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Text2Text Generation
Transformers
PyTorch
Korean
mbart
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1
mbart-large-cc25-koquad-qa
File size: 9,435 Bytes 
fe5f41d
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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---
license: cc-by-4.0
metrics:
- bleu4
- meteor
- rouge-l
- bertscore
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language: ko
datasets:
- lmqg/qg_koquad
pipeline_tag: text2text-generation
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- question answering
widget:
- text: "question: 매드 클라운이 참가해 큰 화제를 모았던 프로그램은?, context: 과거 소울 컴퍼니 소속으로 소울 컴퍼니 해체 후 현재의 소속사는 스타쉽 엑스이다. Mad Clown vs Crucial Star (매드 클라운 vs 크루셜 스타)라는 프로젝트 그룹으로 크루셜 스타와 함께 활동하기도 하였으며, 2013년부터는 MC인 저스디스와 팀을 이루어 랩 듀오 커먼콜드로 활동하고 있다. 또한 Mnet 《쇼미더머니 2》에서 참가자로 참가하여 큰 화제를 모았으며, 《쇼미더머니 5》에서는 길 & 매드 클라운 팀으로 프로듀서로 출연하였다., 재발매 물량도 완판되어 추가 제작에 들어갔다. 2016년 4월, 소속사와 자신의 SNS를 통해 2016년 5월 15일 현재 교제 중인 일반인 여자친구와의 결혼을 공식발표하였다."
  example_title: "Question Answering Example 1" 
- text: "question: 1913년 필라델피아 애슬레틱스의 개막전 상대는?, context: 1913년 시즌을 앞두고 스프링 트레이닝에서 잭 쿰스는 앨라배마 주 몽고메리에서 고열로 힘들어했는데, 당시에는 식중독 및 늑막염 진단을 받고 휴식을 취했다. 4월 10일, 보스턴 레드삭스를 상대로 치러진 개막전에서 잭 쿰스는 선발투수로 내정되었다. 그는 3이닝을 노히트로 막고 6회 치프 벤더와 교체되었으며, 경기는 10-5로 애슬레틱스가 승리했다. 이틀 뒤에 다시 선발 등판에 나섰으나 ⁄3이닝 동안 2피안타 1볼넷, 4실점만을 기록하고 강판되었다. 쿰스는 보스턴에서의 시리즈를 끝내고 팀 동료들과 함께 워싱턴으로 향했지만, 고통이 심해지자 구단은 그를 필라델피아로 돌려보냈다. 그곳에서 그는 장티푸스 진단을 받고 휴식을 취했으며, 8월에 다시 팀에 복귀하려고 했지만 정상적인 회복을 위해서 다시 병원에 들어갔다. 이 기간 몸무게가 25 kg 가량이나 감소했다. 이 해 필라델피아 애슬레틱스는 월드 시리즈에서 2년만에 다시 뉴욕 자이언츠와 맞붙었고, 우승을 차지했다. 쿰스의 공백기는 다음해인 1914년 시즌까지 길어졌다. 이 해 시즌에는 팀 순위가 정해진 시즌 막판에야 두 경기에 선발 출전해서, 도합 8이닝 8피안타 4실점, 4.50의 평균자책점을 기록했다. 시즌 후인 12월 9일, 애슬레틱스에서 방출되었다."
  example_title: "Question Answering Example 2" 
model-index:
- name: lmqg/mbart-large-cc25-koquad-qa
  results:
  - task:
      name: Text2text Generation
      type: text2text-generation
    dataset:
      name: lmqg/qg_koquad
      type: default
      args: default
    metrics:
    - name: BLEU4 (Question Answering)
      type: bleu4_question_answering
      value: 37.24
    - name: ROUGE-L (Question Answering)
      type: rouge_l_question_answering
      value: 74.86
    - name: METEOR (Question Answering)
      type: meteor_question_answering
      value: 52.89
    - name: BERTScore (Question Answering)
      type: bertscore_question_answering
      value: 97.38
    - name: MoverScore (Question Answering)
      type: moverscore_question_answering
      value: 91.96
    - name: AnswerF1Score (Question Answering)
      type: answer_f1_score__question_answering
      value: 79.3
    - name: AnswerExactMatch (Question Answering)
      type: answer_exact_match_question_answering
      value: 72.27
---

# Model Card of `lmqg/mbart-large-cc25-koquad-qa`
This model is fine-tuned version of [facebook/mbart-large-cc25](https://huggingface.co/facebook/mbart-large-cc25) for question answering task on the [lmqg/qg_koquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_koquad) (dataset_name: default) via [`lmqg`](https://github.com/asahi417/lm-question-generation).


### Overview
- **Language model:** [facebook/mbart-large-cc25](https://huggingface.co/facebook/mbart-large-cc25)   
- **Language:** ko  
- **Training data:** [lmqg/qg_koquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_koquad) (default)
- **Online Demo:** [https://autoqg.net/](https://autoqg.net/)
- **Repository:** [https://github.com/asahi417/lm-question-generation](https://github.com/asahi417/lm-question-generation)
- **Paper:** [https://arxiv.org/abs/2210.03992](https://arxiv.org/abs/2210.03992)

### Usage
- With [`lmqg`](https://github.com/asahi417/lm-question-generation#lmqg-language-model-for-question-generation-)
```python
from lmqg import TransformersQG

# initialize model
model = TransformersQG(language="ko", model="lmqg/mbart-large-cc25-koquad-qa")

# model prediction
answers = model.answer_q(list_question="매드 클라운이 참가해 큰 화제를 모았던 프로그램은?", list_context=" 과거 소울 컴퍼니 소속으로 소울 컴퍼니 해체 후 현재의 소속사는 스타쉽 엑스이다. Mad Clown vs Crucial Star (매드 클라운 vs 크루셜 스타)라는 프로젝트 그룹으로 크루셜 스타와 함께 활동하기도 하였으며, 2013년부터는 MC인 저스디스와 팀을 이루어 랩 듀오 커먼콜드로 활동하고 있다. 또한 Mnet 《쇼미더머니 2》에서 참가자로 참가하여 큰 화제를 모았으며, 《쇼미더머니 5》에서는 길 & 매드 클라운 팀으로 프로듀서로 출연하였다., 재발매 물량도 완판되어 추가 제작에 들어갔다. 2016년 4월, 소속사와 자신의 SNS를 통해 2016년 5월 15일 현재 교제 중인 일반인 여자친구와의 결혼을 공식발표하였다.")

```

- With `transformers`
```python
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/mbart-large-cc25-koquad-qa")
output = pipe("question: 매드 클라운이 참가해 큰 화제를 모았던 프로그램은?, context: 과거 소울 컴퍼니 소속으로 소울 컴퍼니 해체 후 현재의 소속사는 스타쉽 엑스이다. Mad Clown vs Crucial Star (매드 클라운 vs 크루셜 스타)라는 프로젝트 그룹으로 크루셜 스타와 함께 활동하기도 하였으며, 2013년부터는 MC인 저스디스와 팀을 이루어 랩 듀오 커먼콜드로 활동하고 있다. 또한 Mnet 《쇼미더머니 2》에서 참가자로 참가하여 큰 화제를 모았으며, 《쇼미더머니 5》에서는 길 & 매드 클라운 팀으로 프로듀서로 출연하였다., 재발매 물량도 완판되어 추가 제작에 들어갔다. 2016년 4월, 소속사와 자신의 SNS를 통해 2016년 5월 15일 현재 교제 중인 일반인 여자친구와의 결혼을 공식발표하였다.")

```

## Evaluation


- ***Metric (Question Answering)***: [raw metric file](https://huggingface.co/lmqg/mbart-large-cc25-koquad-qa/raw/main/eval/metric.first.answer.paragraph_question.answer.lmqg_qg_koquad.default.json) 

|                  |   Score | Type    | Dataset                                                          |
|:-----------------|--------:|:--------|:-----------------------------------------------------------------|
| AnswerExactMatch |   72.27 | default | [lmqg/qg_koquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_koquad) |
| AnswerF1Score    |   79.3  | default | [lmqg/qg_koquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_koquad) |
| BERTScore        |   97.38 | default | [lmqg/qg_koquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_koquad) |
| Bleu_1           |   72.42 | default | [lmqg/qg_koquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_koquad) |
| Bleu_2           |   65.3  | default | [lmqg/qg_koquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_koquad) |
| Bleu_3           |   55.52 | default | [lmqg/qg_koquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_koquad) |
| Bleu_4           |   37.24 | default | [lmqg/qg_koquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_koquad) |
| METEOR           |   52.89 | default | [lmqg/qg_koquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_koquad) |
| MoverScore       |   91.96 | default | [lmqg/qg_koquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_koquad) |
| ROUGE_L          |   74.86 | default | [lmqg/qg_koquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_koquad) |



## Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during fine-tuning:
 - dataset_path: lmqg/qg_koquad
 - dataset_name: default
 - input_types: ['paragraph_question']
 - output_types: ['answer']
 - prefix_types: None
 - model: facebook/mbart-large-cc25
 - max_length: 512
 - max_length_output: 32
 - epoch: 14
 - batch: 4
 - lr: 0.0001
 - fp16: False
 - random_seed: 1
 - gradient_accumulation_steps: 16
 - label_smoothing: 0.0

The full configuration can be found at [fine-tuning config file](https://huggingface.co/lmqg/mbart-large-cc25-koquad-qa/raw/main/trainer_config.json).

## Citation
```
@inproceedings{ushio-etal-2022-generative,
    title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration",
    author = "Ushio, Asahi  and
        Alva-Manchego, Fernando  and
        Camacho-Collados, Jose",
    booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = dec,
    year = "2022",
    address = "Abu Dhabi, U.A.E.",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
}

```