app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

generator = pipeline('text-generation', model='sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2')

def generate(text):
    result = generator(text, max_length=300, temperature=0.7, num_return_sequences=1, do_sample=True)
    return result[0]["generated_text"]

examples = [
    ["Александр Сергеевич Пушкин известен нам не только евгением онегиным, но и своими сказками, среди которых:"],
]

demo = gr.Interface(
    fn=generate,
    inputs = gr.inputs.Textbox(lines=3, label="Input Text"),
    outputs=gr.outputs.Textbox(label="Generated Text"),
    examples=examples,
    cache_examples=False
)

demo.launch()