library_name: transformers
tags: []
widget:
- text: >-
Python (phát âm tiếng Anh: /ˈpaɪθɑːn/) là một ngôn ngữ lập trình bậc cao
cho các mục đích lập trình đa năng, do Guido van Rossum tạo ra và lần đầu
ra mắt vào năm 1991. Python được thiết kế với ưu điểm mạnh là dễ đọc, dễ
học và dễ nhớ. Python là ngôn ngữ có hình thức rất sáng sủa, cấu trúc rõ
ràng, thuận tiện cho người mới học lập trình và là ngôn ngữ lập trình dễ
học; được dùng rộng rãi trong phát triển trí tuệ nhân tạo. Cấu trúc của
Python còn cho phép người sử dụng viết mã lệnh với số lần gõ phím tối
thiểu. Vào tháng 7 năm 2018, van Rossum đã từ chức lãnh đạo trong cộng
đồng ngôn ngữ Python sau 30 năm làm việc.
Model Card for Model ID
Model Details
Model Description
This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.
- Developed by: [More Information Needed]
- Funded by [optional]: [More Information Needed]
- Shared by [optional]: [More Information Needed]
- Model type: [More Information Needed]
- Language(s) (NLP): [More Information Needed]
- License: [More Information Needed]
- Finetuned from model [optional]: [More Information Needed]
Model Sources [optional]
- Repository: [More Information Needed]
- Paper [optional]: [More Information Needed]
- Demo [optional]: [More Information Needed]
Uses
Direct Use
[More Information Needed]
Downstream Use [optional]
[More Information Needed]
Out-of-Scope Use
[More Information Needed]
Bias, Risks, and Limitations
[More Information Needed]
Recommendations
Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.
How to Get Started with the Model
Use the code below to get started with the model.
[More Information Needed]
Training Details
Training Data
[More Information Needed]
Training Procedure
Preprocessing [optional]
[More Information Needed]
Training Hyperparameters
- Training regime: [More Information Needed]
Speeds, Sizes, Times [optional]
[More Information Needed]
Evaluation
Testing Data, Factors & Metrics
Testing Data
[More Information Needed]
Factors
[More Information Needed]
Metrics
[More Information Needed]
Results
[More Information Needed]
Summary
Model Examination [optional]
[More Information Needed]
Environmental Impact
Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).
- Hardware Type: [More Information Needed]
- Hours used: [More Information Needed]
- Cloud Provider: [More Information Needed]
- Compute Region: [More Information Needed]
- Carbon Emitted: [More Information Needed]
Technical Specifications [optional]
Model Architecture and Objective
[More Information Needed]
Compute Infrastructure
[More Information Needed]
Hardware
[More Information Needed]
Software
[More Information Needed]
Citation [optional]
BibTeX:
[More Information Needed]
APA:
[More Information Needed]
Glossary [optional]
[More Information Needed]
More Information [optional]
[More Information Needed]
Model Card Authors [optional]
[More Information Needed]
Model Card Contact
[More Information Needed]