File size: 1,493 Bytes
ed3e429 f807471 ed3e429 f807471 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 |
---
license: apache-2.0
language:
- tr
pipeline_tag: token-classification
widget:
- text: >-
Lütfen yardım Akevler mahallesi Rüzgar sokak Tuncay apartmanı zemin kat Antakya akrabalarım göçük altında #hatay #Afad
example_title: Örnek
---
## deprem-ner
Bu model depremde enkaz altında kalan kişilerin bildirimlerinden sokak, il, ilçe gibi bilgileri çekmeye çalıştık.
Örnek girdiler:
- "Lütfen yardım Akevler mahallesi Rüzgar sokak Tuncay apartmanı zemin kat Antakya akrabalarım göçük altında #hatay #Afad"
- "MARAȘA'ta arkadaşimizdan haber alamıyoruz ACIL yardım Penta Park konutları 1. Blok en üst kat 11. Kat \n\n@AFADBaskanlik #kahramanmaraş\nACİL"
Verdiği çıktılar:
```
[
{
"entity_group": "mahalle",
"score": 0.8160411715507507,
"word": "Akevler mahallesi",
"start": 14,
"end": 31
},
{
"entity_group": "sokak",
"score": 0.940501868724823,
"word": "Rüzgar sokak",
"start": 32,
"end": 44
},
{
"entity_group": "Apartman/Site",
"score": 0.8081040978431702,
"word": "Tuncay apartmanı",
"start": 45,
"end": 61
},
{
"entity_group": "ilce",
"score": 0.854024350643158,
"word": "Antakya",
"start": 72,
"end": 79
}
]
```
### Değerlendirme
Bu modeli Hugging Face Hub'daki diğer modellerle karşılaştırdık, örnek 30 input'ta sonuçları [bu repository'de](https://huggingface.co/datasets/deprem-ml/butun_model_benchmarklari) bulabilirsiniz. |