app.py

# --- START OF FILE app.py ---

import os
import json
import mimetypes
from flask import Flask, request, session, jsonify, redirect, url_for, flash, render_template
from dotenv import load_dotenv
from google import genai
from google.genai import types
import requests
from werkzeug.utils import secure_filename
import markdown # Pour convertir la réponse en HTML
from flask_session import Session # <-- Importer Session
import pprint # Pour un affichage plus lisible des structures complexes (optionnel)

# --- Configuration Initiale ---
load_dotenv()

app = Flask(__name__)

# --- Configuration Flask Standard ---
# Clé secrète FORTEMENT recommandée (vous l'avez déjà)
# Gardez-la secrète en production !
app.config['SECRET_KEY'] = os.getenv('FLASK_SECRET_KEY', 'une-super-cle-secrete-a-changer')

# Configuration pour les uploads (vous l'avez déjà)
UPLOAD_FOLDER = 'temp'
ALLOWED_EXTENSIONS = {'txt', 'pdf', 'png', 'jpg', 'jpeg'}
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER
app.config['MAX_CONTENT_LENGTH'] = 25 * 1024 * 1024  # Limite de taille (ex: 25MB)

# Créer le dossier temp s'il n'existe pas (vous l'avez déjà)
os.makedirs(UPLOAD_FOLDER, exist_ok=True)
print(f"Dossier d'upload configuré : {os.path.abspath(UPLOAD_FOLDER)}")

# --- Configuration pour Flask-Session (Backend Filesystem) ---
app.config['SESSION_TYPE'] = 'filesystem'  # Indique d'utiliser le stockage par fichiers
app.config['SESSION_PERMANENT'] = False  # La session expire quand le navigateur est fermé
app.config['SESSION_USE_SIGNER'] = True  # Signe l'ID de session dans le cookie pour sécurité
app.config['SESSION_FILE_DIR'] = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), 'flask_session') # Chemin où stocker les fichiers de session

app.config['SESSION_COOKIE_SAMESITE'] = 'None'
# Nécessite HTTPS pour que 'None' fonctionne
app.config['SESSION_COOKIE_SECURE'] = True

# Crée le dossier pour les sessions filesystem s'il n'existe pas
os.makedirs(app.config['SESSION_FILE_DIR'], exist_ok=True)
print(f"Dossier pour les sessions serveur configuré : {app.config['SESSION_FILE_DIR']}")

# --- Initialisation de Flask-Session ---
server_session = Session(app)

# --- Configuration de l'API Gemini ---
MODEL_FLASH = 'gemini-2.0-flash'
MODEL_PRO = 'gemini-2.5-pro-exp-03-25'
SYSTEM_INSTRUCTION = "Tu es un assistant intelligent et amical nommé Mariam. Tu assistes les utilisateurs au mieux de tes capacités. Tu as été créé par Aenir."

# Nouveaux réglages de sécurité avec le nouveau SDK
SAFETY_SETTINGS = [
    types.SafetySetting(
        category=types.HarmCategory.HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH,
        threshold=types.HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE,
    ),
    types.SafetySetting(
        category=types.HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT,
        threshold=types.HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE,
    ),
    types.SafetySetting(
        category=types.HarmCategory.HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT,
        threshold=types.HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE,
    ),
    types.SafetySetting(
        category=types.HarmCategory.HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT,
        threshold=types.HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE,
    )
]

GEMINI_CONFIGURED = False
genai_client = None
try:
    gemini_api_key = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
    if not gemini_api_key:
        print("ERREUR: Clé API GOOGLE_API_KEY manquante dans le fichier .env")
    else:
        # Initialisation du client avec le nouveau SDK
        genai_client = genai.Client(api_key=gemini_api_key)
        
        # Vérification de la disponibilité des modèles
        try:
            # Le nouveau SDK peut avoir une méthode différente pour lister les modèles
            models = genai_client.list_models()
            models_list = [model.name for model in models]
            
            # Vérifier si les modèles requis sont disponibles
            if any(MODEL_FLASH in model for model in models_list) and any(MODEL_PRO in model for model in models_list):
                print(f"Configuration Gemini effectuée. Modèles requis ({MODEL_FLASH}, {MODEL_PRO}) disponibles.")
                print(f"System instruction: {SYSTEM_INSTRUCTION}")
                GEMINI_CONFIGURED = True
            else:
                print(f"ERREUR: Les modèles requis ({MODEL_FLASH}, {MODEL_PRO}) ne sont pas tous disponibles via l'API.")
                print(f"Modèles trouvés: {models_list}")
        except Exception as e_models:
            print(f"ERREUR lors de la vérification des modèles: {e_models}")
            # En cas d'échec de la vérification des modèles, supposons que les modèles sont disponibles
            print("Tentative de continuer sans vérification des modèles disponibles.")
            GEMINI_CONFIGURED = True

except Exception as e:
    print(f"ERREUR Critique lors de la configuration initiale de Gemini : {e}")
    print("L'application fonctionnera sans les fonctionnalités IA.")

# --- Fonctions Utilitaires ---

def allowed_file(filename):
    """Vérifie si l'extension du fichier est autorisée."""
    return '.' in filename and \
           filename.rsplit('.', 1)[1].lower() in ALLOWED_EXTENSIONS

def perform_web_search_with_gemini(query, client, model_id):
    """Effectue une recherche web via l'API Google Search intégrée à Gemini."""
    try:
        print(f"--- LOG WEBSEARCH: Recherche Google avec Gemini pour: '{query}'")
        
        # Utiliser l'outil de recherche Google intégré à Gemini
        response = client.models.generate_content(
            model=model_id,
            contents=query,
            config=types.GenerateContentConfig(
                tools=[{"google_search": {}}]
            )
        )
        
        print("--- LOG WEBSEARCH: Résultats de recherche Google obtenus.")
        
        # Extraction des informations de recherche pour le débogage
        if hasattr(response, 'candidates') and response.candidates:
            if hasattr(response.candidates[0], 'grounding_metadata'):
                search_queries = getattr(response.candidates[0].grounding_metadata, 'web_search_queries', None)
                if search_queries:
                    print(f"--- LOG WEBSEARCH: Requêtes utilisées: {search_queries}")
                
                grounding_chunks = getattr(response.candidates[0].grounding_metadata, 'grounding_chunks', None)
                if grounding_chunks:
                    sources = [getattr(chunk, 'web', None) for chunk in grounding_chunks]
                    source_titles = [getattr(source, 'title', 'Sans titre') for source in sources if source]
                    print(f"--- LOG WEBSEARCH: Sources utilisées: {', '.join(source_titles)}")
        
        return response
        
    except Exception as e:
        print(f"--- LOG WEBSEARCH: Erreur lors de la recherche web avec Gemini : {e}")
        return None

def format_search_response(response):
    """Extrait et met en forme le texte de la réponse de recherche web."""
    if not response: 
        return "Aucun résultat de recherche web trouvé pertinent."
    
    try:
        return response.text
    except Exception as e:
        print(f"--- LOG WEBSEARCH: Erreur lors de l'extraction du texte de la réponse : {e}")
        return "Impossible d'extraire les résultats de recherche."

def prepare_gemini_history(chat_history):
    """Convertit l'historique stocké en session au format attendu par Gemini API."""
    print(f"--- DEBUG [prepare_gemini_history]: Entrée avec {len(chat_history)} messages") # LOG 1
    # Avec le nouveau SDK, la structure de l'historique pourrait être différente
    gemini_history = []
    for i, message in enumerate(list(chat_history)): # Utiliser list() pour itérer sur une copie
        role = 'user' if message.get('role') == 'user' else 'model'  # 'model' au lieu de 'assistant' pour le nouveau SDK
        text_part = message.get('raw_text')
        # Log détaillé pour chaque message traité
        print(f"  [prepare_gemini_history] Message {i} (rôle session: {message.get('role')}, rôle gemini: {role}): raw_text présent? {'Oui' if text_part is not None else 'NON'}, contenu début: '{str(text_part)[:60]}...'") # LOG 2

        if text_part: # Important: Ne pas ajouter de messages vides à l'historique Gemini
            gemini_history.append({
                'role': role,
                'parts': [text_part]
            })
        else:
            # Log si un message est ignoré car vide
            print(f"  AVERTISSEMENT [prepare_gemini_history]: raw_text vide ou absent pour le message {i}, ignoré pour l'historique Gemini.") # LOG 3

    print(f"--- DEBUG [prepare_gemini_history]: Sortie avec {len(gemini_history)} messages formatés pour Gemini") # LOG 4
    return gemini_history

# --- Routes Flask ---

@app.route('/')
def root():
    """Sert la page HTML principale."""
    print("--- LOG: Appel route '/' ---")
    return render_template('index.html')

@app.route('/api/history', methods=['GET'])
def get_history():
    """Fournit l'historique de chat stocké en session au format JSON."""
    print("\n--- DEBUG [/api/history]: Début requête GET ---") # LOG 5
    if 'chat_history' not in session:
        session['chat_history'] = []
        print("  [/api/history]: Session 'chat_history' initialisée (vide).")

    display_history = []
    current_history = session.get('chat_history', [])
    print(f"  [/api/history]: Historique récupéré de la session serveur: {len(current_history)} messages.") # LOG 6

    # Optionnel: Afficher la structure brute pour un debug profond
    # print("  [/api/history]: Contenu brut de l'historique session:")
    # pprint.pprint(current_history)

    for i, msg in enumerate(current_history):
         # Vérifier la structure de chaque message récupéré
         if isinstance(msg, dict) and 'role' in msg and 'text' in msg:
             display_history.append({
                 'role': msg.get('role'),
                 'text': msg.get('text') # On envoie bien le HTML ('text') au frontend
             })
         else:
             # Log si un message dans la session est mal formé
             print(f"  AVERTISSEMENT [/api/history]: Format invalide dans l'historique session au message {i}: {msg}") # LOG 7

    print(f"  [/api/history]: Historique préparé pour le frontend: {len(display_history)} messages.") # LOG 8
    return jsonify({'success': True, 'history': display_history})

@app.route('/api/chat', methods=['POST'])
def chat_api():
    """Gère les nouvelles requêtes de chat via AJAX."""
    print(f"\n---===================================---")
    print(f"--- DEBUG [/api/chat]: Nouvelle requête POST ---")

    if not GEMINI_CONFIGURED or not genai_client:
        print("--- ERREUR [/api/chat]: Tentative d'appel sans configuration Gemini valide.")
        return jsonify({'success': False, 'error': "Le service IA n'est pas configuré correctement."}), 503

    # Récupération des données du formulaire
    prompt = request.form.get('prompt', '').strip()
    use_web_search = request.form.get('web_search', 'false').lower() == 'true'
    file = request.files.get('file')
    use_advanced = request.form.get('advanced_reasoning', 'false').lower() == 'true'

    print(f"  [/api/chat]: Prompt reçu: '{prompt[:50]}...'")
    print(f"  [/api/chat]: Recherche Web: {use_web_search}, Raisonnement Avancé: {use_advanced}")
    print(f"  [/api/chat]: Fichier: {file.filename if file else 'Aucun'}")

    # Validation
    if not prompt and not file:
        print("--- ERREUR [/api/chat]: Prompt et fichier vides.")
        return jsonify({'success': False, 'error': 'Veuillez fournir un message ou un fichier.'}), 400

    # --- Log de l'état de l'historique AVANT toute modification ---
    if 'chat_history' not in session:
        session['chat_history'] = []
    history_before_user_add = list(session.get('chat_history', [])) # Copie pour le log
    print(f"--- DEBUG [/api/chat]: Historique en session AVANT ajout user message: {len(history_before_user_add)} messages") # LOG 9

    uploaded_file_part = None
    uploaded_filename = None
    filepath_to_delete = None

    # --- Gestion de l'upload de fichier (avec logs) ---
    if file and file.filename != '':
        print(f"--- LOG [/api/chat]: Traitement du fichier '{file.filename}'")
        if allowed_file(file.filename):
            try:
                filename = secure_filename(file.filename)
                filepath = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename)
                file.save(filepath)
                filepath_to_delete = filepath
                uploaded_filename = filename
                print(f"  [/api/chat]: Fichier '{filename}' sauvegardé dans '{filepath}'")
                mime_type = mimetypes.guess_type(filepath)[0] or 'application/octet-stream'
                print(f"  [/api/chat]: Préparation du fichier pour Gemini (Mime: {mime_type})...")
                
                # Avec le nouveau SDK, la méthode d'upload a peut-être changé
                with open(filepath, "rb") as f:
                    file_data = f.read()
                
                # Création d'une partie de type fichier pour l'API
                uploaded_file_part = {
                    "inline_data": {
                        "mime_type": mime_type,
                        "data": file_data
                    }
                }
                print(f"  [/api/chat]: Fichier préparé pour Gemini.")
            except Exception as e:
                print(f"--- ERREUR [/api/chat]: Échec traitement/upload fichier '{filename}': {e}")
                if filepath_to_delete and os.path.exists(filepath_to_delete):
                    try: os.remove(filepath_to_delete)
                    except OSError as del_e: print(f"  Erreur suppression fichier temp après erreur: {del_e}")
                return jsonify({'success': False, 'error': f"Erreur traitement fichier: {e}"}), 500
        else:
            print(f"--- ERREUR [/api/chat]: Type de fichier non autorisé: {file.filename}")
            return jsonify({'success': False, 'error': f"Type de fichier non autorisé."}), 400

    # --- Préparation du message utilisateur pour l'historique et Gemini ---
    raw_user_text = prompt
    display_user_text = f"[{uploaded_filename}] {prompt}" if uploaded_filename and prompt else (prompt or f"[{uploaded_filename}]")
    user_history_entry = {
        'role': 'user',
        'text': display_user_text,
        'raw_text': raw_user_text,
    }

    # Ajout à l'historique de session (vérifier que c'est une liste)
    if not isinstance(session.get('chat_history'), list):
        print("--- ERREUR [/api/chat]: 'chat_history' n'est pas une liste! Réinitialisation.")
        session['chat_history'] = []
    session['chat_history'].append(user_history_entry)

    # --- Log de l'état de l'historique APRES ajout du message utilisateur ---
    history_after_user_add = list(session.get('chat_history', [])) # Nouvelle copie
    print(f"--- DEBUG [/api/chat]: Historique en session APRES ajout user message: {len(history_after_user_add)} messages") # LOG 10

    # --- Sélection du modèle ---
    selected_model_name = MODEL_PRO if use_advanced else MODEL_FLASH

    # --- Préparation des contenus pour l'appel Gemini ---
    final_prompt_for_gemini = raw_user_text
    
    # Gérer le cas où seul un fichier est envoyé
    if uploaded_file_part and not raw_user_text:
        raw_user_text = f"Décris le contenu de ce fichier : {uploaded_filename}"
        final_prompt_for_gemini = raw_user_text
        print(f"  [/api/chat]: Fichier seul détecté, prompt généré: '{final_prompt_for_gemini}'")

    # --- Recherche Web si demandée ---
    web_search_results = None
    if use_web_search and final_prompt_for_gemini:
        print(f"--- LOG [/api/chat]: Activation recherche web pour: '{final_prompt_for_gemini[:60]}...'")
        web_search_response = perform_web_search_with_gemini(final_prompt_for_gemini, genai_client, selected_model_name)
        if web_search_response:
            web_search_results = format_search_response(web_search_response)
            print(f"  [/api/chat]: Résultats de recherche obtenus.")
            # Avec le nouveau SDK et l'outil de recherche intégré, pas besoin de reformater le prompt
            # car la recherche est gérée directement par l'API

    # Préparer l'historique des messages PRÉCÉDENTS pour Gemini
    history_for_gemini_prep = list(session.get('chat_history', []))[:-1]  # Sans le dernier message utilisateur
    gemini_history_to_send = prepare_gemini_history(history_for_gemini_prep)

    # --- Appel à l'API Gemini ---
    try:
        print(f"--- DEBUG [/api/chat]: Préparation de l'envoi à l'API Gemini (Modèle: {selected_model_name}) ---") # LOG 11
        
        # Construire le contenu pour l'appel avec le nouveau SDK
        contents = []
        
        # Ajouter l'historique
        for message in gemini_history_to_send:
            contents.append({
                "role": message["role"],
                "parts": message["parts"]
            })
        
        # Ajouter le message actuel de l'utilisateur
        current_user_parts = []
        
        # Si un fichier est présent, l'ajouter d'abord
        if uploaded_file_part:
            current_user_parts.append(uploaded_file_part)
        
        # Ajouter le texte du message
        if final_prompt_for_gemini:
            current_user_parts.append(final_prompt_for_gemini)
        
        if current_user_parts:
            contents.append({
                "role": "user",
                "parts": current_user_parts
            })
        
        # Log détaillé de ce qui est envoyé
        print(f"  Nombre total de messages pour Gemini: {len(contents)}")
        for i, content in enumerate(contents):
            role = content.get("role")
            parts = content.get("parts", [])
            parts_info = []
            
            for part in parts:
                if isinstance(part, str):
                    parts_info.append(f"Text({len(part)} chars): '{part[:50]}...'")
                elif isinstance(part, dict) and "inline_data" in part:
                    parts_info.append(f"File(mime={part['inline_data']['mime_type']})")
                else:
                    parts_info.append(f"Part({type(part)})")
            
            print(f"    Message {i} (role: {role}): {', '.join(parts_info)}")
        
        # Configuration de l'appel à l'API
        generate_config = types.GenerateContentConfig(
            system_instruction=SYSTEM_INSTRUCTION,
            safety_settings=SAFETY_SETTINGS
        )
        
        # Ajouter la configuration de recherche web si demandée
        if use_web_search:
            generate_config.tools = [{"google_search": {}}]
        
        # Appel à l'API avec le nouveau SDK
        print(f"--- LOG [/api/chat]: Envoi de la requête à {selected_model_name}...")
        response = genai_client.models.generate_content(
            model=selected_model_name,
            contents=contents,
            config=generate_config
        )
        
        # --- Traitement de la réponse (avec logs) ---
        response_text_raw = ""
        response_html = ""
        
        try:
            # Extraction du texte de la réponse avec le nouveau SDK
            if hasattr(response, 'text'):
                response_text_raw = response.text
                print(f"--- LOG [/api/chat]: Réponse reçue de Gemini (brute, début): '{response_text_raw[:100]}...'")
            elif hasattr(response, 'parts'):
                response_text_raw = ' '.join([str(part) for part in response.parts])
                print(f"--- LOG [/api/chat]: Réponse extraite des parts: '{response_text_raw[:100]}...'")
            else:
                # Gestion des erreurs de sécurité ou autres
                if hasattr(response, 'prompt_feedback'):
                    feedback = response.prompt_feedback
                    if feedback:
                        block_reason = getattr(feedback, 'block_reason', None)
                        if block_reason:
                            response_text_raw = f"Désolé, ma réponse a été bloquée ({block_reason})."
                        else:
                            response_text_raw = "Désolé, je n'ai pas pu générer de réponse (restrictions de sécurité)."
                else:
                    response_text_raw = "Désolé, je n'ai pas pu générer de réponse."
                
                print(f"  [/api/chat]: Message d'erreur généré: '{response_text_raw}'")
            
            # Conversion Markdown
            response_html = markdown.markdown(response_text_raw, extensions=['fenced_code', 'tables', 'nl2br'])
            if response_html != response_text_raw:
                print(f"  [/api/chat]: Réponse convertie en HTML.")
                
        except Exception as e_resp:
            print(f"--- ERREUR [/api/chat]: Erreur lors du traitement de la réponse Gemini : {e_resp}")
            print(f"  Réponse brute: {response}")
            response_text_raw = f"Désolé, erreur inattendue ({type(e_resp).__name__})."
            response_html = markdown.markdown(response_text_raw)
        
        # --- Ajout de la réponse Assistant à l'historique de session ---
        assistant_history_entry = {
            'role': 'assistant',
            'text': response_html,
            'raw_text': response_text_raw
        }
        
        if not isinstance(session.get('chat_history'), list):
            print("--- ERREUR [/api/chat]: 'chat_history' n'est pas liste avant ajout assistant! Réinitialisation.")
            session['chat_history'] = [user_history_entry] # Garder au moins user msg
        
        session['chat_history'].append(assistant_history_entry)
        
        # --- Log de l'état final de l'historique pour ce tour ---
        history_final_turn = list(session.get('chat_history', []))
        print(f"--- DEBUG [/api/chat]: Historique en session FINAL après ajout assistant: {len(history_final_turn)} messages") # LOG 14
        
        # --- Renvoyer la réponse au frontend ---
        print(f"--- LOG [/api/chat]: Envoi de la réponse HTML au client.")
        print(f"---==================================---\n")
        return jsonify({'success': True, 'message': response_html})
        
    except Exception as e:
        print(f"--- ERREUR CRITIQUE [/api/chat]: Échec appel Gemini ou traitement réponse : {e}")
        # Tentative de retrait du dernier message utilisateur en cas d'erreur
        current_history = session.get('chat_history')
        if isinstance(current_history, list) and current_history:
            try:
                if current_history[-1].get('role') == 'user':
                    current_history.pop()
                    print("  [/api/chat]: Dernier message user retiré de l'historique suite à l'erreur.")
                else:
                    print("  [/api/chat]: Dernier message n'était pas 'user', historique non modifié après erreur.")
            except Exception as pop_e:
                print(f"  Erreur lors tentative retrait message user: {pop_e}")
        print(f"---==================================---\n")
        return jsonify({'success': False, 'error': f"Erreur interne: {e}"}), 500
    
    finally:
        # --- Nettoyage des fichiers locaux ---
        if filepath_to_delete and os.path.exists(filepath_to_delete):
            try:
                os.remove(filepath_to_delete)
                print(f"--- LOG [/api/chat FINALLY]: Fichier temporaire local '{filepath_to_delete}' supprimé.")
            except OSError as e_del_local:
                print(f"--- ERREUR [/api/chat FINALLY]: Échec suppression fichier local '{filepath_to_delete}': {e_del_local}")


@app.route('/clear', methods=['POST'])
def clear_chat():
    """Efface l'historique de chat dans la session."""
    print("\n--- DEBUG [/clear]: Requête POST reçue ---")
    session.clear() # Efface toutes les données de la session serveur actuelle
    print("  [/clear]: Session serveur effacée.")
    is_ajax = 'XMLHttpRequest' == request.headers.get('X-Requested-With') or \
              'application/json' in request.headers.get('Accept', '')
    if is_ajax:
         print("  [/clear]: Réponse JSON (AJAX).")
         return jsonify({'success': True, 'message': 'Historique effacé.'})
    else:
        print("  [/clear]: Réponse Flash + Redirect (non-AJAX).")
        flash("Conversation effacée.", "info")
        return redirect(url_for('root'))


# --- Démarrage de l'application ---
if __name__ == '__main__':
    print("--- Démarrage du serveur Flask ---")
    port = int(os.environ.get('PORT', 5001))
    # Mettre debug=True pour le développement et voir les logs facilement.
    # ATTENTION: NE PAS UTILISER debug=True en production !
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)

# --- END OF FILE app.py ---