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language: es
license: apache-2.0
tags:
- generated_from_trainer
- es
- text-classification
- acoso
- twitter
- cyberbullying
datasets:
- hackathon-pln-es/Dataset-Acoso-Twitter-Es
metrics:
- accuracy
widget:
- text: Que horrible como la farándula chilena siempre se encargaba de dejar mal a
las mujeres. Un asco
- text: Hay que ser bien menestra para amenazar a una mujer con una llave de ruedas.
Viendo como se viste no me queda ninguna duda
- text: más centrados en tener una sociedad reprimida y sumisa que en estudiar y elaborar
políticas de protección hacia las personas de mayor riesgo ante el virus.
base_model: mrm8488/distilroberta-finetuned-tweets-hate-speech
model-index:
- name: Detección de acoso en Twitter
results: []
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# Detección de acoso en Twitter Español
This model is a fine-tuned version of [mrm8488/distilroberta-finetuned-tweets-hate-speech](https://huggingface.co/mrm8488/distilroberta-finetuned-tweets-hate-speech) on [hackathon-pln-es/Dataset-Acoso-Twitter-Es](https://huggingface.co/datasets/hackathon-pln-es/Dataset-Acoso-Twitter-Es).
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.1628
- Accuracy: 0.9167
# UNL: Universidad Nacional de Loja
## Miembros del equipo:
- Anderson Quizhpe <br>
- Luis Negrón <br>
- David Pacheco <br>
- Bryan Requenes <br>
- Paul Pasaca
## Training procedure
### Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_steps: 500
- num_epochs: 5
### Training results
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|
| 0.6732 | 1.0 | 27 | 0.3797 | 0.875 |
| 0.5537 | 2.0 | 54 | 0.3242 | 0.9167 |
| 0.5218 | 3.0 | 81 | 0.2879 | 0.9167 |
| 0.509 | 4.0 | 108 | 0.2606 | 0.9167 |
| 0.4196 | 5.0 | 135 | 0.1628 | 0.9167 |
### Framework versions
- Transformers 4.17.0
- Pytorch 1.10.0+cu111
- Datasets 2.0.0
- Tokenizers 0.11.6
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