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import pandas as pd | |
import matplotlib.pyplot as plt | |
import gradio as gr | |
def plot_time_series(data): | |
# Carregar os dados para um DataFrame pandas | |
df = pd.DataFrame(data, columns=["date", "value"]) | |
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"]) | |
# Criar o gráfico de linhas da série temporal | |
plt.figure(figsize=(10, 6)) | |
plt.plot(df["date"], df["value"]) | |
plt.xlabel("Data") | |
plt.ylabel("Valor") | |
plt.title("Série Temporal") | |
plt.xticks(rotation=45) | |
plt.tight_layout() | |
plt.show() | |
# Ler a série temporal da interface Gradio | |
iface = gr.Interface( | |
fn=plot_time_series, | |
inputs=gr.inputs.Textbox(label="Insira a série temporal em formato de tabela com duas colunas: 'date' e 'value'"), | |
outputs=None, | |
live=True, | |
capture_session=True, | |
title="Visualização de Série Temporal", | |
description="Cole os dados da série temporal em formato de tabela com duas colunas: 'date' e 'value'. O aplicativo exibirá um gráfico de linhas da série temporal." | |
) | |
# Executar o aplicativo | |
iface.launch() | |