File size: 6,286 Bytes
67376ed
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
{
  "best_metric": 0.43401163816452026,
  "best_model_checkpoint": "mikhail-panzo/fil_b64_le3_s4000/checkpoint-500",
  "epoch": 66.66666666666667,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 1500,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 2.2222222222222223,
      "grad_norm": 2.2609777450561523,
      "learning_rate": 2.5e-05,
      "loss": 0.7231,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 4.444444444444445,
      "grad_norm": 1.939948320388794,
      "learning_rate": 5e-05,
      "loss": 0.575,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 6.666666666666667,
      "grad_norm": 2.9677317142486572,
      "learning_rate": 7.5e-05,
      "loss": 0.5207,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 8.88888888888889,
      "grad_norm": 4.588547706604004,
      "learning_rate": 0.0001,
      "loss": 0.4996,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 11.11111111111111,
      "grad_norm": 1.8626277446746826,
      "learning_rate": 0.000125,
      "loss": 0.4881,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 13.333333333333334,
      "grad_norm": 3.4871737957000732,
      "learning_rate": 0.00015,
      "loss": 0.4729,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 15.555555555555555,
      "grad_norm": 3.5084946155548096,
      "learning_rate": 0.000175,
      "loss": 0.4661,
      "step": 350
    },
    {
      "epoch": 17.77777777777778,
      "grad_norm": 7.88467264175415,
      "learning_rate": 0.0002,
      "loss": 0.4925,
      "step": 400
    },
    {
      "epoch": 20.0,
      "grad_norm": 4.796986103057861,
      "learning_rate": 0.00022500000000000002,
      "loss": 0.4899,
      "step": 450
    },
    {
      "epoch": 22.22222222222222,
      "grad_norm": 6.419567584991455,
      "learning_rate": 0.00025,
      "loss": 0.4644,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 22.22222222222222,
      "eval_loss": 0.43401163816452026,
      "eval_runtime": 17.3691,
      "eval_samples_per_second": 9.154,
      "eval_steps_per_second": 1.151,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 24.444444444444443,
      "grad_norm": 2.6020901203155518,
      "learning_rate": 0.000275,
      "loss": 0.4492,
      "step": 550
    },
    {
      "epoch": 26.666666666666668,
      "grad_norm": 7.353488445281982,
      "learning_rate": 0.0003,
      "loss": 0.4556,
      "step": 600
    },
    {
      "epoch": 28.88888888888889,
      "grad_norm": 4.736776351928711,
      "learning_rate": 0.00032500000000000004,
      "loss": 0.4669,
      "step": 650
    },
    {
      "epoch": 31.11111111111111,
      "grad_norm": 7.411691665649414,
      "learning_rate": 0.00035,
      "loss": 0.4892,
      "step": 700
    },
    {
      "epoch": 33.333333333333336,
      "grad_norm": 5.571273326873779,
      "learning_rate": 0.000375,
      "loss": 0.4858,
      "step": 750
    },
    {
      "epoch": 35.55555555555556,
      "grad_norm": 7.498672008514404,
      "learning_rate": 0.0004,
      "loss": 0.4929,
      "step": 800
    },
    {
      "epoch": 37.77777777777778,
      "grad_norm": 6.763402462005615,
      "learning_rate": 0.000425,
      "loss": 0.4874,
      "step": 850
    },
    {
      "epoch": 40.0,
      "grad_norm": 3.335564136505127,
      "learning_rate": 0.00045000000000000004,
      "loss": 0.513,
      "step": 900
    },
    {
      "epoch": 42.22222222222222,
      "grad_norm": 3.1004624366760254,
      "learning_rate": 0.000475,
      "loss": 0.4882,
      "step": 950
    },
    {
      "epoch": 44.44444444444444,
      "grad_norm": 10.330741882324219,
      "learning_rate": 0.0005,
      "loss": 0.6468,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 44.44444444444444,
      "eval_loss": 0.753709614276886,
      "eval_runtime": 16.7842,
      "eval_samples_per_second": 9.473,
      "eval_steps_per_second": 1.192,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 46.666666666666664,
      "grad_norm": 0.7254169583320618,
      "learning_rate": 0.0005245,
      "loss": 1.8403,
      "step": 1050
    },
    {
      "epoch": 48.888888888888886,
      "grad_norm": 0.14719372987747192,
      "learning_rate": 0.0005495,
      "loss": 1.6103,
      "step": 1100
    },
    {
      "epoch": 51.111111111111114,
      "grad_norm": 0.2177058607339859,
      "learning_rate": 0.0005745,
      "loss": 1.5878,
      "step": 1150
    },
    {
      "epoch": 53.333333333333336,
      "grad_norm": 0.20293082296848297,
      "learning_rate": 0.0005995000000000001,
      "loss": 1.5825,
      "step": 1200
    },
    {
      "epoch": 55.55555555555556,
      "grad_norm": 0.07884251326322556,
      "learning_rate": 0.0006245000000000001,
      "loss": 1.5827,
      "step": 1250
    },
    {
      "epoch": 57.77777777777778,
      "grad_norm": 0.2063368558883667,
      "learning_rate": 0.0006495,
      "loss": 1.5858,
      "step": 1300
    },
    {
      "epoch": 60.0,
      "grad_norm": 0.21431827545166016,
      "learning_rate": 0.0006745,
      "loss": 1.5811,
      "step": 1350
    },
    {
      "epoch": 62.22222222222222,
      "grad_norm": 0.23930463194847107,
      "learning_rate": 0.0006995,
      "loss": 1.588,
      "step": 1400
    },
    {
      "epoch": 64.44444444444444,
      "grad_norm": 0.1440805047750473,
      "learning_rate": 0.0007245000000000001,
      "loss": 1.5773,
      "step": 1450
    },
    {
      "epoch": 66.66666666666667,
      "grad_norm": 0.18511304259300232,
      "learning_rate": 0.0007495000000000001,
      "loss": 1.5805,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 66.66666666666667,
      "eval_loss": 1.5452969074249268,
      "eval_runtime": 9.5395,
      "eval_samples_per_second": 16.668,
      "eval_steps_per_second": 2.097,
      "step": 1500
    }
  ],
  "logging_steps": 50,
  "max_steps": 4000,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 182,
  "save_steps": 500,
  "stateful_callbacks": {
    "TrainerControl": {
      "args": {
        "should_epoch_stop": false,
        "should_evaluate": false,
        "should_log": false,
        "should_save": true,
        "should_training_stop": false
      },
      "attributes": {}
    }
  },
  "total_flos": 2.063966728637405e+16,
  "train_batch_size": 16,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}