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language: |
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- pt |
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license: apache-2.0 |
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library_name: transformers |
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tags: |
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- portuguese |
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- brasil |
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- gemma |
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- portugues |
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- instrucao |
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datasets: |
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- rhaymison/superset |
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base_model: google/gemma-2b-it |
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pipeline_tag: text-generation |
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# gemma-portuguese-2b-luana |
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<p align="center"> |
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/rhaymisonbetini/huggphotos/main/tom-cat-2b.webp" width="50%" style="margin-left:'auto' margin-right:'auto' display:'block'"/> |
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</p> |
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## Model description |
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updated: 2024-04-10 20:06 |
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The gemma-portuguese-2b model is a portuguese model trained with the superset dataset with 250,000 instructions. |
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The model is mainly focused on text generation and instruction. |
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The model was not trained on math and code tasks. |
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The model is generalist with focus on understand portuguese inferences. |
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With this fine tuning for portuguese, you can adjust the model for a specific field. |
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## How to Use |
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```python |
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from transformers import AutoTokenizer, pipeline |
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import torch |
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model = "rhaymison/gemma-portuguese-luana-2b" |
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model) |
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pipeline = pipeline( |
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"text-generation", |
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model=model, |
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model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16}, |
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device="cuda", |
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) |
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messages = [ |
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{ |
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"role": "system", |
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"content": "Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa, juntamente com uma entrada que fornece mais contexto. Escreva uma resposta que complete adequadamente o pedido." |
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}, |
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{"role": "user", "content": "Me conte sobre a ida do homem a Lua."}, |
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] |
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prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True) |
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outputs = pipeline( |
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prompt, |
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max_new_tokens=256, |
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do_sample=True, |
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temperature=0.2, |
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top_k=50, |
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top_p=0.95 |
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) |
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print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):].replace("model","")) |
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#A viagem à Lua foi um esforço monumental realizado pela Agência Espacial dos EUA entre 1969 e 1972. |
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#Foi um marco significativo na exploração espacial e na ciência humana. |
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#Aqui está uma visão geral de sua jornada: 1. O primeiro voo espacial humano foi o de Yuri Gagarin, que voou a Terra em 12 de abril de 1961. |
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``` |
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```python |
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM |
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tokenizer2 = AutoTokenizer.from_pretrained("rhaymison/gemma-portuguese-tom-cat-2b-it") |
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model2 = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("rhaymison/gemma-portuguese-tom-cat-2b-it", device_map={"":0}) |
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tokenizer2.pad_token = tokenizer2.eos_token |
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tokenizer2.add_eos_token = True |
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tokenizer2.add_bos_token, tokenizer2.add_eos_token |
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tokenizer2.padding_side = "right" |
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``` |
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```python |
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def format_template( question:str): |
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system_prompt = "Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa, juntamente com uma entrada que fornece mais contexto. Escreva uma resposta que complete adequadamente o pedido." |
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text = f"""<bos>system |
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{system_prompt}<end_of_turn> |
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<start_of_turn>user |
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###instrução: {question} <end_of_turn> |
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<start_of_turn>model""" |
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return text |
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question = format_template("Me conte sobre a ida do homem a Lua") |
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device = "cuda:0" |
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inputs = tokenizer2(text, return_tensors="pt").to(device) |
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outputs = model2.generate(**inputs, max_new_tokens=256, do_sample=False) |
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output = tokenizer2.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True, skip_prompt=True) |
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print(output.replace("model"," ")) |
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``` |
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### Comments |
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Any idea, help or report will always be welcome. |
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email: rhaymisoncristian@gmail.com |
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<a href="https://www.linkedin.com/in/heleno-betini-2b3016175/" target="_blank"> |
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</a> |
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<a href="https://github.com/rhaymisonbetini" target="_blank"> |
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</a> |
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</div> |