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base_model: klue/roberta-base
library_name: setfit
metrics:
- accuracy
pipeline_tag: text-classification
tags:
- setfit
- sentence-transformers
- text-classification
- generated_from_setfit_trainer
widget:
- text: '[해피바스] 오리지널 컬렉션 오리지널 바디워시 910G 2입 (#M)위메프 > 생활·주방용품 > 바디/헤어 > 바디케어/워시/제모
> 바디워시/스크럽 위메프 > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디케어/워시/제모 > 바디워시/스크럽'
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뷰티 > 명품화장품 > 향수/홈프래그런스 > 디퓨저/방향제
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> 바디케어 > 바디워시'
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홈>빠른장보기>바디케어>바디케어;(#M)스마일배송 홈>생활/주방>바디케어>핸드/풋크림 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 베이스메이크업
> 쿠션/팩트
- text: 더마비 우레아 9.8 풋 크림 80ml (#M)홈>전체상품 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 풋케어
inference: true
model-index:
- name: SetFit with klue/roberta-base
results:
- task:
type: text-classification
name: Text Classification
dataset:
name: Unknown
type: unknown
split: test
metrics:
- type: accuracy
value: 0.9224623874909664
name: Accuracy
---
# SetFit with klue/roberta-base
This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [klue/roberta-base](https://huggingface.co/klue/roberta-base) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:
1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** SetFit
- **Sentence Transformer body:** [klue/roberta-base](https://huggingface.co/klue/roberta-base)
- **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Number of Classes:** 15 classes
<!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->
### Model Sources
- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
### Model Labels
| Label | Examples |
|:------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 8 | <ul><li>'라벨영 호랑이비누 100g × 3개 (#M)쿠팡 홈>미세먼지용품>씻을 때>성인클렌저>비누 Coupang > 뷰티 > 클렌징/필링 > 클렌징 비누'</li><li>'무궁화 샤워때비누 사해소금 화산송이900ml(혼합)x2개 (#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>제모/슬리밍/청결제>제모/왁싱>제모기 Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 제모/왁싱 > 제모기'</li><li>'[현대백화점]록시땅 시어 버터 솝-밀크 100g 솝 (#M)화장품/미용>바디케어>바디클렌저 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 목욕비누'</li></ul> |
| 10 | <ul><li>'[러쉬] 베스트 배쓰 밤 입욕제 모음 06.이클 베이비 봇 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제'</li><li>'[러쉬] 베스트 배쓰 밤 - 입욕제 02.피치 (#M)11st>바디케어>바디워시>가루형입욕제 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디워시 > 가루형입욕제'</li><li>'러쉬 LUSH 배쓰밤 버블바 입욕제 1. 배쓰밤_(new) 스윗 푸딩 (#M)홈>러쉬 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 입욕제'</li></ul> |
| 11 | <ul><li>'정품 뭄 왁싱 뭄 클래식 천연제모제 브라질리언 시크릿 인그로운 비키니 더블미니뭄 MOOM 뭄클래식 345g (#M)화장품/미용>바디케어>제모제 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 제모제'</li><li>'셀프왁싱 대용량 제모하드왁스 500g 허니500g (#M)홈>화장품/미용>바디케어>제모제 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 제모제'</li><li>'라이콘 스트립 왁스 800g 12종 / lycon strip wax 800g 라이코 플렉스 800g (#M)홈>호주왁싱>라이콘 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 제모제'</li></ul> |
| 2 | <ul><li>'러쉬 더티 바디 미스트 보디 스프레이 퍼퓸 향수 200ml 06. 솔티 200ml 홈>화장품/미용>바디케어>바디미스트;홈>베스트>주간 베스트;홈>메이크업>아이즈;홈>프로모션>BEST 20;홈>프로모션>BEST 30;홈>프로모션>BEST 35;(#M)홈>퍼퓸>보디 스프레이 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디미스트'</li><li>'쿤달 퓨어 바디미스트 화이트머스크향 128ml × 2개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>바디>바디로션/크림>바디미스트/샤워코롱 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디미스트/샤워코롱'</li><li>'프라도어 바디미스트 11 화이트 라일락향 50ml × 1개 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디미스트/샤워코롱;(#M)쿠팡 홈>뷰티>바디>바디로션/크림>바디미스트/샤워코롱 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디미스트/샤워코롱'</li></ul> |
| 0 | <ul><li>'[산타마리아노벨라] 반려동물용 데오도란트 - 로사 (데오도란트 알 프로퓨마 디 로사) ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어케어;ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어케어 > 샴푸 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어케어 > 샴푸'</li><li>'쿤달 에어리 퍼퓸 데오드란트 스프레이 베이비파우더 150ml 쿤달 에어리 퍼퓸 데오드란트 스프레이 베이비파우더 150ml (#M)홈>바디케어>데오도란트>데오스프레이 OLIVEYOUNG > 바디케어 > 데오도란트 > 데오스프레이'</li><li>'도브 데오드란트 스프레이 오리지널 150ml × 1개 (#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>핸드/풋/데오>데오드란트>스프레이타입 Coupang > 뷰티 > 바디 > 핸드/풋/데오 > 데오드란트'</li></ul> |
| 4 | <ul><li>'안나홀츠 천연 아로마 올리브 릴렉싱 바디오일 마사지오일 300ml 디톡스오일 300ml (#M)화장품/미용>바디케어>바디오일 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디오일'</li><li>'존슨즈베이비 300ml 베드타임 오일 (#M)11st>바디케어>바디로션>바디로션 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디로션 > 바디로션'</li><li>'바이오가 썬플라워씨드 바디오일 펌핑기추가 (#M)홈>화장품/미용>바디케어>바디오일 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디오일'</li></ul> |
| 14 | <ul><li>'[더블유드레스룸][1+1] 휴대용 퍼퓸 핸드워시&핸드크림 50ml 택1 ▶핸드크림_No.26 허브우디_▶핸드크림_No.26 허브우디 (#M)11st>바디케어>핸드크림>핸드크림 11st > 뷰티 > 바디케어 > 핸드크림'</li><li>'쿤달 퓨어 핸드크림 베이비파우더향 50ml × 4개 (#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>핸드/풋/데오>핸드케어>핸드크림 Coupang > 뷰티 > 바디 > 핸드/풋/데오 > 핸드케어 > 핸드크림'</li><li>'이니스프리 제주라이프퍼퓸드핸드크림 4.제주라이프퍼퓸드핸드크림 유자차(12월) (#M)11st>네일케어>젤네일>젤네일 11st > 뷰티 > 네일케어 > 젤네일'</li></ul> |
| 3 | <ul><li>'쿤달 슈가 바디스크럽 550g 베이비파우더 (#M)11st>바디케어>바디스크럽>바디스크럽 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디스크럽'</li><li>'슈가 바디스크럽 베이비파우더 550g 슈가 바디스크럽 베이비파우더 550g LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제'</li><li>'사봉 바디 스크럽 그린로즈 320g 바디스크럽 그린로즈 320g (#M)홈>화장품/미용>바디케어>바디스크럽 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디스크럽'</li></ul> |
| 13 | <ul><li>'아이깨끗해 핸드솝 250ml 용기+200ml 리필 x 4개 /거품형,손세정제 11.순 200ml 4개+증정 홈>전체상품;홈>★무적특가 TOP5★;홈>핸드워시;홈>★브랜드데이★;홈>0531 브랜드데이;홈>브랜드 week;홈>6월 브랜드week;홈>★7월 브랜드데이★;홈>★8월 브랜드데이★;홈>브랜드데이 대표상품;홈>3월3일 브랜드데이;홈>신학기 모음전;홈>학교가기 행사;홈>★4월 브랜드데이★;홈>번개특가;홈>브랜드데이;홈>무적특가 1DAY;홈>무적특가;홈>휴대용 핸드워시 라이브 방송;홈>브랜드데이 7월 5일;홈>위생 기획전;홈>무적특기1DAY 60%;홈>신학기 특가전;홈>✌18일 브랜드데이💕;홈>네쇼페 대표상품;홈>빠른배송 week;홈>무적특가1day;홈>장보기 전단행사 최대50%;홈>01.02 브랜드데이;홈>21일 전단행사 50% 할인;홈>🚚~ 13일 브랜드데이;홈>🚚~ 빠른배송 위크;홈>🚚빠른배송1day 🚚특가 존!;홈>🎁5월 베스트상품 특가전🎁;(#M)홈>아이깨끗해 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 핸드케어'</li><li>'버블버블 핸드워시 힐링그린 250ml 2+리필200ml4개 . MinSellAmount 바디/헤어>핸드워시>거품형 손세정제;(#M)바디/헤어>핸드케어/풋케어>손세정제 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 핸드케어/풋케어 > 손세정제'</li><li>'랩신V3 컬러체인징 포밍핸드워시 리필3+용기1 / 손세정제 101 아이깨끗해 순 용기250ml 3개 (#M)바디케어>핸드워시>거품형핸드워시 AD > 11st > 뷰티 > 바디케어 > 핸드워시'</li></ul> |
| 12 | <ul><li>'온더바디 발을씻자 코튼 풋샴푸 385ml ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 풋케어;ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어;ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 세정/입욕용품 > 바디워시;ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어케어 > 샴푸;ssg > 뷰티 > 헤어/바디/미용/구강 > 바디케어;ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 데오드란트;ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 세정/입욕용품 > 클렌징소품;ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 로션;ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 세정/입욕용품 > 비누;ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 세정/입욕용품 > 베이비워시 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 데오드란트'</li><li>'베이비 실키 풋 원 샷 필링 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 마스크/팩 > 핸드/풋마스크 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 마스크/팩 > 핸드/풋마스크'</li><li>'온더바디 발을 씻자 프레쉬 레몬민트 코튼 풋샴푸 385ml x 4개 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 풋케어 > 풋크림 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 풋케어 > 풋크림'</li></ul> |
| 9 | <ul><li>'닥터문 유산균 락토케어 질경초 여성청결제 1000ml × 45개 (#M)쿠팡 홈>생활용품>생리대/성인기저귀>여성청결제 Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 청결제'</li><li>'진피 마일드 폼 150ml 생활/건강/취미>세제/제지/위생>생리대/청결제>여성/남성 청결제;(#M)생활>세제/제지/위생>생리대/청결제>여성/남성 청결제 CJmall > 뷰티 > 헤어/바디/미용기기 > 헤어케어 > 트리트먼트/팩/마스크'</li><li>'질경이 여성청결제 데일리 에코아워시 폼 타입 4개 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 바디케어세트 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 바디케어세트'</li></ul> |
| 6 | <ul><li>'록시땅 기프트 로즈 핸드 립 밤 듀오 MinSellAmount (#M)바디/헤어>핸드케어/풋케어>핸드케어/풋케어용품 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 핸드케어/풋케어 > 핸드케어/풋케어용품'</li><li>'[러쉬]릴렉스 - 기프트 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 바디미스트/코롱;ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 클렌징;ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어바디세트 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어바디세트'</li><li>'밀크바오밥 2개선택 세라라인 샴푸 1.2L 09_세라 트리트먼트 베이비파우더 1200ml_23_세라 바디로션 베이비파우더 600ml (#M)화장품/미용>헤어케어>샴푸 AD > Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸'</li></ul> |
| 1 | <ul><li>'쿤달 퓨어 바디로션 싱글파우치 베이비파우더향 10ml × 100개입 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디로션;(#M)쿠팡 홈>뷰티>바디>바디로션/크림>바디로션 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디로션'</li><li>'[택배] 밀크바오밥 모이스트 바디로션 베이비파우더 400ml (#M)홈>화장품/미용>바디케어>목욕비누 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 목욕비누'</li><li>'밀크바오밥 오리지널 샴푸 / 트리트먼트 / 바디워시 / 바디로션 / 스크럽워시 10_바디워시 베이비파우더 1000ml (#M)홈>화장품/미용>헤어케어>샴푸 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸'</li></ul> |
| 5 | <ul><li>'[NEW 해피바스 오리지널 컬렉션 베이비파우더 바디워시 910g 1입 네이비_100 (#M)GSSHOP>뷰티>바디케어>바디클렌저 GSSHOP > 뷰티 > 바디케어 > 바디클렌저'</li><li>'자몽 에센스 바디워시 900g 3개_P083197342 옵션/자몽 에센스 바디워시 900g x3 ssg > 뷰티 > 미용기기/소품 > 바디관리기기 ssg > 뷰티 > 미용기기/소품 > 바디관리기기'</li><li>'닥터브로너스 퓨어 캐스틸 솝 475ml+펌프 아몬드 475ml+펌프 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 세정/입욕용품;ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 세정/입욕용품 > 바디워시 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 세정/입욕용품 > 바디워시'</li></ul> |
| 7 | <ul><li>'존슨즈 베이비 파우더 오리지날향 200g × 5개 (#M)쿠팡 홈>출산/유아동>기저귀>기저귀크림/파우더>기저귀파우더 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디파우더'</li><li>'BTM 존슨즈베이비베드타임파우더400g 오일 바디관리 바디바스 바디케어용품 바디오일 바스파우더 바디크림 1 (#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>바디로션/크림>바디오일 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디오일'</li><li>'W8D22C4 BTM 존슨즈베이비베드타임파우더400g (#M)11st>바디케어>바디오일>바디오일 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디오일 > 바디오일'</li></ul> |
## Evaluation
### Metrics
| Label | Accuracy |
|:--------|:---------|
| **all** | 0.9225 |
## Uses
### Direct Use for Inference
First install the SetFit library:
```bash
pip install setfit
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from setfit import SetFitModel
# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_item_top_bt4")
# Run inference
preds = model("더마비 우레아 9.8 풋 크림 80ml (#M)홈>전체상품 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 풋케어")
```
<!--
### Downstream Use
*List how someone could finetune this model on their own dataset.*
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Set Metrics
| Training set | Min | Median | Max |
|:-------------|:----|:--------|:----|
| Word count | 10 | 22.6203 | 90 |
| Label | Training Sample Count |
|:------|:----------------------|
| 0 | 50 |
| 1 | 50 |
| 2 | 50 |
| 3 | 50 |
| 4 | 50 |
| 5 | 50 |
| 6 | 50 |
| 7 | 40 |
| 8 | 50 |
| 9 | 50 |
| 10 | 50 |
| 11 | 50 |
| 12 | 50 |
| 13 | 50 |
| 14 | 50 |
### Training Hyperparameters
- batch_size: (64, 64)
- num_epochs: (30, 30)
- max_steps: -1
- sampling_strategy: oversampling
- num_iterations: 100
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
- head_learning_rate: 0.01
- loss: CosineSimilarityLoss
- distance_metric: cosine_distance
- margin: 0.25
- end_to_end: False
- use_amp: False
- warmup_proportion: 0.1
- l2_weight: 0.01
- seed: 42
- eval_max_steps: -1
- load_best_model_at_end: False
### Training Results
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|:-------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|
| 0.0009 | 1 | 0.3534 | - |
| 0.0432 | 50 | 0.4083 | - |
| 0.0864 | 100 | 0.3856 | - |
| 0.1296 | 150 | 0.3604 | - |
| 0.1729 | 200 | 0.3354 | - |
| 0.2161 | 250 | 0.2934 | - |
| 0.2593 | 300 | 0.2689 | - |
| 0.3025 | 350 | 0.2501 | - |
| 0.3457 | 400 | 0.2434 | - |
| 0.3889 | 450 | 0.216 | - |
| 0.4322 | 500 | 0.1721 | - |
| 0.4754 | 550 | 0.1269 | - |
| 0.5186 | 600 | 0.1067 | - |
| 0.5618 | 650 | 0.0844 | - |
| 0.6050 | 700 | 0.073 | - |
| 0.6482 | 750 | 0.0687 | - |
| 0.6914 | 800 | 0.0611 | - |
| 0.7347 | 850 | 0.0577 | - |
| 0.7779 | 900 | 0.0463 | - |
| 0.8211 | 950 | 0.0431 | - |
| 0.8643 | 1000 | 0.0373 | - |
| 0.9075 | 1050 | 0.0302 | - |
| 0.9507 | 1100 | 0.035 | - |
| 0.9939 | 1150 | 0.0311 | - |
| 1.0372 | 1200 | 0.0239 | - |
| 1.0804 | 1250 | 0.0204 | - |
| 1.1236 | 1300 | 0.0154 | - |
| 1.1668 | 1350 | 0.0088 | - |
| 1.2100 | 1400 | 0.0065 | - |
| 1.2532 | 1450 | 0.0064 | - |
| 1.2965 | 1500 | 0.0064 | - |
| 1.3397 | 1550 | 0.0055 | - |
| 1.3829 | 1600 | 0.0037 | - |
| 1.4261 | 1650 | 0.004 | - |
| 1.4693 | 1700 | 0.0042 | - |
| 1.5125 | 1750 | 0.0041 | - |
| 1.5557 | 1800 | 0.0056 | - |
| 1.5990 | 1850 | 0.0049 | - |
| 1.6422 | 1900 | 0.0056 | - |
| 1.6854 | 1950 | 0.0037 | - |
| 1.7286 | 2000 | 0.0048 | - |
| 1.7718 | 2050 | 0.005 | - |
| 1.8150 | 2100 | 0.0036 | - |
| 1.8583 | 2150 | 0.004 | - |
| 1.9015 | 2200 | 0.0046 | - |
| 1.9447 | 2250 | 0.005 | - |
| 1.9879 | 2300 | 0.0042 | - |
| 2.0311 | 2350 | 0.0036 | - |
| 2.0743 | 2400 | 0.0051 | - |
| 2.1175 | 2450 | 0.0029 | - |
| 2.1608 | 2500 | 0.0037 | - |
| 2.2040 | 2550 | 0.0072 | - |
| 2.2472 | 2600 | 0.0088 | - |
| 2.2904 | 2650 | 0.0048 | - |
| 2.3336 | 2700 | 0.0031 | - |
| 2.3768 | 2750 | 0.0035 | - |
| 2.4201 | 2800 | 0.0045 | - |
| 2.4633 | 2850 | 0.005 | - |
| 2.5065 | 2900 | 0.004 | - |
| 2.5497 | 2950 | 0.0037 | - |
| 2.5929 | 3000 | 0.0047 | - |
| 2.6361 | 3050 | 0.0047 | - |
| 2.6793 | 3100 | 0.0033 | - |
| 2.7226 | 3150 | 0.0011 | - |
| 2.7658 | 3200 | 0.0001 | - |
| 2.8090 | 3250 | 0.0001 | - |
| 2.8522 | 3300 | 0.0001 | - |
| 2.8954 | 3350 | 0.0001 | - |
| 2.9386 | 3400 | 0.0001 | - |
| 2.9818 | 3450 | 0.0001 | - |
| 3.0251 | 3500 | 0.0001 | - |
| 3.0683 | 3550 | 0.0 | - |
| 3.1115 | 3600 | 0.0 | - |
| 3.1547 | 3650 | 0.0 | - |
| 3.1979 | 3700 | 0.0 | - |
| 3.2411 | 3750 | 0.0 | - |
| 3.2844 | 3800 | 0.0 | - |
| 3.3276 | 3850 | 0.0 | - |
| 3.3708 | 3900 | 0.0 | - |
| 3.4140 | 3950 | 0.0 | - |
| 3.4572 | 4000 | 0.0 | - |
| 3.5004 | 4050 | 0.0 | - |
| 3.5436 | 4100 | 0.0 | - |
| 3.5869 | 4150 | 0.0 | - |
| 3.6301 | 4200 | 0.0 | - |
| 3.6733 | 4250 | 0.0 | - |
| 3.7165 | 4300 | 0.0 | - |
| 3.7597 | 4350 | 0.0 | - |
| 3.8029 | 4400 | 0.0 | - |
| 3.8462 | 4450 | 0.0 | - |
| 3.8894 | 4500 | 0.0 | - |
| 3.9326 | 4550 | 0.0 | - |
| 3.9758 | 4600 | 0.0 | - |
| 4.0190 | 4650 | 0.0 | - |
| 4.0622 | 4700 | 0.0 | - |
| 4.1054 | 4750 | 0.0 | - |
| 4.1487 | 4800 | 0.0 | - |
| 4.1919 | 4850 | 0.0 | - |
| 4.2351 | 4900 | 0.0 | - |
| 4.2783 | 4950 | 0.0 | - |
| 4.3215 | 5000 | 0.0 | - |
| 4.3647 | 5050 | 0.0 | - |
| 4.4080 | 5100 | 0.0 | - |
| 4.4512 | 5150 | 0.0 | - |
| 4.4944 | 5200 | 0.0 | - |
| 4.5376 | 5250 | 0.0 | - |
| 4.5808 | 5300 | 0.0 | - |
| 4.6240 | 5350 | 0.0 | - |
| 4.6672 | 5400 | 0.0 | - |
| 4.7105 | 5450 | 0.0 | - |
| 4.7537 | 5500 | 0.0 | - |
| 4.7969 | 5550 | 0.0 | - |
| 4.8401 | 5600 | 0.0 | - |
| 4.8833 | 5650 | 0.0 | - |
| 4.9265 | 5700 | 0.0 | - |
| 4.9697 | 5750 | 0.0 | - |
| 5.0130 | 5800 | 0.0 | - |
| 5.0562 | 5850 | 0.0 | - |
| 5.0994 | 5900 | 0.0 | - |
| 5.1426 | 5950 | 0.0 | - |
| 5.1858 | 6000 | 0.0 | - |
| 5.2290 | 6050 | 0.0 | - |
| 5.2723 | 6100 | 0.0 | - |
| 5.3155 | 6150 | 0.0 | - |
| 5.3587 | 6200 | 0.0 | - |
| 5.4019 | 6250 | 0.0 | - |
| 5.4451 | 6300 | 0.0 | - |
| 5.4883 | 6350 | 0.0 | - |
| 5.5315 | 6400 | 0.0 | - |
| 5.5748 | 6450 | 0.0 | - |
| 5.6180 | 6500 | 0.0 | - |
| 5.6612 | 6550 | 0.0 | - |
| 5.7044 | 6600 | 0.0 | - |
| 5.7476 | 6650 | 0.0 | - |
| 5.7908 | 6700 | 0.0 | - |
| 5.8341 | 6750 | 0.0 | - |
| 5.8773 | 6800 | 0.0 | - |
| 5.9205 | 6850 | 0.0 | - |
| 5.9637 | 6900 | 0.0 | - |
| 6.0069 | 6950 | 0.0 | - |
| 6.0501 | 7000 | 0.0 | - |
| 6.0933 | 7050 | 0.0 | - |
| 6.1366 | 7100 | 0.0 | - |
| 6.1798 | 7150 | 0.0 | - |
| 6.2230 | 7200 | 0.0 | - |
| 6.2662 | 7250 | 0.0 | - |
| 6.3094 | 7300 | 0.0 | - |
| 6.3526 | 7350 | 0.0 | - |
| 6.3959 | 7400 | 0.0 | - |
| 6.4391 | 7450 | 0.0 | - |
| 6.4823 | 7500 | 0.0052 | - |
| 6.5255 | 7550 | 0.0309 | - |
| 6.5687 | 7600 | 0.0065 | - |
| 6.6119 | 7650 | 0.0026 | - |
| 6.6551 | 7700 | 0.0007 | - |
| 6.6984 | 7750 | 0.0004 | - |
| 6.7416 | 7800 | 0.0001 | - |
| 6.7848 | 7850 | 0.0 | - |
| 6.8280 | 7900 | 0.0 | - |
| 6.8712 | 7950 | 0.0001 | - |
| 6.9144 | 8000 | 0.0 | - |
| 6.9576 | 8050 | 0.0 | - |
| 7.0009 | 8100 | 0.0 | - |
| 7.0441 | 8150 | 0.0 | - |
| 7.0873 | 8200 | 0.0 | - |
| 7.1305 | 8250 | 0.0 | - |
| 7.1737 | 8300 | 0.0 | - |
| 7.2169 | 8350 | 0.0 | - |
| 7.2602 | 8400 | 0.0 | - |
| 7.3034 | 8450 | 0.0 | - |
| 7.3466 | 8500 | 0.0 | - |
| 7.3898 | 8550 | 0.0 | - |
| 7.4330 | 8600 | 0.0 | - |
| 7.4762 | 8650 | 0.0 | - |
| 7.5194 | 8700 | 0.0 | - |
| 7.5627 | 8750 | 0.0 | - |
| 7.6059 | 8800 | 0.0 | - |
| 7.6491 | 8850 | 0.0 | - |
| 7.6923 | 8900 | 0.0 | - |
| 7.7355 | 8950 | 0.0 | - |
| 7.7787 | 9000 | 0.0 | - |
| 7.8220 | 9050 | 0.0 | - |
| 7.8652 | 9100 | 0.0 | - |
| 7.9084 | 9150 | 0.0 | - |
| 7.9516 | 9200 | 0.0 | - |
| 7.9948 | 9250 | 0.0 | - |
| 8.0380 | 9300 | 0.0 | - |
| 8.0812 | 9350 | 0.0 | - |
| 8.1245 | 9400 | 0.0 | - |
| 8.1677 | 9450 | 0.0 | - |
| 8.2109 | 9500 | 0.0 | - |
| 8.2541 | 9550 | 0.0 | - |
| 8.2973 | 9600 | 0.0 | - |
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## Citation
### BibTeX
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@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
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author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
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title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
publisher = {arXiv},
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```
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