File size: 2,232 Bytes
939205e d4f0b26 939205e d4f0b26 532937c d4f0b26 532937c d4f0b26 532937c d4f0b26 532937c d4f0b26 532937c d4f0b26 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 |
---
license: apache-2.0
language:
- ru
---
# RUAccent
RUAccent - это библиотека для автоматической расстановки ударений на русском языке.
**Внимание!!! Смена лицензии на Apache 2.0**
**По вопросам коммерческого использования пишите на [telegram аккаунт](https://t.me/chckdskeasfsd)**
## Установка
С помощью pip
```
pip install ruaccent
```
С помощью GIT
```
pip install git+https://github.com/Den4ikAI/ruaccent.git
```
## Параметры работы
load(omograph_model_size='turbo', use_dictionary=True, custom_dict={}, device="CPU", workdir=None)
- На данный момент доступно 4 модели - **turbo**, **big_poetry**, **medium_poetry**, **small_poetry**
- Переменная **use_dictionary** отвечает за загрузку всего словаря (требуется больше ОЗУ), иначе все ударения расставляет нейросеть.
- Функция **custom_dict** отвечает за добавление своих вариантов ударений в словарь. Формат такой: `{'слово': 'сл+ово с удар+ением'}`
- Выбор устройства CPU или CUDA. **Для работы с CUDA требуется установить onnxruntime-gpu и CUDA.**
- workdir - принимает строку. Является путём, куда скачиваются модели.
**Для стабильной работы требуется минимум 3 гигабайта ОЗУ**
## Пример использования
```python
from ruaccent import RUAccent
accentizer = RUAccent()
accentizer.load(omograph_model_size='turbo', use_dictionary=True)
text = 'на двери висит замок.'
print(accentizer.process_all(text))
```
Файлы моделей и словарей располагаются по [ссылке](https://huggingface.co/ruaccent/accentuator). Мы будем признательны фидбеку на [telegram аккаунт](https://t.me/chckdskeasfsd) |