Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 1,719 Bytes
2b143d9 2272990 3307d92 2b143d9 8fab093 2b143d9 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 |
# main.py
import streamlit as st
import asyncio
from crew_utils import (
ExposeCrew,
project_manager,
planner,
researcher_intro,
researcher_dev,
researcher_conclusion,
assembler,
create_plan_task,
compile_report_task,
llm,
)
from crewai import Agent, Crew, Process, Task
async def run_crew(topic):
"""Exécute le crew pour générer l'exposé."""
crew = ExposeCrew(
agents=[project_manager, planner, researcher_intro, researcher_dev, researcher_conclusion, assembler],
tasks=[create_plan_task, compile_report_task],
process=Process.hierarchical,
manager_llm=llm,
verbose=True,
)
result = await crew.kickoff(inputs={"topic": topic})
return result
# Interface Streamlit
st.title("Générateur d'Exposés avec CrewAI")
topic = st.text_input("Entrez le thème de l'exposé :")
if st.button("Générer l'exposé"):
if not topic:
st.error("Veuillez entrer un thème pour l'exposé.")
else:
with st.spinner("Création de l'exposé en cours..."):
try:
# Exécuter le crew de manière asynchrone
result = asyncio.run(run_crew(topic))
st.success("Exposé généré avec succès!")
# Téléchargement du fichier PDF
with open("expose.pdf", "rb") as file:
st.download_button(
label="Télécharger l'exposé en PDF",
data=file,
file_name="expose.pdf",
mime="application/pdf"
)
except Exception as e:
st.error(f"Une erreur s'est produite : {e}") |