metadata

license: cc-by-4.0
metrics:
  - bleu4
  - meteor
  - rouge-l
  - bertscore
  - moverscore
language: ko
datasets:
  - lmqg/qg_koquad
pipeline_tag: text2text-generation
tags:
  - question generation
widget:
  - text: >-
      generate question: 1990년 영화 《 <hl> 남부군 <hl> 》에서 단역으로 영화배우 첫 데뷔에 이어 같은 해
      KBS 드라마 《지구인》에서 단역으로 출연하였고 이듬해 MBC 《여명의 눈동자》를 통해 단역으로 출연하였다.
    example_title: Question Generation Example 1
  - text: >-
      generate question: 백신이 없기때문에 예방책은 <hl> 살충제 <hl> 를 사용하면서 서식 장소(찻찬 받침, 배수로,
      고인 물의 열린 저장소, 버려진 타이어 등)의 수를 줄임으로써 매개체를 통제할 수 있다.
    example_title: Question Generation Example 2
  - text: >-
      generate question: <hl> 원테이크 촬영 <hl> 이기 때문에 한 사람이 실수를 하면 처음부터 다시 찍어야 하는
      상황이 발생한다.
    example_title: Question Generation Example 3
model-index:
  - name: lmqg/mbart-large-cc25-koquad
    results:
      - task:
          name: Text2text Generation
          type: text2text-generation
        dataset:
          name: lmqg/qg_koquad
          type: default
          args: default
        metrics:
          - name: BLEU4
            type: bleu4
            value: 0.10924223302065934
          - name: ROUGE-L
            type: rouge-l
            value: 0.2776374700887909
          - name: METEOR
            type: meteor
            value: 0.3022853307791723
          - name: BERTScore
            type: bertscore
            value: 0.8388571484491499
          - name: MoverScore
            type: moverscore
            value: 0.8294576496428497

Language Models Fine-tuning on Question Generation: `lmqg/mbart-large-cc25-koquad`

This model is fine-tuned version of facebook/mbart-large-cc25 for question generation task on the lmqg/qg_koquad (dataset_name: default).

Overview

Language model: facebook/mbart-large-cc25
Language: ko
Training data: lmqg/qg_koquad (default)
Online Demo: https://autoqg.net/
Repository: https://github.com/asahi417/lm-question-generation
Paper: TBA

Usage


from transformers import pipeline

model_path = 'lmqg/mbart-large-cc25-koquad'
pipe = pipeline("text2text-generation", model_path)

# Question Generation
question = pipe('generate question: 1990년 영화 《 <hl> 남부군 <hl> 》에서 단역으로 영화배우 첫 데뷔에 이어 같은 해 KBS 드라마 《지구인》에서 단역으로 출연하였고 이듬해 MBC 《여명의 눈동자》를 통해 단역으로 출연하였다.')

Evaluation Metrics

Metrics

Dataset	Type	BLEU4	ROUGE-L	METEOR	BERTScore	MoverScore	Link
lmqg/qg_koquad	default	0.10924223302065934	0.2776374700887909	0.3022853307791723	0.8388571484491499	0.8294576496428497	link

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during fine-tuning:

dataset_path: lmqg/qg_koquad
dataset_name: default
input_types: ['paragraph_answer']
output_types: ['question']
prefix_types: None
model: facebook/mbart-large-cc25
max_length: 512
max_length_output: 32
epoch: 6
batch: 4
lr: 0.0001
fp16: False
random_seed: 1
gradient_accumulation_steps: 16
label_smoothing: 0.15

The full configuration can be found at fine-tuning config file.

Citation

TBA

Language Models Fine-tuning on Question Generation: lmqg/mbart-large-cc25-koquad