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app.py

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 import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
 import gradio as gr
-import tempfile
-import os
 
-def detect_anomalies(file_path, upper_limit, lower_limit):
-    # Ler o arquivo txt com os dados
-    with open(file_path, 'r') as file:
-        lines = file.readlines()
-    data = [line.strip().split(",") for line in lines[1:]]
-    
-    # Criar o DataFrame pandas
+def plot_time_series(data):
+    # Carregar os dados para um DataFrame pandas
     df = pd.DataFrame(data, columns=["date", "value"])
     df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
-    df["value"] = df["value"].astype(float)
 
-    # Filtrar anomalias com base nos limites definidos pelo usuário
-    anomalies = df[(df["value"] > upper_limit) | (df["value"] < lower_limit)]
+    # Criar o gráfico de linhas da série temporal
+    plt.figure(figsize=(10, 6))
+    plt.plot(df["date"], df["value"])
+    plt.xlabel("Data")
+    plt.ylabel("Valor")
+    plt.title("Série Temporal")
+    plt.xticks(rotation=45)
+    plt.tight_layout()
+    plt.show()
 
-    return anomalies
-
-# Criar a interface Gradio
+# Ler a série temporal da interface Gradio
 iface = gr.Interface(
-    fn=detect_anomalies,
-    inputs=[
-        gr.inputs.File(label="Carregar arquivo de dados (formato txt)"),
-        gr.inputs.Number(label="Limite Superior", default=150),
-        gr.inputs.Number(label="Limite Inferior", default=80),
-    ],
-    outputs=gr.outputs.Dataframe(headers=["date", "value"], type="pandas"),
+    fn=plot_time_series,
+    inputs=gr.inputs.Textbox(label="Insira a série temporal em formato de tabela com duas colunas: 'date' e 'value'"),
+    outputs=None,
     live=True,
     capture_session=True,
-    examples=[["data.txt", 150, 80]],
-    title="Detecção de Anomalias em Dados",
-    description="Carregue um arquivo txt contendo os dados em formato de tabela com duas colunas: 'date' e 'value'. O aplicativo permitirá que você ajuste os limites superiores e inferiores para a detecção de anomalias."
+    title="Visualização de Série Temporal",
+    description="Cole os dados da série temporal em formato de tabela com duas colunas: 'date' e 'value'. O aplicativo exibirá um gráfico de linhas da série temporal."
 )
 
 # Executar o aplicativo