| Hugging Face's logo | |
| Hugging Face | |
| Search models, datasets, users... | |
| Models | |
| Datasets | |
| Spaces | |
| Docs | |
| Solutions | |
| Pricing | |
| Hugging Face is way more fun with friends and colleagues! 🤗 Join an organization | |
| mcsabai | |
| / | |
| huBert-fine-tuned-hungarian-squadv1 Copied | |
| like | |
| 1 | |
| Question Answering | |
| PyTorch | |
| TensorFlow | |
| Transformers | |
| hu | |
| bert | |
| AutoTrain Compatible | |
| Model card | |
| Files and versions | |
| Community | |
| Settings | |
| huBert-fine-tuned-hungarian-squadv1 | |
| / | |
| README.md | |
| mcsabai's picture | |
| mcsabai | |
| Update README.md | |
| 4d72ef9 | |
| about 2 months ago | |
| raw | |
| history | |
| blame | |
| edit | |
| delete | |
| Safe | |
| 2.03 kB | |
| --- | |
| language: hu | |
| thumbnail: | |
| tags: | |
| - question-answering | |
| - bert | |
| widget: | |
| - text: "Melyik folyó szeli ketté Budapestet?" | |
| context: "Magyarország fővárosát, Budapestet a Duna folyó szeli ketté. A XIX. században épült Lánchíd a dimbes-dombos budai oldalt köti össze a sík Pesttel. A Várdomb oldalában futó siklóval juthatunk fel a budai Óvárosba, ahol a Budapesti Történeti Múzeum egészen a római időkig visszavezetve mutatja be a városi életet. A Szentháromság tér ad otthont a XIII. századi Mátyás-templomnak és a Halászbástya lőtornyainak, amelyekből messzire ellátva gyönyörködhetünk a városban." | |
| - text: "Mivel juthatunk fel az Óvárosba?" | |
| context: "Magyarország fővárosát, Budapestet a Duna folyó szeli ketté. A XIX. században épült Lánchíd a dimbes-dombos budai oldalt köti össze a sík Pesttel. A Várdomb oldalában futó siklóval juthatunk fel a budai Óvárosba, ahol a Budapesti Történeti Múzeum egészen a római időkig visszavezetve mutatja be a városi életet. A Szentháromság tér ad otthont a XIII. századi Mátyás-templomnak és a Halászbástya lőtornyainak, amelyekből messzire ellátva gyönyörködhetünk a városban." | |
| --- | |
| ## MODEL DESCRIPTION | |
| huBERT base model (cased) fine-tuned on SQuAD v1 | |
| - huBert model + Tokenizer: https://huggingface.co/SZTAKI-HLT/hubert-base-cc | |
| - Hungarian SQUAD v1 dataset: Machine Translated SQuAD dataset (Google Translate API) | |
| - This is a demo model. Date of publication: 2022.03.27. | |
| ## Model in action | |
| - Fast usage with pipelines: | |
| ```python | |
| from transformers import pipeline | |
| qa_pipeline = pipeline( | |
| "question-answering", | |
| model="mcsabai/huBert-fine-tuned-hungarian-squadv1", | |
| tokenizer="mcsabai/huBert-fine-tuned-hungarian-squadv1" | |
| ) | |
| predictions = qa_pipeline({ | |
| 'context': "Anita vagyok és Budapesten élek már több mint 4 éve.", | |
| 'question': "Hol lakik Anita?" | |
| }) | |
| print(predictions) | |
| # output: | |
| # {'score': 0.9892364144325256, 'start': 16, 'end': 26, 'answer': 'Budapesten'} | |
| ``` | |