Librarian Bot: Add base_model information to model

56aac32 about 1 year ago

23.2 kB

	---
	tags:
	- generated_from_trainer
	base_model: neulab/codebert-python
	model-index:
	- name: codebert-python-custom-functions-dataset-python
	results: []
	---

	<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
	should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

	# codebert-python-custom-functions-dataset-python

	This model is a fine-tuned version of [neulab/codebert-python](https://huggingface.co/neulab/codebert-python) on the None dataset.
	It achieves the following results on the evaluation set:
	- Loss: 0.0122

	## Model description

	More information needed

	## Intended uses & limitations

	More information needed

	## Training and evaluation data

	More information needed

	## Training procedure

	### Training hyperparameters

	The following hyperparameters were used during training:
	- learning_rate: 2e-05
	- train_batch_size: 8
	- eval_batch_size: 8
	- seed: 42
	- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
	- lr_scheduler_type: linear
	- num_epochs: 10

	### Training results

	\| Training Loss \| Epoch \| Step \| Validation Loss \|
	\|:-------------:\|:-----:\|:----:\|:---------------:\|
	\| 17.6391 \| 0.02 \| 1 \| 18.8468 \|
	\| 17.4624 \| 0.05 \| 2 \| 16.8714 \|
	\| 16.0325 \| 0.07 \| 3 \| 14.7237 \|
	\| 13.9159 \| 0.09 \| 4 \| 12.3306 \|
	\| 10.0481 \| 0.12 \| 5 \| 9.8566 \|
	\| 9.809 \| 0.14 \| 6 \| 7.6512 \|
	\| 7.2165 \| 0.16 \| 7 \| 6.0915 \|
	\| 5.712 \| 0.19 \| 8 \| 5.3033 \|
	\| 5.4211 \| 0.21 \| 9 \| 5.0586 \|
	\| 4.8932 \| 0.23 \| 10 \| 5.0131 \|
	\| 5.066 \| 0.26 \| 11 \| 4.9536 \|
	\| 4.9451 \| 0.28 \| 12 \| 4.8411 \|
	\| 5.0093 \| 0.3 \| 13 \| 4.6795 \|
	\| 4.6068 \| 0.33 \| 14 \| 4.4849 \|
	\| 4.3224 \| 0.35 \| 15 \| 4.2770 \|
	\| 3.9837 \| 0.37 \| 16 \| 4.0797 \|
	\| 4.1976 \| 0.4 \| 17 \| 3.9111 \|
	\| 4.128 \| 0.42 \| 18 \| 3.7831 \|
	\| 3.9352 \| 0.44 \| 19 \| 3.6859 \|
	\| 4.0264 \| 0.47 \| 20 \| 3.6056 \|
	\| 3.8478 \| 0.49 \| 21 \| 3.5358 \|
	\| 3.6362 \| 0.51 \| 22 \| 3.4453 \|
	\| 3.3028 \| 0.53 \| 23 \| 3.3264 \|
	\| 3.1371 \| 0.56 \| 24 \| 3.2070 \|
	\| 3.3148 \| 0.58 \| 25 \| 3.0813 \|
	\| 3.2673 \| 0.6 \| 26 \| 2.9608 \|
	\| 3.0928 \| 0.63 \| 27 \| 2.8464 \|
	\| 2.8426 \| 0.65 \| 28 \| 2.7360 \|
	\| 2.719 \| 0.67 \| 29 \| 2.6269 \|
	\| 2.9311 \| 0.7 \| 30 \| 2.5197 \|
	\| 2.7809 \| 0.72 \| 31 \| 2.4133 \|
	\| 2.5529 \| 0.74 \| 32 \| 2.3118 \|
	\| 2.3033 \| 0.77 \| 33 \| 2.2164 \|
	\| 2.3882 \| 0.79 \| 34 \| 2.1272 \|
	\| 2.4683 \| 0.81 \| 35 \| 2.0446 \|
	\| 2.4469 \| 0.84 \| 36 \| 1.9679 \|
	\| 2.2185 \| 0.86 \| 37 \| 1.8938 \|
	\| 2.2096 \| 0.88 \| 38 \| 1.8196 \|
	\| 2.2544 \| 0.91 \| 39 \| 1.7513 \|
	\| 1.9036 \| 0.93 \| 40 \| 1.6817 \|
	\| 1.983 \| 0.95 \| 41 \| 1.6117 \|
	\| 1.6973 \| 0.98 \| 42 \| 1.5473 \|
	\| 1.7622 \| 1.0 \| 43 \| 1.4910 \|
	\| 1.8068 \| 1.02 \| 44 \| 1.4393 \|
	\| 1.6332 \| 1.05 \| 45 \| 1.3937 \|
	\| 1.5962 \| 1.07 \| 46 \| 1.3504 \|
	\| 1.5566 \| 1.09 \| 47 \| 1.3093 \|
	\| 1.467 \| 1.12 \| 48 \| 1.2705 \|
	\| 1.5833 \| 1.14 \| 49 \| 1.2302 \|
	\| 1.462 \| 1.16 \| 50 \| 1.1902 \|
	\| 1.6844 \| 1.19 \| 51 \| 1.1489 \|
	\| 1.4811 \| 1.21 \| 52 \| 1.1072 \|
	\| 1.132 \| 1.23 \| 53 \| 1.0670 \|
	\| 1.3929 \| 1.26 \| 54 \| 1.0320 \|
	\| 1.3733 \| 1.28 \| 55 \| 1.0005 \|
	\| 1.3173 \| 1.3 \| 56 \| 0.9679 \|
	\| 0.9966 \| 1.33 \| 57 \| 0.9359 \|
	\| 1.3424 \| 1.35 \| 58 \| 0.9031 \|
	\| 1.0773 \| 1.37 \| 59 \| 0.8694 \|
	\| 1.0527 \| 1.4 \| 60 \| 0.8364 \|
	\| 1.139 \| 1.42 \| 61 \| 0.8032 \|
	\| 1.1167 \| 1.44 \| 62 \| 0.7734 \|
	\| 0.7685 \| 1.47 \| 63 \| 0.7460 \|
	\| 1.011 \| 1.49 \| 64 \| 0.7211 \|
	\| 0.9925 \| 1.51 \| 65 \| 0.6949 \|
	\| 1.1036 \| 1.53 \| 66 \| 0.6706 \|
	\| 0.9265 \| 1.56 \| 67 \| 0.6462 \|
	\| 0.8027 \| 1.58 \| 68 \| 0.6212 \|
	\| 0.8847 \| 1.6 \| 69 \| 0.5986 \|
	\| 0.8378 \| 1.63 \| 70 \| 0.5767 \|
	\| 0.9169 \| 1.65 \| 71 \| 0.5578 \|
	\| 0.937 \| 1.67 \| 72 \| 0.5385 \|
	\| 0.9755 \| 1.7 \| 73 \| 0.5213 \|
	\| 0.8666 \| 1.72 \| 74 \| 0.5065 \|
	\| 0.7972 \| 1.74 \| 75 \| 0.4924 \|
	\| 0.8839 \| 1.77 \| 76 \| 0.4777 \|
	\| 0.6774 \| 1.79 \| 77 \| 0.4632 \|
	\| 0.7032 \| 1.81 \| 78 \| 0.4484 \|
	\| 0.595 \| 1.84 \| 79 \| 0.4343 \|
	\| 0.733 \| 1.86 \| 80 \| 0.4218 \|
	\| 0.7852 \| 1.88 \| 81 \| 0.4105 \|
	\| 0.649 \| 1.91 \| 82 \| 0.3998 \|
	\| 0.729 \| 1.93 \| 83 \| 0.3904 \|
	\| 0.7798 \| 1.95 \| 84 \| 0.3828 \|
	\| 0.612 \| 1.98 \| 85 \| 0.3756 \|
	\| 0.7662 \| 2.0 \| 86 \| 0.3690 \|
	\| 0.5521 \| 2.02 \| 87 \| 0.3612 \|
	\| 0.5335 \| 2.05 \| 88 \| 0.3528 \|
	\| 0.603 \| 2.07 \| 89 \| 0.3428 \|
	\| 0.5893 \| 2.09 \| 90 \| 0.3328 \|
	\| 0.6001 \| 2.12 \| 91 \| 0.3214 \|
	\| 0.4813 \| 2.14 \| 92 \| 0.3091 \|
	\| 0.5835 \| 2.16 \| 93 \| 0.2986 \|
	\| 0.4238 \| 2.19 \| 94 \| 0.2899 \|
	\| 0.517 \| 2.21 \| 95 \| 0.2826 \|
	\| 0.3389 \| 2.23 \| 96 \| 0.2771 \|
	\| 0.5621 \| 2.26 \| 97 \| 0.2719 \|
	\| 0.5298 \| 2.28 \| 98 \| 0.2676 \|
	\| 0.5001 \| 2.3 \| 99 \| 0.2636 \|
	\| 0.6028 \| 2.33 \| 100 \| 0.2598 \|
	\| 0.4834 \| 2.35 \| 101 \| 0.2560 \|
	\| 0.3828 \| 2.37 \| 102 \| 0.2513 \|
	\| 0.3283 \| 2.4 \| 103 \| 0.2453 \|
	\| 0.362 \| 2.42 \| 104 \| 0.2379 \|
	\| 0.3924 \| 2.44 \| 105 \| 0.2312 \|
	\| 0.5881 \| 2.47 \| 106 \| 0.2254 \|
	\| 0.4036 \| 2.49 \| 107 \| 0.2190 \|
	\| 0.3797 \| 2.51 \| 108 \| 0.2131 \|
	\| 0.4023 \| 2.53 \| 109 \| 0.2076 \|
	\| 0.3779 \| 2.56 \| 110 \| 0.2024 \|
	\| 0.5212 \| 2.58 \| 111 \| 0.1968 \|
	\| 0.3527 \| 2.6 \| 112 \| 0.1913 \|
	\| 0.4868 \| 2.63 \| 113 \| 0.1858 \|
	\| 0.3335 \| 2.65 \| 114 \| 0.1804 \|
	\| 0.3045 \| 2.67 \| 115 \| 0.1759 \|
	\| 0.3618 \| 2.7 \| 116 \| 0.1718 \|
	\| 0.304 \| 2.72 \| 117 \| 0.1682 \|
	\| 0.3166 \| 2.74 \| 118 \| 0.1647 \|
	\| 0.3969 \| 2.77 \| 119 \| 0.1615 \|
	\| 0.2572 \| 2.79 \| 120 \| 0.1594 \|
	\| 0.3467 \| 2.81 \| 121 \| 0.1569 \|
	\| 0.3321 \| 2.84 \| 122 \| 0.1546 \|
	\| 0.33 \| 2.86 \| 123 \| 0.1512 \|
	\| 0.2282 \| 2.88 \| 124 \| 0.1477 \|
	\| 0.2623 \| 2.91 \| 125 \| 0.1437 \|
	\| 0.4284 \| 2.93 \| 126 \| 0.1400 \|
	\| 0.3089 \| 2.95 \| 127 \| 0.1367 \|
	\| 0.3058 \| 2.98 \| 128 \| 0.1333 \|
	\| 0.1779 \| 3.0 \| 129 \| 0.1302 \|
	\| 0.2915 \| 3.02 \| 130 \| 0.1271 \|
	\| 0.2477 \| 3.05 \| 131 \| 0.1240 \|
	\| 0.2636 \| 3.07 \| 132 \| 0.1209 \|
	\| 0.2607 \| 3.09 \| 133 \| 0.1181 \|
	\| 0.2009 \| 3.12 \| 134 \| 0.1158 \|
	\| 0.3641 \| 3.14 \| 135 \| 0.1140 \|
	\| 0.2024 \| 3.16 \| 136 \| 0.1127 \|
	\| 0.232 \| 3.19 \| 137 \| 0.1112 \|
	\| 0.3783 \| 3.21 \| 138 \| 0.1096 \|
	\| 0.2223 \| 3.23 \| 139 \| 0.1083 \|
	\| 0.1471 \| 3.26 \| 140 \| 0.1071 \|
	\| 0.2082 \| 3.28 \| 141 \| 0.1057 \|
	\| 0.1142 \| 3.3 \| 142 \| 0.1047 \|
	\| 0.1785 \| 3.33 \| 143 \| 0.1032 \|
	\| 0.1935 \| 3.35 \| 144 \| 0.1013 \|
	\| 0.2114 \| 3.37 \| 145 \| 0.0994 \|
	\| 0.1827 \| 3.4 \| 146 \| 0.0977 \|
	\| 0.2312 \| 3.42 \| 147 \| 0.0960 \|
	\| 0.2209 \| 3.44 \| 148 \| 0.0943 \|
	\| 0.4012 \| 3.47 \| 149 \| 0.0930 \|
	\| 0.2126 \| 3.49 \| 150 \| 0.0914 \|
	\| 0.1883 \| 3.51 \| 151 \| 0.0897 \|
	\| 0.2101 \| 3.53 \| 152 \| 0.0883 \|
	\| 0.2442 \| 3.56 \| 153 \| 0.0868 \|
	\| 0.1923 \| 3.58 \| 154 \| 0.0852 \|
	\| 0.2541 \| 3.6 \| 155 \| 0.0838 \|
	\| 0.2062 \| 3.63 \| 156 \| 0.0823 \|
	\| 0.2114 \| 3.65 \| 157 \| 0.0807 \|
	\| 0.1809 \| 3.67 \| 158 \| 0.0792 \|
	\| 0.2083 \| 3.7 \| 159 \| 0.0777 \|
	\| 0.2163 \| 3.72 \| 160 \| 0.0764 \|
	\| 0.1913 \| 3.74 \| 161 \| 0.0753 \|
	\| 0.2633 \| 3.77 \| 162 \| 0.0744 \|
	\| 0.3123 \| 3.79 \| 163 \| 0.0736 \|
	\| 0.1271 \| 3.81 \| 164 \| 0.0729 \|
	\| 0.2404 \| 3.84 \| 165 \| 0.0722 \|
	\| 0.1316 \| 3.86 \| 166 \| 0.0714 \|
	\| 0.2107 \| 3.88 \| 167 \| 0.0710 \|
	\| 0.2088 \| 3.91 \| 168 \| 0.0703 \|
	\| 0.1813 \| 3.93 \| 169 \| 0.0697 \|
	\| 0.2049 \| 3.95 \| 170 \| 0.0690 \|
	\| 0.2178 \| 3.98 \| 171 \| 0.0685 \|
	\| 0.3137 \| 4.0 \| 172 \| 0.0677 \|
	\| 0.1661 \| 4.02 \| 173 \| 0.0668 \|
	\| 0.0944 \| 4.05 \| 174 \| 0.0658 \|
	\| 0.2131 \| 4.07 \| 175 \| 0.0649 \|
	\| 0.1349 \| 4.09 \| 176 \| 0.0638 \|
	\| 0.2231 \| 4.12 \| 177 \| 0.0627 \|
	\| 0.2046 \| 4.14 \| 178 \| 0.0618 \|
	\| 0.1806 \| 4.16 \| 179 \| 0.0609 \|
	\| 0.1463 \| 4.19 \| 180 \| 0.0601 \|
	\| 0.1696 \| 4.21 \| 181 \| 0.0593 \|
	\| 0.1271 \| 4.23 \| 182 \| 0.0584 \|
	\| 0.132 \| 4.26 \| 183 \| 0.0575 \|
	\| 0.1295 \| 4.28 \| 184 \| 0.0566 \|
	\| 0.182 \| 4.3 \| 185 \| 0.0557 \|
	\| 0.1896 \| 4.33 \| 186 \| 0.0548 \|
	\| 0.1694 \| 4.35 \| 187 \| 0.0540 \|
	\| 0.2121 \| 4.37 \| 188 \| 0.0534 \|
	\| 0.1299 \| 4.4 \| 189 \| 0.0530 \|
	\| 0.1471 \| 4.42 \| 190 \| 0.0523 \|
	\| 0.0996 \| 4.44 \| 191 \| 0.0518 \|
	\| 0.2355 \| 4.47 \| 192 \| 0.0514 \|
	\| 0.1295 \| 4.49 \| 193 \| 0.0511 \|
	\| 0.1528 \| 4.51 \| 194 \| 0.0508 \|
	\| 0.1407 \| 4.53 \| 195 \| 0.0506 \|
	\| 0.1246 \| 4.56 \| 196 \| 0.0502 \|
	\| 0.1635 \| 4.58 \| 197 \| 0.0497 \|
	\| 0.1935 \| 4.6 \| 198 \| 0.0492 \|
	\| 0.1354 \| 4.63 \| 199 \| 0.0485 \|
	\| 0.1051 \| 4.65 \| 200 \| 0.0477 \|
	\| 0.0837 \| 4.67 \| 201 \| 0.0468 \|
	\| 0.1822 \| 4.7 \| 202 \| 0.0459 \|
	\| 0.127 \| 4.72 \| 203 \| 0.0450 \|
	\| 0.1133 \| 4.74 \| 204 \| 0.0443 \|
	\| 0.1641 \| 4.77 \| 205 \| 0.0435 \|
	\| 0.1318 \| 4.79 \| 206 \| 0.0428 \|
	\| 0.1544 \| 4.81 \| 207 \| 0.0421 \|
	\| 0.1003 \| 4.84 \| 208 \| 0.0413 \|
	\| 0.1205 \| 4.86 \| 209 \| 0.0406 \|
	\| 0.1348 \| 4.88 \| 210 \| 0.0399 \|
	\| 0.0895 \| 4.91 \| 211 \| 0.0393 \|
	\| 0.095 \| 4.93 \| 212 \| 0.0388 \|
	\| 0.138 \| 4.95 \| 213 \| 0.0383 \|
	\| 0.117 \| 4.98 \| 214 \| 0.0378 \|
	\| 0.0997 \| 5.0 \| 215 \| 0.0374 \|
	\| 0.0989 \| 5.02 \| 216 \| 0.0372 \|
	\| 0.0973 \| 5.05 \| 217 \| 0.0370 \|
	\| 0.0848 \| 5.07 \| 218 \| 0.0370 \|
	\| 0.1232 \| 5.09 \| 219 \| 0.0370 \|
	\| 0.1271 \| 5.12 \| 220 \| 0.0370 \|
	\| 0.1636 \| 5.14 \| 221 \| 0.0369 \|
	\| 0.0893 \| 5.16 \| 222 \| 0.0367 \|
	\| 0.125 \| 5.19 \| 223 \| 0.0364 \|
	\| 0.1305 \| 5.21 \| 224 \| 0.0360 \|
	\| 0.091 \| 5.23 \| 225 \| 0.0356 \|
	\| 0.1198 \| 5.26 \| 226 \| 0.0352 \|
	\| 0.074 \| 5.28 \| 227 \| 0.0346 \|
	\| 0.1208 \| 5.3 \| 228 \| 0.0340 \|
	\| 0.1737 \| 5.33 \| 229 \| 0.0334 \|
	\| 0.1277 \| 5.35 \| 230 \| 0.0326 \|
	\| 0.0811 \| 5.37 \| 231 \| 0.0317 \|
	\| 0.0726 \| 5.4 \| 232 \| 0.0310 \|
	\| 0.0803 \| 5.42 \| 233 \| 0.0304 \|
	\| 0.0793 \| 5.44 \| 234 \| 0.0299 \|
	\| 0.0595 \| 5.47 \| 235 \| 0.0296 \|
	\| 0.0915 \| 5.49 \| 236 \| 0.0293 \|
	\| 0.1049 \| 5.51 \| 237 \| 0.0291 \|
	\| 0.1088 \| 5.53 \| 238 \| 0.0289 \|
	\| 0.1269 \| 5.56 \| 239 \| 0.0287 \|
	\| 0.0589 \| 5.58 \| 240 \| 0.0286 \|
	\| 0.1118 \| 5.6 \| 241 \| 0.0285 \|
	\| 0.0834 \| 5.63 \| 242 \| 0.0283 \|
	\| 0.1003 \| 5.65 \| 243 \| 0.0280 \|
	\| 0.0704 \| 5.67 \| 244 \| 0.0278 \|
	\| 0.0892 \| 5.7 \| 245 \| 0.0275 \|
	\| 0.1004 \| 5.72 \| 246 \| 0.0273 \|
	\| 0.119 \| 5.74 \| 247 \| 0.0272 \|
	\| 0.1096 \| 5.77 \| 248 \| 0.0270 \|
	\| 0.1554 \| 5.79 \| 249 \| 0.0269 \|
	\| 0.0903 \| 5.81 \| 250 \| 0.0267 \|
	\| 0.0829 \| 5.84 \| 251 \| 0.0266 \|
	\| 0.1561 \| 5.86 \| 252 \| 0.0265 \|
	\| 0.0707 \| 5.88 \| 253 \| 0.0264 \|
	\| 0.1329 \| 5.91 \| 254 \| 0.0262 \|
	\| 0.104 \| 5.93 \| 255 \| 0.0256 \|
	\| 0.0873 \| 5.95 \| 256 \| 0.0250 \|
	\| 0.0954 \| 5.98 \| 257 \| 0.0245 \|
	\| 0.1387 \| 6.0 \| 258 \| 0.0239 \|
	\| 0.094 \| 6.02 \| 259 \| 0.0234 \|
	\| 0.0989 \| 6.05 \| 260 \| 0.0231 \|
	\| 0.1187 \| 6.07 \| 261 \| 0.0228 \|
	\| 0.1052 \| 6.09 \| 262 \| 0.0226 \|
	\| 0.0981 \| 6.12 \| 263 \| 0.0225 \|
	\| 0.0529 \| 6.14 \| 264 \| 0.0225 \|
	\| 0.0757 \| 6.16 \| 265 \| 0.0225 \|
	\| 0.0742 \| 6.19 \| 266 \| 0.0224 \|
	\| 0.0532 \| 6.21 \| 267 \| 0.0223 \|
	\| 0.0487 \| 6.23 \| 268 \| 0.0223 \|
	\| 0.0899 \| 6.26 \| 269 \| 0.0222 \|
	\| 0.0479 \| 6.28 \| 270 \| 0.0222 \|
	\| 0.1019 \| 6.3 \| 271 \| 0.0221 \|
	\| 0.0422 \| 6.33 \| 272 \| 0.0218 \|
	\| 0.0581 \| 6.35 \| 273 \| 0.0216 \|
	\| 0.0725 \| 6.37 \| 274 \| 0.0214 \|
	\| 0.0703 \| 6.4 \| 275 \| 0.0211 \|
	\| 0.0943 \| 6.42 \| 276 \| 0.0209 \|
	\| 0.0732 \| 6.44 \| 277 \| 0.0207 \|
	\| 0.072 \| 6.47 \| 278 \| 0.0204 \|
	\| 0.064 \| 6.49 \| 279 \| 0.0201 \|
	\| 0.0433 \| 6.51 \| 280 \| 0.0199 \|
	\| 0.0705 \| 6.53 \| 281 \| 0.0197 \|
	\| 0.0928 \| 6.56 \| 282 \| 0.0195 \|
	\| 0.067 \| 6.58 \| 283 \| 0.0194 \|
	\| 0.0527 \| 6.6 \| 284 \| 0.0192 \|
	\| 0.0771 \| 6.63 \| 285 \| 0.0190 \|
	\| 0.0934 \| 6.65 \| 286 \| 0.0189 \|
	\| 0.0687 \| 6.67 \| 287 \| 0.0188 \|
	\| 0.0915 \| 6.7 \| 288 \| 0.0186 \|
	\| 0.0729 \| 6.72 \| 289 \| 0.0186 \|
	\| 0.0966 \| 6.74 \| 290 \| 0.0185 \|
	\| 0.1624 \| 6.77 \| 291 \| 0.0184 \|
	\| 0.0735 \| 6.79 \| 292 \| 0.0183 \|
	\| 0.0664 \| 6.81 \| 293 \| 0.0183 \|
	\| 0.0718 \| 6.84 \| 294 \| 0.0181 \|
	\| 0.0455 \| 6.86 \| 295 \| 0.0179 \|
	\| 0.1095 \| 6.88 \| 296 \| 0.0177 \|
	\| 0.062 \| 6.91 \| 297 \| 0.0176 \|
	\| 0.0753 \| 6.93 \| 298 \| 0.0174 \|
	\| 0.0967 \| 6.95 \| 299 \| 0.0172 \|
	\| 0.0988 \| 6.98 \| 300 \| 0.0171 \|
	\| 0.0919 \| 7.0 \| 301 \| 0.0169 \|
	\| 0.0554 \| 7.02 \| 302 \| 0.0167 \|
	\| 0.0858 \| 7.05 \| 303 \| 0.0166 \|
	\| 0.092 \| 7.07 \| 304 \| 0.0165 \|
	\| 0.0299 \| 7.09 \| 305 \| 0.0164 \|
	\| 0.0933 \| 7.12 \| 306 \| 0.0163 \|
	\| 0.0764 \| 7.14 \| 307 \| 0.0162 \|
	\| 0.0657 \| 7.16 \| 308 \| 0.0161 \|
	\| 0.0563 \| 7.19 \| 309 \| 0.0159 \|
	\| 0.0893 \| 7.21 \| 310 \| 0.0158 \|
	\| 0.0988 \| 7.23 \| 311 \| 0.0157 \|
	\| 0.0574 \| 7.26 \| 312 \| 0.0156 \|
	\| 0.1329 \| 7.28 \| 313 \| 0.0155 \|
	\| 0.0853 \| 7.3 \| 314 \| 0.0153 \|
	\| 0.0585 \| 7.33 \| 315 \| 0.0152 \|
	\| 0.0747 \| 7.35 \| 316 \| 0.0151 \|
	\| 0.0494 \| 7.37 \| 317 \| 0.0150 \|
	\| 0.0368 \| 7.4 \| 318 \| 0.0149 \|
	\| 0.0907 \| 7.42 \| 319 \| 0.0149 \|
	\| 0.0698 \| 7.44 \| 320 \| 0.0148 \|
	\| 0.0571 \| 7.47 \| 321 \| 0.0148 \|
	\| 0.0456 \| 7.49 \| 322 \| 0.0147 \|
	\| 0.0492 \| 7.51 \| 323 \| 0.0147 \|
	\| 0.0686 \| 7.53 \| 324 \| 0.0146 \|
	\| 0.067 \| 7.56 \| 325 \| 0.0145 \|
	\| 0.0548 \| 7.58 \| 326 \| 0.0144 \|
	\| 0.0415 \| 7.6 \| 327 \| 0.0143 \|
	\| 0.0816 \| 7.63 \| 328 \| 0.0143 \|
	\| 0.0529 \| 7.65 \| 329 \| 0.0142 \|
	\| 0.0818 \| 7.67 \| 330 \| 0.0142 \|
	\| 0.0594 \| 7.7 \| 331 \| 0.0142 \|
	\| 0.0387 \| 7.72 \| 332 \| 0.0141 \|
	\| 0.0561 \| 7.74 \| 333 \| 0.0141 \|
	\| 0.0875 \| 7.77 \| 334 \| 0.0140 \|
	\| 0.0534 \| 7.79 \| 335 \| 0.0140 \|
	\| 0.052 \| 7.81 \| 336 \| 0.0140 \|
	\| 0.0894 \| 7.84 \| 337 \| 0.0140 \|
	\| 0.0384 \| 7.86 \| 338 \| 0.0139 \|
	\| 0.0353 \| 7.88 \| 339 \| 0.0139 \|
	\| 0.0843 \| 7.91 \| 340 \| 0.0138 \|
	\| 0.059 \| 7.93 \| 341 \| 0.0138 \|
	\| 0.0538 \| 7.95 \| 342 \| 0.0138 \|
	\| 0.0637 \| 7.98 \| 343 \| 0.0137 \|
	\| 0.0492 \| 8.0 \| 344 \| 0.0137 \|
	\| 0.0424 \| 8.02 \| 345 \| 0.0137 \|
	\| 0.0416 \| 8.05 \| 346 \| 0.0136 \|
	\| 0.0608 \| 8.07 \| 347 \| 0.0135 \|
	\| 0.0158 \| 8.09 \| 348 \| 0.0135 \|
	\| 0.0551 \| 8.12 \| 349 \| 0.0134 \|
	\| 0.0954 \| 8.14 \| 350 \| 0.0134 \|
	\| 0.0327 \| 8.16 \| 351 \| 0.0133 \|
	\| 0.0329 \| 8.19 \| 352 \| 0.0133 \|
	\| 0.0604 \| 8.21 \| 353 \| 0.0133 \|
	\| 0.0565 \| 8.23 \| 354 \| 0.0133 \|
	\| 0.0677 \| 8.26 \| 355 \| 0.0133 \|
	\| 0.0483 \| 8.28 \| 356 \| 0.0133 \|
	\| 0.0576 \| 8.3 \| 357 \| 0.0133 \|
	\| 0.0515 \| 8.33 \| 358 \| 0.0132 \|
	\| 0.0381 \| 8.35 \| 359 \| 0.0132 \|
	\| 0.0436 \| 8.37 \| 360 \| 0.0132 \|
	\| 0.0695 \| 8.4 \| 361 \| 0.0132 \|
	\| 0.0564 \| 8.42 \| 362 \| 0.0132 \|
	\| 0.0784 \| 8.44 \| 363 \| 0.0132 \|
	\| 0.0582 \| 8.47 \| 364 \| 0.0132 \|
	\| 0.0476 \| 8.49 \| 365 \| 0.0132 \|
	\| 0.1157 \| 8.51 \| 366 \| 0.0131 \|
	\| 0.0603 \| 8.53 \| 367 \| 0.0131 \|
	\| 0.05 \| 8.56 \| 368 \| 0.0131 \|
	\| 0.0428 \| 8.58 \| 369 \| 0.0130 \|
	\| 0.0283 \| 8.6 \| 370 \| 0.0130 \|
	\| 0.0726 \| 8.63 \| 371 \| 0.0129 \|
	\| 0.0681 \| 8.65 \| 372 \| 0.0129 \|
	\| 0.0753 \| 8.67 \| 373 \| 0.0128 \|
	\| 0.0813 \| 8.7 \| 374 \| 0.0127 \|
	\| 0.0592 \| 8.72 \| 375 \| 0.0127 \|
	\| 0.0602 \| 8.74 \| 376 \| 0.0127 \|
	\| 0.0552 \| 8.77 \| 377 \| 0.0127 \|
	\| 0.0547 \| 8.79 \| 378 \| 0.0126 \|
	\| 0.0777 \| 8.81 \| 379 \| 0.0126 \|
	\| 0.0719 \| 8.84 \| 380 \| 0.0126 \|
	\| 0.0641 \| 8.86 \| 381 \| 0.0125 \|
	\| 0.0326 \| 8.88 \| 382 \| 0.0125 \|
	\| 0.0431 \| 8.91 \| 383 \| 0.0125 \|
	\| 0.0813 \| 8.93 \| 384 \| 0.0125 \|
	\| 0.077 \| 8.95 \| 385 \| 0.0125 \|
	\| 0.1018 \| 8.98 \| 386 \| 0.0125 \|
	\| 0.0619 \| 9.0 \| 387 \| 0.0125 \|
	\| 0.0525 \| 9.02 \| 388 \| 0.0125 \|
	\| 0.0501 \| 9.05 \| 389 \| 0.0125 \|
	\| 0.057 \| 9.07 \| 390 \| 0.0125 \|
	\| 0.069 \| 9.09 \| 391 \| 0.0125 \|
	\| 0.0258 \| 9.12 \| 392 \| 0.0125 \|
	\| 0.0639 \| 9.14 \| 393 \| 0.0125 \|
	\| 0.0696 \| 9.16 \| 394 \| 0.0125 \|
	\| 0.0407 \| 9.19 \| 395 \| 0.0125 \|
	\| 0.0465 \| 9.21 \| 396 \| 0.0124 \|
	\| 0.084 \| 9.23 \| 397 \| 0.0124 \|
	\| 0.0483 \| 9.26 \| 398 \| 0.0124 \|
	\| 0.1181 \| 9.28 \| 399 \| 0.0124 \|
	\| 0.0383 \| 9.3 \| 400 \| 0.0124 \|
	\| 0.0574 \| 9.33 \| 401 \| 0.0124 \|
	\| 0.0475 \| 9.35 \| 402 \| 0.0124 \|
	\| 0.0549 \| 9.37 \| 403 \| 0.0124 \|
	\| 0.0594 \| 9.4 \| 404 \| 0.0124 \|
	\| 0.0428 \| 9.42 \| 405 \| 0.0124 \|
	\| 0.0825 \| 9.44 \| 406 \| 0.0124 \|
	\| 0.0617 \| 9.47 \| 407 \| 0.0124 \|
	\| 0.0584 \| 9.49 \| 408 \| 0.0124 \|
	\| 0.0579 \| 9.51 \| 409 \| 0.0124 \|
	\| 0.0521 \| 9.53 \| 410 \| 0.0124 \|
	\| 0.0703 \| 9.56 \| 411 \| 0.0124 \|
	\| 0.0279 \| 9.58 \| 412 \| 0.0123 \|
	\| 0.0469 \| 9.6 \| 413 \| 0.0123 \|
	\| 0.0492 \| 9.63 \| 414 \| 0.0123 \|
	\| 0.0308 \| 9.65 \| 415 \| 0.0123 \|
	\| 0.0342 \| 9.67 \| 416 \| 0.0123 \|
	\| 0.0486 \| 9.7 \| 417 \| 0.0123 \|
	\| 0.0284 \| 9.72 \| 418 \| 0.0123 \|
	\| 0.0325 \| 9.74 \| 419 \| 0.0123 \|
	\| 0.043 \| 9.77 \| 420 \| 0.0123 \|
	\| 0.0602 \| 9.79 \| 421 \| 0.0123 \|
	\| 0.0349 \| 9.81 \| 422 \| 0.0122 \|
	\| 0.0569 \| 9.84 \| 423 \| 0.0122 \|
	\| 0.0513 \| 9.86 \| 424 \| 0.0122 \|
	\| 0.0455 \| 9.88 \| 425 \| 0.0122 \|
	\| 0.0936 \| 9.91 \| 426 \| 0.0122 \|
	\| 0.0484 \| 9.93 \| 427 \| 0.0122 \|
	\| 0.0556 \| 9.95 \| 428 \| 0.0122 \|
	\| 0.0352 \| 9.98 \| 429 \| 0.0122 \|
	\| 0.0594 \| 10.0 \| 430 \| 0.0122 \|


	### Framework versions

	- Transformers 4.28.1
	- Pytorch 2.0.0+cu118
	- Datasets 2.12.0
	- Tokenizers 0.13.3