File size: 6,260 Bytes
bbaf35c
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
{
  "best_metric": 0.41453465819358826,
  "best_model_checkpoint": "mikhail-panzo/fil_b128_le3_s4000/checkpoint-500",
  "epoch": 133.33333333333334,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 1500,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 4.444444444444445,
      "grad_norm": 1.5276468992233276,
      "learning_rate": 2.5e-05,
      "loss": 0.7204,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 8.88888888888889,
      "grad_norm": 1.4177956581115723,
      "learning_rate": 5e-05,
      "loss": 0.5494,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 13.333333333333334,
      "grad_norm": 3.0381362438201904,
      "learning_rate": 7.5e-05,
      "loss": 0.4948,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 17.77777777777778,
      "grad_norm": 1.7661292552947998,
      "learning_rate": 0.0001,
      "loss": 0.4734,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 22.22222222222222,
      "grad_norm": 1.4447826147079468,
      "learning_rate": 0.000125,
      "loss": 0.473,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 26.666666666666668,
      "grad_norm": 2.745311975479126,
      "learning_rate": 0.00015,
      "loss": 0.464,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 31.11111111111111,
      "grad_norm": 2.4395411014556885,
      "learning_rate": 0.000175,
      "loss": 0.4593,
      "step": 350
    },
    {
      "epoch": 35.55555555555556,
      "grad_norm": 2.1870596408843994,
      "learning_rate": 0.0002,
      "loss": 0.4452,
      "step": 400
    },
    {
      "epoch": 40.0,
      "grad_norm": 2.9709341526031494,
      "learning_rate": 0.00022500000000000002,
      "loss": 0.4404,
      "step": 450
    },
    {
      "epoch": 44.44444444444444,
      "grad_norm": 3.981621265411377,
      "learning_rate": 0.00025,
      "loss": 0.4367,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 44.44444444444444,
      "eval_loss": 0.41453465819358826,
      "eval_runtime": 9.8143,
      "eval_samples_per_second": 16.201,
      "eval_steps_per_second": 2.038,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 48.888888888888886,
      "grad_norm": 9.63549518585205,
      "learning_rate": 0.000275,
      "loss": 0.4377,
      "step": 550
    },
    {
      "epoch": 53.333333333333336,
      "grad_norm": 3.0573575496673584,
      "learning_rate": 0.0003,
      "loss": 0.4377,
      "step": 600
    },
    {
      "epoch": 57.77777777777778,
      "grad_norm": 2.144299268722534,
      "learning_rate": 0.00032500000000000004,
      "loss": 0.4342,
      "step": 650
    },
    {
      "epoch": 62.22222222222222,
      "grad_norm": 3.523078203201294,
      "learning_rate": 0.00035,
      "loss": 0.4375,
      "step": 700
    },
    {
      "epoch": 66.66666666666667,
      "grad_norm": 3.0409202575683594,
      "learning_rate": 0.000375,
      "loss": 0.4382,
      "step": 750
    },
    {
      "epoch": 71.11111111111111,
      "grad_norm": 7.679955959320068,
      "learning_rate": 0.0004,
      "loss": 0.4435,
      "step": 800
    },
    {
      "epoch": 75.55555555555556,
      "grad_norm": 4.8538618087768555,
      "learning_rate": 0.000425,
      "loss": 0.4313,
      "step": 850
    },
    {
      "epoch": 80.0,
      "grad_norm": 3.889315128326416,
      "learning_rate": 0.00045000000000000004,
      "loss": 0.4242,
      "step": 900
    },
    {
      "epoch": 84.44444444444444,
      "grad_norm": 9.169000625610352,
      "learning_rate": 0.000475,
      "loss": 0.4703,
      "step": 950
    },
    {
      "epoch": 88.88888888888889,
      "grad_norm": 3.6193642616271973,
      "learning_rate": 0.0005,
      "loss": 0.4709,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 88.88888888888889,
      "eval_loss": 0.4963502883911133,
      "eval_runtime": 9.099,
      "eval_samples_per_second": 17.474,
      "eval_steps_per_second": 2.198,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 93.33333333333333,
      "grad_norm": 1.7234474420547485,
      "learning_rate": 0.0005250000000000001,
      "loss": 0.4563,
      "step": 1050
    },
    {
      "epoch": 97.77777777777777,
      "grad_norm": 2.933211326599121,
      "learning_rate": 0.00055,
      "loss": 0.4449,
      "step": 1100
    },
    {
      "epoch": 102.22222222222223,
      "grad_norm": 2.3853394985198975,
      "learning_rate": 0.000575,
      "loss": 0.4712,
      "step": 1150
    },
    {
      "epoch": 106.66666666666667,
      "grad_norm": 0.20497646927833557,
      "learning_rate": 0.000599,
      "loss": 1.534,
      "step": 1200
    },
    {
      "epoch": 111.11111111111111,
      "grad_norm": 0.0945451632142067,
      "learning_rate": 0.000624,
      "loss": 1.5935,
      "step": 1250
    },
    {
      "epoch": 115.55555555555556,
      "grad_norm": 0.13917936384677887,
      "learning_rate": 0.0006490000000000001,
      "loss": 1.5906,
      "step": 1300
    },
    {
      "epoch": 120.0,
      "grad_norm": 0.21496649086475372,
      "learning_rate": 0.000674,
      "loss": 1.5817,
      "step": 1350
    },
    {
      "epoch": 124.44444444444444,
      "grad_norm": 0.7981905341148376,
      "learning_rate": 0.000699,
      "loss": 1.5851,
      "step": 1400
    },
    {
      "epoch": 128.88888888888889,
      "grad_norm": 0.3589198589324951,
      "learning_rate": 0.000724,
      "loss": 1.5778,
      "step": 1450
    },
    {
      "epoch": 133.33333333333334,
      "grad_norm": 0.15568029880523682,
      "learning_rate": 0.000749,
      "loss": 1.5891,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 133.33333333333334,
      "eval_loss": 1.5470129251480103,
      "eval_runtime": 10.6543,
      "eval_samples_per_second": 14.924,
      "eval_steps_per_second": 1.877,
      "step": 1500
    }
  ],
  "logging_steps": 50,
  "max_steps": 4000,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 364,
  "save_steps": 500,
  "stateful_callbacks": {
    "TrainerControl": {
      "args": {
        "should_epoch_stop": false,
        "should_evaluate": false,
        "should_log": false,
        "should_save": true,
        "should_training_stop": false
      },
      "attributes": {}
    }
  },
  "total_flos": 4.128668597841638e+16,
  "train_batch_size": 16,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}