metadata
license: mit
language:
- ru
tags:
- natural-language-processing
- text-generation
- tensorflow
- lstm
- tolkien
This model is trained in August of 2016 with TensorFlow as character-based. Russian translation of Tolkien's onomastics served as the train corpus.
Usage
To generate new samples, run the script sample.py (Python 2!). The scripts utils.py and model.py should be in the same folder, and the save folder with the model files should be a subfolder (its location can be changed in the script in line 22).
Train data
«Властелин колец»: переводы имён by Наталия Семенова.
Example:
агларонд
аданы
аделярд
азанульбизар
айглос
айсен
айсенгард
айсенгрим
айсенмут
айсенские броды
аладоломэ
алая книга западных пределов
алая книга перианнат
алая стрела
алдалом
алдор
аллея победы
алфирин
альдаломэ
альдор
What for?
To check if NN catch the thing in Tolkien's name generation.
Samples
Sample 1
Test with temperature of 1.2 | epoch: 020 | loss: 0.01917 | val_loss: 0.06580 -- iter: 21406/21406
Ненья
Намранной Омной Леска
Виние Теревог
Глинделинние Наро
Sample 2
Test with temperature of 1.0
Ненья
Нанраюной Най
Странгол
Дунгерезние Юсемебна
Тревестой
Sample 3
Test with temperature of 0.5
Ненья
Нанредний Дтели
Корбы
Холстольза
Темноество
Натраки-к