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---
license: creativeml-openrail-m
language:
- ja
library_name: diffusers
pipeline_tag: text-to-image
tags:
- stable-diffusion
- text-to-image
---
License:[CreativeML Open RAIL-M](https://huggingface.co/sazyou-roukaku/BracingEvoMix/blob/main/license_v1.txt)<br>
Additional Copyright: sazyou_roukaku (TwitterID [@sazyou_roukaku](https://twitter.com/sazyou_roukaku)) as of May 31, 2023<br>
このモデルは『CreativeML Open RAIL-M』でLicenseそのものに変更はありません。<br>
しかし追加著作者として鎖城郎郭の名前が追加されています。<br>
なお『CreativeML Open RAIL-M』に記載されている通り、<br>
本モデルを使用しての生成物に関してはLicenseの使用制限Aの事例を除き、当方は一切関与致しません。<br>
犯罪目的利用や医療用画像など特定専門的な用途での利用は使用制限Aで禁止されています。<br>
必ず確認しご利用ください。<br>
また当方は一切責任を持ちません。免責されていることをご了承の上、ご使用ください。<br>
<h4>制限</h4>
<div class="px-2">
<table class="table-fixed border mt-0 text-xs">
<tr>
<td class="align-middle px-4 w-8">
<span class="text-green-500">
<h5>OK</h5>
</span>
</td>
<td>
著作者表記を入れずにモデルを使用する<br>
Use the model without crediting the creator
</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-middle px-4 w-8">
<span class="text-green-500">
<h5>OK</h5>
</span>
</td>
<td>
このモデルで生成した画像を商用利用する<br>
Sell images they generate
</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-middle px-4 w-8">
<span class="text-green-500">
<h5>OK</h5>
</span>
</td>
<td>
商用画像生成サービスに、このモデルを使用する<br>
Run on services that generate images for money
</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-middle px-4 w-8">
<span class="text-green-500">
<h5>OK</h5>
</span>
</td>
<td>
このモデルを使用したマージモデルを共有・配布する<br>
Share merges using this model
</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-middle px-4 w-8">
<span class="text-green-500">
<h5>OK</h5>
</span>
</td>
<td>
このモデル、または派生モデルを販売する<br>
Sell this model or merges using this model
</td>
</tr>
<tr>
<td class="align-middle px-4 w-8">
<span class="text-green-500">
<h5>OK</h5>
</span>
</td>
<td>
このモデルをマージしたモデルに異なる権限を設定する<br>
Have different permissions when sharing merges
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
なお、上記のモデルそのものの販売や商用画像生成サービスへの利用は、<br>
『CreativeML Open RAIL-M』のLicense上、使用制限Aに追記記載しない限り、<br>
制限することが本来できない為、マージ者への負担も考慮し、civitai制限表記上OKとしているだけであり、<br>
積極的な推奨は行っておらず、またそれにより何らかの問題が生じても当方は一切責任を持ちません。<br>
その点、ご留意いただくようお願いいたします。<br>
<br>
**推奨設定**
CLIP設定/clip skip:2
badhand系のnegativeTIを入れた場合と入れない場合の差は感覚的に大差ありません。
このモデルは**EasyNegative**もしくは**BadBras推奨**です。
**EasyNegative v2** は人体構造破綻率が上記と比べて高いので非推奨。
自然言語的な文章プロンプトにかなり強いですが、シチュエーション以外の詳しい顔造形などは、
好みに合わせてワードプロンプトで指定するのが私のスタイルです。
ワードだけ構成でも問題があるわけではないので使いやすいスタイルで使ってください。
クオリティプロンプトは、high qualityなどは有効性を感じていません。
masterpieceは顔造形が変化する感覚ありますが、クオリティアップとしては微妙です。
ただhigh resolutionは背景や質感に効果あります。high res、Hiresなど色々ありますが、
一番high resolutionを信頼しています。
また1girlなどのWD式プロンプトではなく、womanやyoung womanを使用することを推奨。
彩度が強めに感じる場合は(soft saturation:1.3)～(soft saturation:1.6)を入れてみてください。
推奨ネガティブプロンプトベース
```
EasyNegative,(worst quality:2),(low quality:1.4),(logo,mark:2),(undressing:1.5), (disheveled clothes:1.4),(manicure:1.2),(nipple:1.2),(long neck:2),
```
**マージ利用モデル一覧**
OpenBraβ
OpenBra
**©BanKai** [@PleaseBanKai](https://twitter.com/PleaseBanKai)
dreamshaper_5Bakedvae
dreamshaper_6BakedVae
(https://civitai.com/models/4384) ©Lykon
epicrealism_newAge
epicrealism_newEra
(https://civitai.com/models/25694) ©epinikion
diamondCoalMix_diamondCoalv2
(https://civitai.com/models/41415) ©EnthusiastAI
sxd_v10
(https://civitai.com/models/1169) ©izuek
Evt_V4_e04_ema
(https://huggingface.co/haor/Evt_V4-preview) ©haor
**FAQ**
**Q1:BracingEvoMixとは何か**
**A1:**
従来のマージモデルはNAIleakモデルの混入やDreamlikeLicenseの混入の恐れがあり、<br>
本格的なビジネス利用において判断に困るような場面が見受けられました。<br>
今回のBracingEvoMixは、BRAの学習開発者であるBanKai氏と直接話し合い、<br>
有志の寄付の結果生まれたOpenBraβ・OpenBraをベースにマージしたモデルです。<br>
他も全て学習モデルとなっており、マージモデルでの組み合わせよりリスクモデルの混入確率をグンと減らしています。<br>
<br>
極東アジア系の顔が出るマージモデルの中では一番低リスクモデルだと考えられます。<br>
しかし学習モデルと名乗っていても、その中身に関して詳細を知ることはできないので0とは言い切れません。<br>
コサイン一致率などを元に選定も行っておりますが、混入がないとは言い切れない点はご承知おきください。<br>
<br>
<br>
**Q2:完全な混入していないモデルは無理なのか。**
**A2:**
追加学習のみだと、データの偏りが生まれ、背景などを含めてどうしても能力にムラが出ます。<br>
個人レベルで完全な学習モデルを生み出すのは不可能に近い為、マージで対応する必要があります。<br>
しかしこれらの学習モデルの中身に関しては専門家でもないので、解析できません。<br>
<br>
なお差分抽出にて、特定モデルのデータと一致するデータを除去することは可能ですが、<br>
その差を取ることそのものが、派生モデルとしての情報を満たす可能性があります。<br>
またNAIleakモデル本体をDLしなければならず、そこも含めて困難と言えます。<br>
<br>
**Q3:各学習モデル選定基準について**
**A3:**
①sxd_v10<br>
これはNSFWモデルです。NSFWモデルを入れると脱衣をしやすくなるなど問題がある反面、<br>
OpenBraの弱点の一つである下半身の学習度合がやや低い点の補強と様々なポーズ学習データ補強に用いています。<br>
なお割合を増やし過ぎると露出がしやすくなる為、最低限の量をマージしています。<br>
sxdは比較的初期モデルながら、学習量も多めで、制限もない為、選択しています。<br>
<br>
②dreamshaper_5Bakedvae/dreamshaper_6BakedVae<br>
dreamshaperは商用画像生成サービスでも利用されている有名な学習モデルです。<br>
学習モデルとして追加学習量も多くデータの多様性も高い為、多様性補強用に採用しています。<br>
<br>
③epicrealism_newAge/epicrealism_newEra<br>
現行の学習モデルで最強のスペックを誇ると思われます。背景補強と能力の高さから採用しています。<br>
<br>
④diamondcoalmix_diamondcoalv2<br>
極東アジア人顔の系統データを持つ学習モデル。作者がLORA作成を多く行っており、またコサイン値からも問題ないと判断し、極東アジアデータ補強で採用。<br>
<br>
⑤Evt_V4_e04_ema<br>
ACertaintyというNAIleakデータを含まないと公言しているイラスト学習モデルでトレーニングを行い生み出されたモデル。<br>
イラストモデルをマージすることで、人種・年齢関係なく、顔データに影響を与えられるため、<br>
肖像権侵害率を下げる意味合いと日本人好みの顔立ちにする為に採用しています。<br>
<br>
※ACertaintyはNOVEL AIのデータを蒸留している可能性はありますが、こちらは特許法に抵触しない為、問題ないと考えている。<br>
ACertainty<br>
https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty<br>
https://huggingface.co/JosephusCheung/ASimilarityCalculatior<br>
**Q4:今回の制限に問題や矛盾はないのか。**
**A4:** **diamondCoalMix_diamondCoalv2** 、 **dreamshaper_5Bakedvae** 、 **dreamshaper_6BakedVae** は
**OK:Have different permissions when sharing merges**となっており解除可能。
他は制限なしの為、今回全て制限なしとし公開しております。
なおマージ利用モデル側にLicense変更・制限変更等が生じた際も
5/31時点のLicenseや制限を前提として公開している為、creativeml-openrail-mに準じます。
こちらはMergeModel_LicenseSS_v1に該当モデルのSSを保管しております。
なおマージ利用モデル側に重大な問題が発生した場合は、モデルの公開停止を行い、
利用停止を呼びかける可能性はありますが、**当方側を理由とした追加制限を設けることは致しません。** |