File size: 3,012 Bytes
fceebcd 952a255 84d89c1 fceebcd 84d89c1 fceebcd 84d89c1 952a255 84d89c1 fceebcd 84d89c1 fceebcd 952a255 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 |
---
language:
- ru
- uz
license: apache-2.0
library_name: transformers
tags:
- translation
- nllb
- russian
- uzbek
datasets:
- custom_dataset
widget:
- text: >-
src_lang="rus_Cyrl", tgt_lang="uzn_Latn"
Не задавай глупых вопросов
metrics:
- bleu
model-index:
- name: NLLB-200-Distilled-600M Russian to Uzbek Translation
results:
- task:
name: Text Translation
type: text2text-generation
dataset:
name: "Custom Dataset (10k parallel sentences)"
type: custom_dataset
metrics:
- name: BLEU Score
type: bleu
value: your_model's_bleu_score
---
# Description in English
# NLLB-200-Distilled-600M Russian to Uzbek Translation
## Model Description
This model is a fine-tuned version of Meta's NLLB-200-Distilled-600M, tailored specifically for translating text from Russian to Uzbek. It leverages the powerful base of the NLLB framework, designed to provide high-quality translations across numerous languages, now with enhanced proficiency in the Russian to Uzbek language pair thanks to targeted fine-tuning.
### Python Code Example
```python
from transformers import pipeline
# Initialize the translation pipeline
translator = pipeline("translation_ru_to_uz", model="sarahai/nllb-ru-uz")
# Translate text from Russian to Uzbek
russian_text = "Это пример предложения для перевода."
translation = translator(russian_text)
print("Translation:", translation[0]['translation_text'])
```
# Description in Russian
# NLLB-200-Distilled-600M Перевод с русского на узбекский
## Описание Модели
Эта модель является доработанной версией модели Meta NLLB-200-Distilled-600M, предназначенной специально для перевода текстов с русского на узбекский язык. Она использует мощную основу фреймворка NLLB, созданного для обеспечения качественного перевода между многими языками, теперь с улучшенной способностью в паре русский-узбекский благодаря целевой доработке.
### Пример кода на Python
```python
from transformers import pipeline
# Инициализация пайплайна перевода
translator = pipeline("translation_ru_to_uz", model="sarahai/nllb-ru-uz")
# Перевод текста с русского на узбекский
russian_text = "Это пример предложения для перевода."
translation = translator(russian_text)
print("Перевод:", translation[0]['translation_text'])
```
# Планируется улучшение модели и совершенствование переводов путем тренировки на более объемном датасете. |