rshrott commited on
Commit
826e745
1 Parent(s): 57ac75b

🍻 cheers

Browse files
all_results.json CHANGED
@@ -1,13 +1,13 @@
1
  {
2
- "epoch": 4.0,
3
- "eval_accuracy": 0.9,
4
- "eval_loss": 0.5519602298736572,
5
- "eval_runtime": 2.1697,
6
- "eval_samples_per_second": 13.827,
7
- "eval_steps_per_second": 1.844,
8
- "total_flos": 2.972619364024074e+17,
9
- "train_loss": 0.5838068192203839,
10
- "train_runtime": 384.6439,
11
- "train_samples_per_second": 9.973,
12
- "train_steps_per_second": 0.624
13
  }
 
1
  {
2
+ "epoch": 8.0,
3
+ "eval_accuracy": 0.6666666666666666,
4
+ "eval_loss": 0.7650650143623352,
5
+ "eval_runtime": 2.7569,
6
+ "eval_samples_per_second": 18.499,
7
+ "eval_steps_per_second": 2.539,
8
+ "total_flos": 5.945238728048148e+17,
9
+ "train_loss": 0.42277156077325345,
10
+ "train_runtime": 658.9186,
11
+ "train_samples_per_second": 11.643,
12
+ "train_steps_per_second": 0.728
13
  }
eval_results.json CHANGED
@@ -1,8 +1,8 @@
1
  {
2
- "epoch": 4.0,
3
- "eval_accuracy": 0.9,
4
- "eval_loss": 0.5519602298736572,
5
- "eval_runtime": 2.1697,
6
- "eval_samples_per_second": 13.827,
7
- "eval_steps_per_second": 1.844
8
  }
 
1
  {
2
+ "epoch": 8.0,
3
+ "eval_accuracy": 0.6666666666666666,
4
+ "eval_loss": 0.7650650143623352,
5
+ "eval_runtime": 2.7569,
6
+ "eval_samples_per_second": 18.499,
7
+ "eval_steps_per_second": 2.539
8
  }
runs/Jul18_23-44-46_052b66b80984/events.out.tfevents.1689724682.052b66b80984.308.1 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cd87bd4a68f87e5f806f3a9bb4eecd67b2e6992b245e8c8d136418be84d14f74
3
+ size 411
train_results.json CHANGED
@@ -1,8 +1,8 @@
1
  {
2
- "epoch": 4.0,
3
- "total_flos": 2.972619364024074e+17,
4
- "train_loss": 0.5838068192203839,
5
- "train_runtime": 384.6439,
6
- "train_samples_per_second": 9.973,
7
- "train_steps_per_second": 0.624
8
  }
 
1
  {
2
+ "epoch": 8.0,
3
+ "total_flos": 5.945238728048148e+17,
4
+ "train_loss": 0.42277156077325345,
5
+ "train_runtime": 658.9186,
6
+ "train_samples_per_second": 11.643,
7
+ "train_steps_per_second": 0.728
8
  }
trainer_state.json CHANGED
@@ -1,187 +1,349 @@
1
  {
2
- "best_metric": 0.5519602298736572,
3
  "best_model_checkpoint": "./vit-base-renovation/checkpoint-200",
4
- "epoch": 4.0,
5
- "global_step": 240,
6
  "is_hyper_param_search": false,
7
  "is_local_process_zero": true,
8
  "is_world_process_zero": true,
9
  "log_history": [
10
  {
11
  "epoch": 0.17,
12
- "learning_rate": 0.00019166666666666667,
13
- "loss": 1.0207,
14
  "step": 10
15
  },
16
  {
17
  "epoch": 0.33,
18
- "learning_rate": 0.00018333333333333334,
19
- "loss": 0.9553,
20
  "step": 20
21
  },
22
  {
23
  "epoch": 0.5,
24
- "learning_rate": 0.000175,
25
- "loss": 0.9262,
26
  "step": 30
27
  },
28
  {
29
  "epoch": 0.67,
30
- "learning_rate": 0.0001666666666666667,
31
- "loss": 1.0583,
32
  "step": 40
33
  },
34
  {
35
  "epoch": 0.83,
36
- "learning_rate": 0.00015833333333333332,
37
- "loss": 0.9631,
38
  "step": 50
39
  },
40
  {
41
  "epoch": 1.0,
42
- "learning_rate": 0.00015000000000000001,
43
- "loss": 1.0413,
44
  "step": 60
45
  },
46
  {
47
  "epoch": 1.17,
48
- "learning_rate": 0.00014250000000000002,
49
- "loss": 0.8439,
50
  "step": 70
51
  },
52
  {
53
  "epoch": 1.33,
54
- "learning_rate": 0.00013416666666666666,
55
- "loss": 0.8593,
56
  "step": 80
57
  },
58
  {
59
  "epoch": 1.5,
60
- "learning_rate": 0.00012583333333333335,
61
- "loss": 0.7704,
62
  "step": 90
63
  },
64
  {
65
  "epoch": 1.67,
66
- "learning_rate": 0.00011833333333333334,
67
- "loss": 0.7677,
68
  "step": 100
69
  },
70
  {
71
  "epoch": 1.67,
72
- "eval_accuracy": 0.7666666666666667,
73
- "eval_loss": 0.677022397518158,
74
- "eval_runtime": 2.0668,
75
- "eval_samples_per_second": 14.515,
76
- "eval_steps_per_second": 1.935,
77
  "step": 100
78
  },
79
  {
80
  "epoch": 1.83,
81
- "learning_rate": 0.00011000000000000002,
82
- "loss": 0.869,
83
  "step": 110
84
  },
85
  {
86
  "epoch": 2.0,
87
- "learning_rate": 0.00010166666666666667,
88
- "loss": 0.713,
89
  "step": 120
90
  },
91
  {
92
  "epoch": 2.17,
93
- "learning_rate": 9.333333333333334e-05,
94
- "loss": 0.516,
95
  "step": 130
96
  },
97
  {
98
  "epoch": 2.33,
99
- "learning_rate": 8.5e-05,
100
- "loss": 0.436,
101
  "step": 140
102
  },
103
  {
104
  "epoch": 2.5,
105
- "learning_rate": 7.666666666666667e-05,
106
- "loss": 0.4567,
107
  "step": 150
108
  },
109
  {
110
  "epoch": 2.67,
111
- "learning_rate": 6.833333333333333e-05,
112
- "loss": 0.3406,
113
  "step": 160
114
  },
115
  {
116
  "epoch": 2.83,
117
- "learning_rate": 6e-05,
118
- "loss": 0.3733,
119
  "step": 170
120
  },
121
  {
122
  "epoch": 3.0,
123
- "learning_rate": 5.166666666666667e-05,
124
- "loss": 0.3386,
125
  "step": 180
126
  },
127
  {
128
  "epoch": 3.17,
129
- "learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
130
- "loss": 0.2098,
131
  "step": 190
132
  },
133
  {
134
  "epoch": 3.33,
135
- "learning_rate": 3.5e-05,
136
- "loss": 0.13,
137
  "step": 200
138
  },
139
  {
140
  "epoch": 3.33,
141
- "eval_accuracy": 0.9,
142
- "eval_loss": 0.5519602298736572,
143
- "eval_runtime": 1.3933,
144
- "eval_samples_per_second": 21.532,
145
- "eval_steps_per_second": 2.871,
146
  "step": 200
147
  },
148
  {
149
  "epoch": 3.5,
150
- "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
151
- "loss": 0.1127,
152
  "step": 210
153
  },
154
  {
155
  "epoch": 3.67,
156
- "learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
157
- "loss": 0.0929,
158
  "step": 220
159
  },
160
  {
161
  "epoch": 3.83,
162
- "learning_rate": 1e-05,
163
- "loss": 0.1072,
164
  "step": 230
165
  },
166
  {
167
  "epoch": 4.0,
168
- "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
169
- "loss": 0.1091,
170
  "step": 240
171
  },
172
  {
173
- "epoch": 4.0,
174
- "step": 240,
175
- "total_flos": 2.972619364024074e+17,
176
- "train_loss": 0.5838068192203839,
177
- "train_runtime": 384.6439,
178
- "train_samples_per_second": 9.973,
179
- "train_steps_per_second": 0.624
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
180
  }
181
  ],
182
- "max_steps": 240,
183
- "num_train_epochs": 4,
184
- "total_flos": 2.972619364024074e+17,
185
  "trial_name": null,
186
  "trial_params": null
187
  }
 
1
  {
2
+ "best_metric": 0.7650650143623352,
3
  "best_model_checkpoint": "./vit-base-renovation/checkpoint-200",
4
+ "epoch": 8.0,
5
+ "global_step": 480,
6
  "is_hyper_param_search": false,
7
  "is_local_process_zero": true,
8
  "is_world_process_zero": true,
9
  "log_history": [
10
  {
11
  "epoch": 0.17,
12
+ "learning_rate": 0.00019583333333333334,
13
+ "loss": 1.0402,
14
  "step": 10
15
  },
16
  {
17
  "epoch": 0.33,
18
+ "learning_rate": 0.00019166666666666667,
19
+ "loss": 0.9827,
20
  "step": 20
21
  },
22
  {
23
  "epoch": 0.5,
24
+ "learning_rate": 0.0001875,
25
+ "loss": 0.9183,
26
  "step": 30
27
  },
28
  {
29
  "epoch": 0.67,
30
+ "learning_rate": 0.00018333333333333334,
31
+ "loss": 1.0276,
32
  "step": 40
33
  },
34
  {
35
  "epoch": 0.83,
36
+ "learning_rate": 0.0001791666666666667,
37
+ "loss": 1.0298,
38
  "step": 50
39
  },
40
  {
41
  "epoch": 1.0,
42
+ "learning_rate": 0.000175,
43
+ "loss": 1.0427,
44
  "step": 60
45
  },
46
  {
47
  "epoch": 1.17,
48
+ "learning_rate": 0.00017083333333333333,
49
+ "loss": 0.9752,
50
  "step": 70
51
  },
52
  {
53
  "epoch": 1.33,
54
+ "learning_rate": 0.0001666666666666667,
55
+ "loss": 0.9352,
56
  "step": 80
57
  },
58
  {
59
  "epoch": 1.5,
60
+ "learning_rate": 0.00016250000000000002,
61
+ "loss": 0.9524,
62
  "step": 90
63
  },
64
  {
65
  "epoch": 1.67,
66
+ "learning_rate": 0.00015833333333333332,
67
+ "loss": 0.9092,
68
  "step": 100
69
  },
70
  {
71
  "epoch": 1.67,
72
+ "eval_accuracy": 0.5686274509803921,
73
+ "eval_loss": 0.828122615814209,
74
+ "eval_runtime": 2.4102,
75
+ "eval_samples_per_second": 21.16,
76
+ "eval_steps_per_second": 2.904,
77
  "step": 100
78
  },
79
  {
80
  "epoch": 1.83,
81
+ "learning_rate": 0.00015416666666666668,
82
+ "loss": 1.0012,
83
  "step": 110
84
  },
85
  {
86
  "epoch": 2.0,
87
+ "learning_rate": 0.00015000000000000001,
88
+ "loss": 0.8633,
89
  "step": 120
90
  },
91
  {
92
  "epoch": 2.17,
93
+ "learning_rate": 0.00014625,
94
+ "loss": 0.8039,
95
  "step": 130
96
  },
97
  {
98
  "epoch": 2.33,
99
+ "learning_rate": 0.00014208333333333334,
100
+ "loss": 0.6671,
101
  "step": 140
102
  },
103
  {
104
  "epoch": 2.5,
105
+ "learning_rate": 0.00013791666666666667,
106
+ "loss": 0.7614,
107
  "step": 150
108
  },
109
  {
110
  "epoch": 2.67,
111
+ "learning_rate": 0.00013375,
112
+ "loss": 0.7356,
113
  "step": 160
114
  },
115
  {
116
  "epoch": 2.83,
117
+ "learning_rate": 0.00012958333333333336,
118
+ "loss": 0.7792,
119
  "step": 170
120
  },
121
  {
122
  "epoch": 3.0,
123
+ "learning_rate": 0.00012541666666666666,
124
+ "loss": 0.7458,
125
  "step": 180
126
  },
127
  {
128
  "epoch": 3.17,
129
+ "learning_rate": 0.00012124999999999999,
130
+ "loss": 0.5359,
131
  "step": 190
132
  },
133
  {
134
  "epoch": 3.33,
135
+ "learning_rate": 0.00011708333333333335,
136
+ "loss": 0.3809,
137
  "step": 200
138
  },
139
  {
140
  "epoch": 3.33,
141
+ "eval_accuracy": 0.6666666666666666,
142
+ "eval_loss": 0.7650650143623352,
143
+ "eval_runtime": 2.3488,
144
+ "eval_samples_per_second": 21.713,
145
+ "eval_steps_per_second": 2.98,
146
  "step": 200
147
  },
148
  {
149
  "epoch": 3.5,
150
+ "learning_rate": 0.00011291666666666667,
151
+ "loss": 0.3832,
152
  "step": 210
153
  },
154
  {
155
  "epoch": 3.67,
156
+ "learning_rate": 0.00010875,
157
+ "loss": 0.4645,
158
  "step": 220
159
  },
160
  {
161
  "epoch": 3.83,
162
+ "learning_rate": 0.00010458333333333335,
163
+ "loss": 0.4131,
164
  "step": 230
165
  },
166
  {
167
  "epoch": 4.0,
168
+ "learning_rate": 0.00010041666666666666,
169
+ "loss": 0.5098,
170
  "step": 240
171
  },
172
  {
173
+ "epoch": 4.17,
174
+ "learning_rate": 9.625000000000001e-05,
175
+ "loss": 0.2046,
176
+ "step": 250
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 4.33,
180
+ "learning_rate": 9.208333333333333e-05,
181
+ "loss": 0.1603,
182
+ "step": 260
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 4.5,
186
+ "learning_rate": 8.791666666666667e-05,
187
+ "loss": 0.1362,
188
+ "step": 270
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 4.67,
192
+ "learning_rate": 8.375e-05,
193
+ "loss": 0.1255,
194
+ "step": 280
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 4.83,
198
+ "learning_rate": 7.958333333333333e-05,
199
+ "loss": 0.1471,
200
+ "step": 290
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 5.0,
204
+ "learning_rate": 7.541666666666667e-05,
205
+ "loss": 0.1873,
206
+ "step": 300
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 5.0,
210
+ "eval_accuracy": 0.6666666666666666,
211
+ "eval_loss": 1.0181704759597778,
212
+ "eval_runtime": 2.4305,
213
+ "eval_samples_per_second": 20.983,
214
+ "eval_steps_per_second": 2.88,
215
+ "step": 300
216
+ },
217
+ {
218
+ "epoch": 5.17,
219
+ "learning_rate": 7.125000000000001e-05,
220
+ "loss": 0.0605,
221
+ "step": 310
222
+ },
223
+ {
224
+ "epoch": 5.33,
225
+ "learning_rate": 6.708333333333333e-05,
226
+ "loss": 0.0432,
227
+ "step": 320
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 5.5,
231
+ "learning_rate": 6.291666666666667e-05,
232
+ "loss": 0.0339,
233
+ "step": 330
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 5.67,
237
+ "learning_rate": 5.8750000000000005e-05,
238
+ "loss": 0.0386,
239
+ "step": 340
240
+ },
241
+ {
242
+ "epoch": 5.83,
243
+ "learning_rate": 5.458333333333333e-05,
244
+ "loss": 0.0371,
245
+ "step": 350
246
+ },
247
+ {
248
+ "epoch": 6.0,
249
+ "learning_rate": 5.041666666666667e-05,
250
+ "loss": 0.0353,
251
+ "step": 360
252
+ },
253
+ {
254
+ "epoch": 6.17,
255
+ "learning_rate": 4.6250000000000006e-05,
256
+ "loss": 0.0223,
257
+ "step": 370
258
+ },
259
+ {
260
+ "epoch": 6.33,
261
+ "learning_rate": 4.208333333333334e-05,
262
+ "loss": 0.0215,
263
+ "step": 380
264
+ },
265
+ {
266
+ "epoch": 6.5,
267
+ "learning_rate": 3.791666666666667e-05,
268
+ "loss": 0.0214,
269
+ "step": 390
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 6.67,
273
+ "learning_rate": 3.375000000000001e-05,
274
+ "loss": 0.019,
275
+ "step": 400
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 6.67,
279
+ "eval_accuracy": 0.6470588235294118,
280
+ "eval_loss": 1.2346100807189941,
281
+ "eval_runtime": 2.3302,
282
+ "eval_samples_per_second": 21.886,
283
+ "eval_steps_per_second": 3.004,
284
+ "step": 400
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 6.83,
288
+ "learning_rate": 2.9583333333333335e-05,
289
+ "loss": 0.0191,
290
+ "step": 410
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 7.0,
294
+ "learning_rate": 2.5416666666666667e-05,
295
+ "loss": 0.0189,
296
+ "step": 420
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 7.17,
300
+ "learning_rate": 2.125e-05,
301
+ "loss": 0.0179,
302
+ "step": 430
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 7.33,
306
+ "learning_rate": 1.7083333333333333e-05,
307
+ "loss": 0.0174,
308
+ "step": 440
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 7.5,
312
+ "learning_rate": 1.2916666666666668e-05,
313
+ "loss": 0.0173,
314
+ "step": 450
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 7.67,
318
+ "learning_rate": 8.75e-06,
319
+ "loss": 0.017,
320
+ "step": 460
321
+ },
322
+ {
323
+ "epoch": 7.83,
324
+ "learning_rate": 4.583333333333333e-06,
325
+ "loss": 0.0168,
326
+ "step": 470
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 8.0,
330
+ "learning_rate": 4.1666666666666667e-07,
331
+ "loss": 0.0168,
332
+ "step": 480
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 8.0,
336
+ "step": 480,
337
+ "total_flos": 5.945238728048148e+17,
338
+ "train_loss": 0.42277156077325345,
339
+ "train_runtime": 658.9186,
340
+ "train_samples_per_second": 11.643,
341
+ "train_steps_per_second": 0.728
342
  }
343
  ],
344
+ "max_steps": 480,
345
+ "num_train_epochs": 8,
346
+ "total_flos": 5.945238728048148e+17,
347
  "trial_name": null,
348
  "trial_params": null
349
  }