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- pt
license: apache-2.0
library_name: transformers
tags:
- health
- portuguese
base_model: rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b
datasets:
- rhaymison/mental-health-qa
pipeline_tag: text-generation
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- name: Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health
results:
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
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name: ENEM Challenge (No Images)
type: eduagarcia/enem_challenge
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- task:
type: text-generation
name: Text Generation
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name: BLUEX (No Images)
type: eduagarcia-temp/BLUEX_without_images
split: train
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- type: acc
value: 48.26
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- task:
type: text-generation
name: Text Generation
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name: OAB Exams
type: eduagarcia/oab_exams
split: train
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num_few_shot: 3
metrics:
- type: acc
value: 38.04
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name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: Assin2 RTE
type: assin2
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- type: f1_macro
value: 91.3
name: f1-macro
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name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: Assin2 STS
type: eduagarcia/portuguese_benchmark
split: test
args:
num_few_shot: 15
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- type: pearson
value: 74.98
name: pearson
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name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
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name: FaQuAD NLI
type: ruanchaves/faquad-nli
split: test
args:
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metrics:
- type: f1_macro
value: 60.57
name: f1-macro
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- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: HateBR Binary
type: ruanchaves/hatebr
split: test
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metrics:
- type: f1_macro
value: 76.86
name: f1-macro
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name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: PT Hate Speech Binary
type: hate_speech_portuguese
split: test
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num_few_shot: 25
metrics:
- type: f1_macro
value: 70.05
name: f1-macro
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name: Open Portuguese LLM Leaderboard
- task:
type: text-generation
name: Text Generation
dataset:
name: tweetSentBR
type: eduagarcia/tweetsentbr_fewshot
split: test
args:
num_few_shot: 25
metrics:
- type: f1_macro
value: 64.9
name: f1-macro
source:
url: >-
https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health
name: Open Portuguese LLM Leaderboard
Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health
Luana Mental health is a tuned model of the Luana-7b based on the Mistral 7b architecture. The model was adjusted to address topics such as depression, problems at work, mental health, problems with studies, drugs and others.
How to use
You can use the model in its normal form up to 4-bit quantization. Below we will use both approaches. Remember that verbs are important in your prompt. Tell your model how to act or behave so that you can guide them along the path of their response. Important points like these help models (even smaller models like 7b) to perform much better.
FULL MODEL : A100
HALF MODEL: L4
8bit or 4bit : T4 or V100
!pip install -q -U transformers
!pip install -q -U accelerate
!pip install -q -U bitsandbytes
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health", device_map= {"": 0})
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("rhaymison/Mistral-portuguese-luana-7b-mental-health")
model.eval()
You can use with Pipeline but in this example i will use such as Streaming
inputs = tokenizer([f"""<s>Aja como um conselheira de pessoas que estão passandos por dificuldades.
Responda sempre de maneira educada e procure ajudar as pessoas.
[INST] Olá, estou tendo muitos problemas pessoais, briga com meus pais. Tenho tido problemas no trabalho. Preciso de ajuda[/INST]"""], return_tensors="pt")
streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
_ = model.generate(**inputs, streamer=streamer, max_new_tokens=200)
#Olá, estou aqui para ajudá-lo. É normal enfrentar problemas pessoais, mas é importante buscar ajuda.
#Vamos conversar sobre suas brigas com seus pais e como podemos resolver isso. Além disso, vamos falar sobre seus problemas no trabalho e como podemos encontrar
#soluções para isso. Você não está sozinho, estou aqui para ajudá-lo. Vamos começar a encontrar maneiras de lidar com essas questões.
#Você gostaria de começar falando sobre sua situação com seus pais?
#Ou talvez queremos começar falando sobre seus problemas no trabalho? O que você acha melhor? Você pode me contar mais sobre isso?
#Estou aqui para ajudá-lo.
LangChain
Human: Ola Luana, estou passando por um momento dificil. Estou precisando de ajuda
Luana: Olá, estou aqui para te ajudar. Você gostaria de falar sobre o que está te incomodando?
Human: Tenho tido problemas em casa, em especial com minha esposa. Temos brigado muito, estou com medo do meu casamento terminar.
Luana: É normal ter problemas no casamento, mas é importante conversar com sua esposa sobre isso. Você já tentou ter uma conversa calma e honesta com ela?
Human: Já sim, ela me entende, mas sempre terminamos em brigas. Eu sou uma pessoa muito stressada por causa do trabalho. Acabo descontando isso nela.
Luana: É importante encontrar maneiras saudáveis de lidar com o estresse. Você já tentou praticar atividades de relaxamento, como meditação ou ioga?
Human: Ja tentei sim. Eu pratico corrida e jogo vide-game pra acalmar, mas nao tem ajudado. Será que uma terapida de casal poderia ajudar?
Luana: Uma terapeuta de casal pode ser uma ótima opção para ajudar a melhorar a comunicação e resolver problemas no casamento. Você já considerou isso?
Human: É uma boa opção. Voce poderia me indicar um modo de conversa com ela sobre a terapida de casal? Como apresentar essa ideia pra ela.
Luana: Sim, é importante abordar a ideia da terapia de casal de maneira aberta e honesta. Você pode começar dizendo que está com medo do seu casamento terminar e que gostaria de tentar algo para melhorar a situação. Também pode ser útil falar sobre os benefícios da terapia de casal, como melhorar a comunicação e encontrar soluções para problemas. Lembre-se de ser paciente e respeitoso, mesmo que ela não esteja disposta a aceitar a ideia inicialmente. A terapia de casal pode ser uma ferramenta poderosa para melhorar o relacionamento, mas é importante que ambos estejam dispostos a dar o primeiro passo.
4bits
from transformers import BitsAndBytesConfig
import torch
nb_4bit_config = BitsAndBytesConfig(
load_in_4bit=True,
bnb_4bit_quant_type="nf4",
bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16,
bnb_4bit_use_double_quant=True
)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
base_model,
quantization_config=bnb_config,
device_map={"": 0}
)
Comments
Any idea, help or report will always be welcome.
email: rhaymisoncristian@gmail.com
Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results
Detailed results can be found here and on the 🚀 Open Portuguese LLM Leaderboard
| Metric | Value |
|---|---|
| Average | 65.05 |
| ENEM Challenge (No Images) | 60.53 |
| BLUEX (No Images) | 48.26 |
| OAB Exams | 38.04 |
| Assin2 RTE | 91.30 |
| Assin2 STS | 74.98 |
| FaQuAD NLI | 60.57 |
| HateBR Binary | 76.86 |
| PT Hate Speech Binary | 70.05 |
| tweetSentBR | 64.90 |