls2=st.columns((8,8))
with colls1:
card(
title="Machine & Deep Learning",
text="Tensorflow ,Pycaret, Sklearn, ProphetNeural... ",
url="https://github.com/eliemakoda?tab=repositories",
)
with colls2:
card(
title="Data Analysis",
text="Seaborn , Tableau , PowerBi , Matplotlib, Numpy Pandas... ",
url="https://github.com/eliemakoda?tab=repositories",
)
elif myMenu== MenuNavigation[1]:
col1, col2, col3, col4 ,col5= st.columns(5)
col1.metric(label="Nombre Ciment", value=DATA.shape[0], delta=1000)
col2.metric(label="AGE MOYEN", value=int(DATA.age.sum()/DATA.shape[0]), delta=100)
col3.metric(label="Max Ciment Strength", value=max(DATA.strength), delta=100)
col4.metric(label="Taux d'eau MOYEN", value=int(DATA.water.sum()/DATA.shape[0]), delta=-200)
col5.metric(label="Force Moyenne Ciment", value=int(DATA.strength.sum()/DATA.shape[0]), delta=82)
st.title("Filtrez le Dataframe ici ")
style_metric_cards()
dataframe = DATA
filtered_df = dataframe_explorer(dataframe, case=False)
st.dataframe(filtered_df, use_container_width=True)
mention(
label="Vue Statistique du jeu de données",
# icon="streamlit", # Some icons are available... like Streamlit!
url="#",
)
with chart_container(DATA):
st.write("Here's a cool chart")
st.area_chart(DATA)
elif myMenu== MenuNavigation[2]:
st.markdown("<h1 style='text-align:center;color: gray; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>Observons Nos données Avec les Graphes</h1>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
my_grid = grid(2, [2, 4, 1], 1, 4, vertical_align="bottom")
# Row 1:
# my_grid.dataframe(DATA, use_container_width=True)
my_grid.line_chart(DATA.drop(["slag","ash", "superplastic","strength","age"], axis=1), use_container_width=True)
my_grid.line_chart(DATA[["age", "strength"]], use_container_width=True)
col1, col2= st.columns(2)
with col1:
st.write(DATA.describe())
with col2:
mask = np.triu(np.ones_like(DATA.corr(), dtype=bool))
f, ax = plt.subplots(figsize=(3,4))
cmap = sns.diverging_palette(230, 20, as_cmap=True)
sns.heatmap(DATA.corr(), mask=mask, cmap=cmap, vmax=.2, center=0,
square=True, linewidths=.3, cbar_kws={"shrink": .4})
st.pyplot(f, use_container_width=False)
elif myMenu== MenuNavigation[3]:
st.markdown("<h1 style='text-align:center;color: #005580; text-transform: uppercase; text-tranform:underline,'>SIMULATION DE LA FORCE DE VOTRE CIMENT</h1>",unsafe_allow_html=True)# affiche des titres html
file= st.sidebar.file_uploader("Importez un fichier de Prediction ")
if file:
dat= pd.read_csv(file)
dat["strength"]= pickled_model.predict(dat)
with chart_container(dat):
st.write("Hello Un Graphe ")
st.area_chart(dat.drop(["slag","ash", "superplastic","strength","age"],axis=1))
elif st.sidebar.checkbox("Utiliser Notre Fichier"):
dat= pd.read_csv("test.csv")
dat["strength"]= pickled_model.predict(dat)
with chart_container(dat):
st.write("Hello Un Graphe ")
st.area_chart(dat)
else:
custDat= SimulateStrength()
col1,col2= st.columns(2)
with col1:
st.write(custDat)
with col2:
result = round(pickled_model.predict(custDat)[0],2)
if result>=35:
st.write(displayText1("Bravo! Votre Ciment est très Solide et de Très bonne Qualité "))
st.success(result)
st.image("beton.jpeg", width=400)
else:
st.write("Attention! Votre Ciment est faible Voire de Mauvaise qualité")
st.error(result)
st.image("bad.jpeg", width=400)
|