README.md

metadata

language: vi
tags:
  - vi
  - vietnamese
  - gpt2
  - text-generation
  - lm
  - nlp
datasets:
  - vietnews
widget:
  - text: >-
      Tóm tắt văn bản: Hoa quả và rau thường rẻ hơn khi vào mùa. Kết quả tóm tắt
      văn bản là:

GPT-2

Pretrained gpt model on Vietnamese New for text summarization

How to use the model

from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('minhtoan/gpt2-finetune-vietnamese-news')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('minhtoan/gpt2-finetune-vietnamese-news')

text = "Hoa quả và rau thường rẻ hơn khi vào mùa"
input_ids = tokenizer.encode(text, return_tensors='pt')
max_length = 80

sample_outputs = model.generate(input_ids,pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
                                   do_sample=True,
                                   max_length=max_length,
                                   min_length=max_length,
                                   num_return_sequences=3)

for i, sample_output in enumerate(sample_outputs):
    print(">> Generated text {}\n\n{}".format(i+1, tokenizer.decode(sample_output.tolist())))
    print('\n---')

Author

Phan Minh Toan