metadata
language:
- ca
license: apache-2.0
tags:
- catalan
- qa
datasets:
- xquad-ca
- viquiquad
metrics:
- f1
- exact match
widget:
- text: Quan va començar el Super3?
context: >-
El Super3 o Club Super3 és un univers infantil català creat a partir d'un
programa emès per Televisió de Catalunya des del 1991. Està format per un
canal de televisió, la revista Súpers!, la Festa dels Súpers i un club que
té un milió i mig de socis.
- text: Quants eren els germans Marx?
context: >-
Els germans Marx van ser un grup de còmics dels Estats Units que
originàriament estava compost per cinc germans (entre parèntesis els noms
artístics): Leonard (Chico), Adolph (Harpo), Julius (Groucho), Milton
(Gummo) i Herbert (Zeppo).
- text: On van ser els Jocs Olímpics de 1992?
context: >-
Els Jocs Olímpics d'estiu de 1992, oficialment Jocs Olímpics de la XXV
Olimpíada, es van celebrar a la ciutat de Barcelona entre els dies 25 de
juliol i 9 d'agost de 1992. Hi participaren 9.356 atletes (6.652 homes i
2.704 dones) de 169 comitès nacionals, que competiren en 32 esports i 286
especialitats.
- text: Qui va dissenyar la Sagrada Família?
context: >-
El Temple Expiatori de la Sagrada Família, conegut habitualment com la
Sagrada Família, és una basílica catòlica situada a la ciutat de
Barcelona. És un dels exemples més coneguts del modernisme català i un
edifici únic al món, que ha esdevingut tot un símbol de la ciutat. Obra
inacabada de l'arquitecte català Antoni Gaudí, és al barri de la Sagrada
Família, al districte de l'Eixample de la ciutat.
- text: Quin és el tercer volcà més gran de la Terra?
context: >-
El Teide (o Pic del Teide) és un estratovolcà i muntanya de Tenerife,
Illes Canàries (28.27 N, 16.6 O). Amb una altitud de 3718 m sobre el
nivell del mar i amb aproximadament uns 7000 m sobre el llit marí
adjacent, és la muntanya més alta d'Espanya, la muntanya més alta de totes
les illes atlàntiques i el tercer volcà més gran de la Terra.
Catalan BERTa (RoBERTa-base) finetuned for Question Answering.
The roberta-base-ca-cased-qa is a Question Answering (QA) model for the Catalan language fine-tuned from the BERTa model, a RoBERTa base model pre-trained on a medium-size corpus collected from publicly available corpora and crawlers (check the BERTa model card for more details).
Datasets
We used the QA dataset in Catalan called ViquiQuAD for training and evaluation, and the XQuAD-ca test set for evaluation.
Evaluation and results
We evaluated the roberta-base-ca-cased-qa on the ViquiQuAD and XQuAD-ca test sets against standard multilingual and monolingual baselines:
| Model | ViquiQuAD (F1/EM) | XQuAD-ca (F1/EM) |
|---|---|---|
| roberta-base-ca-cased-qa | 86.99/73.25 | 67.81/49.43 |
| mBERT | 86.97/72.22 | 67.15/46.51 |
| XLM-RoBERTa | 85.50/70.47 | 67.10/46.42 |
| WikiBERT-ca | 85.45/70.75 | 65.21/36.60 |
For more details, check the fine-tuning and evaluation scripts in the official GitHub repository.
Citing
If you use any of these resources (datasets or models) in your work, please cite our latest paper:
@inproceedings{armengol-estape-etal-2021-multilingual,
title = "Are Multilingual Models the Best Choice for Moderately Under-resourced Languages? {A} Comprehensive Assessment for {C}atalan",
author = "Armengol-Estap{\'e}, Jordi and
Carrino, Casimiro Pio and
Rodriguez-Penagos, Carlos and
de Gibert Bonet, Ona and
Armentano-Oller, Carme and
Gonzalez-Agirre, Aitor and
Melero, Maite and
Villegas, Marta",
booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021",
month = aug,
year = "2021",
address = "Online",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/2021.findings-acl.437",
doi = "10.18653/v1/2021.findings-acl.437",
pages = "4933--4946",
}