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import gradio as gr
import pytesseract
import cv2
from PIL import Image
def extract_text(image):
# Convertir le tableau numpy.ndarray en objet Image de la bibliothèque PIL
image = Image.fromarray(image)
# Convertir l'image en noir et blanc pour une meilleure extraction de texte
image = image.convert('L')
# Utiliser Pytesseract pour extraire le texte de l'image
text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text)
return text
# Définir l'interface utilisateur Gradio
inputs = gr.inputs.Image()
outputs = gr.outputs.Textbox()
interface = gr.Interface(fn=extract_text, inputs=inputs, outputs=outputs,
title="Extraction de texte à partir d'une image",
description="Téléchargez une image contenant du texte et cliquez sur 'Predict' pour extraire le texte.")
interface.launch()
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