martimfasantos commited on
Commit
a112e29
1 Parent(s): 9acb6fb

Model save

Browse files
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,67 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ license: apache-2.0
3
+ library_name: peft
4
+ tags:
5
+ - trl
6
+ - sft
7
+ - generated_from_trainer
8
+ base_model: TinyLlama/TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1431k-3T
9
+ datasets:
10
+ - generator
11
+ model-index:
12
+ - name: tinyllama-1.1b-sum-sft-qlora
13
+ results: []
14
+ ---
15
+
16
+ <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
17
+ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
+
19
+ # tinyllama-1.1b-sum-sft-qlora
20
+
21
+ This model is a fine-tuned version of [TinyLlama/TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1431k-3T](https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1431k-3T) on the generator dataset.
22
+ It achieves the following results on the evaluation set:
23
+ - Loss: 2.1764
24
+
25
+ ## Model description
26
+
27
+ More information needed
28
+
29
+ ## Intended uses & limitations
30
+
31
+ More information needed
32
+
33
+ ## Training and evaluation data
34
+
35
+ More information needed
36
+
37
+ ## Training procedure
38
+
39
+ ### Training hyperparameters
40
+
41
+ The following hyperparameters were used during training:
42
+ - learning_rate: 0.0001
43
+ - train_batch_size: 4
44
+ - eval_batch_size: 8
45
+ - seed: 42
46
+ - distributed_type: multi-GPU
47
+ - gradient_accumulation_steps: 4
48
+ - total_train_batch_size: 16
49
+ - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
50
+ - lr_scheduler_type: cosine
51
+ - lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
52
+ - num_epochs: 1
53
+
54
+ ### Training results
55
+
56
+ | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |
57
+ |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|
58
+ | 2.1651 | 1.0 | 2952 | 2.1764 |
59
+
60
+
61
+ ### Framework versions
62
+
63
+ - PEFT 0.7.1
64
+ - Transformers 4.39.3
65
+ - Pytorch 2.1.2
66
+ - Datasets 2.18.0
67
+ - Tokenizers 0.15.2
adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:2b9b0bf291a62c0c633a0f372d085802d51d0de11faf21647e06f51b4699ece8
3
  size 25272360
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a1cb2b1192e66e33fb59cfb6322ab76d8b7ca4ce6a1d47b92180f87ea7639aab
3
  size 25272360
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "train_loss": 2.200481324176478,
4
+ "train_runtime": 12060.097,
5
+ "train_samples": 116722,
6
+ "train_samples_per_second": 3.917,
7
+ "train_steps_per_second": 0.245
8
+ }
runs/May01_01-00-55_poseidon/events.out.tfevents.1714525268.poseidon.278989.0 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:89058c0965a7c78654b726bb948abe02b429000de9fc501e9a9b48d93eca9b75
3
- size 127771
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c35d9eecc42d1852a3844131c36d6972fc0ac19ce10fab0e75f403d0fb48bf41
3
+ size 130506
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "train_loss": 2.200481324176478,
4
+ "train_runtime": 12060.097,
5
+ "train_samples": 116722,
6
+ "train_samples_per_second": 3.917,
7
+ "train_steps_per_second": 0.245
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,4175 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.9999153188246253,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 2952,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "grad_norm": 0.439453125,
14
+ "learning_rate": 3.378378378378379e-07,
15
+ "loss": 2.6105,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0,
20
+ "grad_norm": 0.55078125,
21
+ "learning_rate": 1.6891891891891894e-06,
22
+ "loss": 2.5818,
23
+ "step": 5
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.0,
27
+ "grad_norm": 0.482421875,
28
+ "learning_rate": 3.3783783783783788e-06,
29
+ "loss": 2.5823,
30
+ "step": 10
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.01,
34
+ "grad_norm": 0.546875,
35
+ "learning_rate": 5.067567567567568e-06,
36
+ "loss": 2.5736,
37
+ "step": 15
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.01,
41
+ "grad_norm": 0.53125,
42
+ "learning_rate": 6.7567567567567575e-06,
43
+ "loss": 2.5517,
44
+ "step": 20
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.01,
48
+ "grad_norm": 0.51171875,
49
+ "learning_rate": 8.445945945945946e-06,
50
+ "loss": 2.5821,
51
+ "step": 25
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.01,
55
+ "grad_norm": 0.6796875,
56
+ "learning_rate": 1.0135135135135136e-05,
57
+ "loss": 2.526,
58
+ "step": 30
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.01,
62
+ "grad_norm": 0.5625,
63
+ "learning_rate": 1.1824324324324325e-05,
64
+ "loss": 2.5476,
65
+ "step": 35
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.01,
69
+ "grad_norm": 0.40234375,
70
+ "learning_rate": 1.3513513513513515e-05,
71
+ "loss": 2.492,
72
+ "step": 40
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.02,
76
+ "grad_norm": 0.345703125,
77
+ "learning_rate": 1.5202702702702704e-05,
78
+ "loss": 2.5255,
79
+ "step": 45
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.02,
83
+ "grad_norm": 0.283203125,
84
+ "learning_rate": 1.6891891891891892e-05,
85
+ "loss": 2.4882,
86
+ "step": 50
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.02,
90
+ "grad_norm": 0.2412109375,
91
+ "learning_rate": 1.8581081081081082e-05,
92
+ "loss": 2.4763,
93
+ "step": 55
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.02,
97
+ "grad_norm": 0.2138671875,
98
+ "learning_rate": 2.0270270270270273e-05,
99
+ "loss": 2.4817,
100
+ "step": 60
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.02,
104
+ "grad_norm": 0.193359375,
105
+ "learning_rate": 2.195945945945946e-05,
106
+ "loss": 2.491,
107
+ "step": 65
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.02,
111
+ "grad_norm": 0.1943359375,
112
+ "learning_rate": 2.364864864864865e-05,
113
+ "loss": 2.4636,
114
+ "step": 70
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.03,
118
+ "grad_norm": 0.216796875,
119
+ "learning_rate": 2.533783783783784e-05,
120
+ "loss": 2.4359,
121
+ "step": 75
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.03,
125
+ "grad_norm": 0.2099609375,
126
+ "learning_rate": 2.702702702702703e-05,
127
+ "loss": 2.4172,
128
+ "step": 80
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.03,
132
+ "grad_norm": 0.177734375,
133
+ "learning_rate": 2.8716216216216217e-05,
134
+ "loss": 2.395,
135
+ "step": 85
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.03,
139
+ "grad_norm": 0.177734375,
140
+ "learning_rate": 3.0405405405405407e-05,
141
+ "loss": 2.3687,
142
+ "step": 90
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.03,
146
+ "grad_norm": 0.1650390625,
147
+ "learning_rate": 3.20945945945946e-05,
148
+ "loss": 2.3712,
149
+ "step": 95
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.03,
153
+ "grad_norm": 0.1630859375,
154
+ "learning_rate": 3.3783783783783784e-05,
155
+ "loss": 2.3344,
156
+ "step": 100
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.04,
160
+ "grad_norm": 0.1630859375,
161
+ "learning_rate": 3.547297297297297e-05,
162
+ "loss": 2.3406,
163
+ "step": 105
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.04,
167
+ "grad_norm": 0.18359375,
168
+ "learning_rate": 3.7162162162162165e-05,
169
+ "loss": 2.286,
170
+ "step": 110
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.04,
174
+ "grad_norm": 0.1591796875,
175
+ "learning_rate": 3.885135135135135e-05,
176
+ "loss": 2.2872,
177
+ "step": 115
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.04,
181
+ "grad_norm": 0.1572265625,
182
+ "learning_rate": 4.0540540540540545e-05,
183
+ "loss": 2.3243,
184
+ "step": 120
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.04,
188
+ "grad_norm": 0.1357421875,
189
+ "learning_rate": 4.222972972972973e-05,
190
+ "loss": 2.2734,
191
+ "step": 125
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.04,
195
+ "grad_norm": 0.13671875,
196
+ "learning_rate": 4.391891891891892e-05,
197
+ "loss": 2.2828,
198
+ "step": 130
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.05,
202
+ "grad_norm": 0.1376953125,
203
+ "learning_rate": 4.560810810810811e-05,
204
+ "loss": 2.2821,
205
+ "step": 135
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.05,
209
+ "grad_norm": 0.1328125,
210
+ "learning_rate": 4.72972972972973e-05,
211
+ "loss": 2.2867,
212
+ "step": 140
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.05,
216
+ "grad_norm": 0.1337890625,
217
+ "learning_rate": 4.8986486486486486e-05,
218
+ "loss": 2.2866,
219
+ "step": 145
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.05,
223
+ "grad_norm": 0.1337890625,
224
+ "learning_rate": 5.067567567567568e-05,
225
+ "loss": 2.2754,
226
+ "step": 150
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.05,
230
+ "grad_norm": 0.1357421875,
231
+ "learning_rate": 5.2364864864864873e-05,
232
+ "loss": 2.2497,
233
+ "step": 155
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.05,
237
+ "grad_norm": 0.13671875,
238
+ "learning_rate": 5.405405405405406e-05,
239
+ "loss": 2.2668,
240
+ "step": 160
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.06,
244
+ "grad_norm": 0.1318359375,
245
+ "learning_rate": 5.574324324324325e-05,
246
+ "loss": 2.2712,
247
+ "step": 165
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.06,
251
+ "grad_norm": 0.1337890625,
252
+ "learning_rate": 5.7432432432432434e-05,
253
+ "loss": 2.2803,
254
+ "step": 170
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.06,
258
+ "grad_norm": 0.1337890625,
259
+ "learning_rate": 5.912162162162163e-05,
260
+ "loss": 2.275,
261
+ "step": 175
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.06,
265
+ "grad_norm": 0.138671875,
266
+ "learning_rate": 6.0810810810810814e-05,
267
+ "loss": 2.2391,
268
+ "step": 180
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.06,
272
+ "grad_norm": 0.13671875,
273
+ "learning_rate": 6.25e-05,
274
+ "loss": 2.2509,
275
+ "step": 185
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.06,
279
+ "grad_norm": 0.1416015625,
280
+ "learning_rate": 6.41891891891892e-05,
281
+ "loss": 2.2538,
282
+ "step": 190
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.07,
286
+ "grad_norm": 0.150390625,
287
+ "learning_rate": 6.587837837837837e-05,
288
+ "loss": 2.2511,
289
+ "step": 195
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.07,
293
+ "grad_norm": 0.1455078125,
294
+ "learning_rate": 6.756756756756757e-05,
295
+ "loss": 2.2711,
296
+ "step": 200
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.07,
300
+ "grad_norm": 0.13671875,
301
+ "learning_rate": 6.925675675675676e-05,
302
+ "loss": 2.2703,
303
+ "step": 205
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.07,
307
+ "grad_norm": 0.1328125,
308
+ "learning_rate": 7.094594594594594e-05,
309
+ "loss": 2.2641,
310
+ "step": 210
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.07,
314
+ "grad_norm": 0.1484375,
315
+ "learning_rate": 7.263513513513514e-05,
316
+ "loss": 2.2312,
317
+ "step": 215
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.07,
321
+ "grad_norm": 0.1484375,
322
+ "learning_rate": 7.432432432432433e-05,
323
+ "loss": 2.2609,
324
+ "step": 220
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.08,
328
+ "grad_norm": 0.1435546875,
329
+ "learning_rate": 7.601351351351351e-05,
330
+ "loss": 2.2292,
331
+ "step": 225
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.08,
335
+ "grad_norm": 0.1416015625,
336
+ "learning_rate": 7.77027027027027e-05,
337
+ "loss": 2.2355,
338
+ "step": 230
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.08,
342
+ "grad_norm": 0.15234375,
343
+ "learning_rate": 7.93918918918919e-05,
344
+ "loss": 2.2207,
345
+ "step": 235
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.08,
349
+ "grad_norm": 0.1474609375,
350
+ "learning_rate": 8.108108108108109e-05,
351
+ "loss": 2.2336,
352
+ "step": 240
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.08,
356
+ "grad_norm": 0.150390625,
357
+ "learning_rate": 8.277027027027028e-05,
358
+ "loss": 2.2604,
359
+ "step": 245
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.08,
363
+ "grad_norm": 0.150390625,
364
+ "learning_rate": 8.445945945945946e-05,
365
+ "loss": 2.2512,
366
+ "step": 250
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.09,
370
+ "grad_norm": 0.1552734375,
371
+ "learning_rate": 8.614864864864866e-05,
372
+ "loss": 2.226,
373
+ "step": 255
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.09,
377
+ "grad_norm": 0.1728515625,
378
+ "learning_rate": 8.783783783783784e-05,
379
+ "loss": 2.2042,
380
+ "step": 260
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.09,
384
+ "grad_norm": 0.1669921875,
385
+ "learning_rate": 8.952702702702703e-05,
386
+ "loss": 2.224,
387
+ "step": 265
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.09,
391
+ "grad_norm": 0.1611328125,
392
+ "learning_rate": 9.121621621621623e-05,
393
+ "loss": 2.224,
394
+ "step": 270
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.09,
398
+ "grad_norm": 0.1611328125,
399
+ "learning_rate": 9.29054054054054e-05,
400
+ "loss": 2.2425,
401
+ "step": 275
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.09,
405
+ "grad_norm": 0.1513671875,
406
+ "learning_rate": 9.45945945945946e-05,
407
+ "loss": 2.231,
408
+ "step": 280
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.1,
412
+ "grad_norm": 0.150390625,
413
+ "learning_rate": 9.628378378378379e-05,
414
+ "loss": 2.2299,
415
+ "step": 285
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.1,
419
+ "grad_norm": 0.154296875,
420
+ "learning_rate": 9.797297297297297e-05,
421
+ "loss": 2.2135,
422
+ "step": 290
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.1,
426
+ "grad_norm": 0.1591796875,
427
+ "learning_rate": 9.966216216216217e-05,
428
+ "loss": 2.2346,
429
+ "step": 295
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.1,
433
+ "grad_norm": 0.1611328125,
434
+ "learning_rate": 9.999944036768366e-05,
435
+ "loss": 2.2271,
436
+ "step": 300
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.1,
440
+ "grad_norm": 0.1533203125,
441
+ "learning_rate": 9.999716688286903e-05,
442
+ "loss": 2.2334,
443
+ "step": 305
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.11,
447
+ "grad_norm": 0.150390625,
448
+ "learning_rate": 9.999314464799477e-05,
449
+ "loss": 2.2153,
450
+ "step": 310
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.11,
454
+ "grad_norm": 0.1650390625,
455
+ "learning_rate": 9.998737380374656e-05,
456
+ "loss": 2.2373,
457
+ "step": 315
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.11,
461
+ "grad_norm": 0.1669921875,
462
+ "learning_rate": 9.997985455197114e-05,
463
+ "loss": 2.2456,
464
+ "step": 320
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.11,
468
+ "grad_norm": 0.1640625,
469
+ "learning_rate": 9.99705871556692e-05,
470
+ "loss": 2.2055,
471
+ "step": 325
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.11,
475
+ "grad_norm": 0.1591796875,
476
+ "learning_rate": 9.995957193898633e-05,
477
+ "loss": 2.1951,
478
+ "step": 330
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.11,
482
+ "grad_norm": 0.1591796875,
483
+ "learning_rate": 9.994680928720159e-05,
484
+ "loss": 2.2664,
485
+ "step": 335
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.12,
489
+ "grad_norm": 0.1533203125,
490
+ "learning_rate": 9.993229964671401e-05,
491
+ "loss": 2.2517,
492
+ "step": 340
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.12,
496
+ "grad_norm": 0.158203125,
497
+ "learning_rate": 9.991604352502706e-05,
498
+ "loss": 2.2064,
499
+ "step": 345
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.12,
503
+ "grad_norm": 0.1552734375,
504
+ "learning_rate": 9.989804149073081e-05,
505
+ "loss": 2.2151,
506
+ "step": 350
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.12,
510
+ "grad_norm": 0.1552734375,
511
+ "learning_rate": 9.987829417348213e-05,
512
+ "loss": 2.23,
513
+ "step": 355
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.12,
517
+ "grad_norm": 0.15234375,
518
+ "learning_rate": 9.985680226398261e-05,
519
+ "loss": 2.2422,
520
+ "step": 360
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.12,
524
+ "grad_norm": 0.1591796875,
525
+ "learning_rate": 9.983356651395436e-05,
526
+ "loss": 2.2123,
527
+ "step": 365
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.13,
531
+ "grad_norm": 0.1669921875,
532
+ "learning_rate": 9.980858773611388e-05,
533
+ "loss": 2.2226,
534
+ "step": 370
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.13,
538
+ "grad_norm": 0.154296875,
539
+ "learning_rate": 9.97818668041434e-05,
540
+ "loss": 2.2272,
541
+ "step": 375
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.13,
545
+ "grad_norm": 0.1630859375,
546
+ "learning_rate": 9.975340465266053e-05,
547
+ "loss": 2.2006,
548
+ "step": 380
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.13,
552
+ "grad_norm": 0.158203125,
553
+ "learning_rate": 9.972320227718546e-05,
554
+ "loss": 2.2035,
555
+ "step": 385
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.13,
559
+ "grad_norm": 0.154296875,
560
+ "learning_rate": 9.969126073410617e-05,
561
+ "loss": 2.2141,
562
+ "step": 390
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.13,
566
+ "grad_norm": 0.15625,
567
+ "learning_rate": 9.965758114064147e-05,
568
+ "loss": 2.204,
569
+ "step": 395
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.14,
573
+ "grad_norm": 0.1572265625,
574
+ "learning_rate": 9.962216467480193e-05,
575
+ "loss": 2.2051,
576
+ "step": 400
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.14,
580
+ "grad_norm": 0.1572265625,
581
+ "learning_rate": 9.958501257534866e-05,
582
+ "loss": 2.2387,
583
+ "step": 405
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.14,
587
+ "grad_norm": 0.158203125,
588
+ "learning_rate": 9.954612614175003e-05,
589
+ "loss": 2.2191,
590
+ "step": 410
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.14,
594
+ "grad_norm": 0.158203125,
595
+ "learning_rate": 9.950550673413617e-05,
596
+ "loss": 2.2016,
597
+ "step": 415
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.14,
601
+ "grad_norm": 0.1611328125,
602
+ "learning_rate": 9.94631557732514e-05,
603
+ "loss": 2.2261,
604
+ "step": 420
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.14,
608
+ "grad_norm": 0.1611328125,
609
+ "learning_rate": 9.941907474040458e-05,
610
+ "loss": 2.1897,
611
+ "step": 425
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.15,
615
+ "grad_norm": 0.1611328125,
616
+ "learning_rate": 9.937326517741724e-05,
617
+ "loss": 2.2203,
618
+ "step": 430
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.15,
622
+ "grad_norm": 0.16015625,
623
+ "learning_rate": 9.932572868656969e-05,
624
+ "loss": 2.194,
625
+ "step": 435
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.15,
629
+ "grad_norm": 0.1611328125,
630
+ "learning_rate": 9.927646693054496e-05,
631
+ "loss": 2.2442,
632
+ "step": 440
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.15,
636
+ "grad_norm": 0.1591796875,
637
+ "learning_rate": 9.922548163237066e-05,
638
+ "loss": 2.1735,
639
+ "step": 445
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.15,
643
+ "grad_norm": 0.1640625,
644
+ "learning_rate": 9.917277457535872e-05,
645
+ "loss": 2.1946,
646
+ "step": 450
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.15,
650
+ "grad_norm": 0.1533203125,
651
+ "learning_rate": 9.911834760304294e-05,
652
+ "loss": 2.2291,
653
+ "step": 455
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.16,
657
+ "grad_norm": 0.1630859375,
658
+ "learning_rate": 9.906220261911465e-05,
659
+ "loss": 2.1984,
660
+ "step": 460
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.16,
664
+ "grad_norm": 0.1591796875,
665
+ "learning_rate": 9.900434158735598e-05,
666
+ "loss": 2.2231,
667
+ "step": 465
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.16,
671
+ "grad_norm": 0.162109375,
672
+ "learning_rate": 9.894476653157126e-05,
673
+ "loss": 2.1912,
674
+ "step": 470
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.16,
678
+ "grad_norm": 0.1689453125,
679
+ "learning_rate": 9.88834795355162e-05,
680
+ "loss": 2.2118,
681
+ "step": 475
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.16,
685
+ "grad_norm": 0.1630859375,
686
+ "learning_rate": 9.882048274282505e-05,
687
+ "loss": 2.2189,
688
+ "step": 480
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.16,
692
+ "grad_norm": 0.1689453125,
693
+ "learning_rate": 9.875577835693554e-05,
694
+ "loss": 2.2098,
695
+ "step": 485
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.17,
699
+ "grad_norm": 0.1572265625,
700
+ "learning_rate": 9.868936864101188e-05,
701
+ "loss": 2.2567,
702
+ "step": 490
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.17,
706
+ "grad_norm": 0.1611328125,
707
+ "learning_rate": 9.86212559178656e-05,
708
+ "loss": 2.2096,
709
+ "step": 495
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.17,
713
+ "grad_norm": 0.166015625,
714
+ "learning_rate": 9.855144256987423e-05,
715
+ "loss": 2.2169,
716
+ "step": 500
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.17,
720
+ "grad_norm": 0.1533203125,
721
+ "learning_rate": 9.84799310388981e-05,
722
+ "loss": 2.206,
723
+ "step": 505
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.17,
727
+ "grad_norm": 0.15625,
728
+ "learning_rate": 9.840672382619478e-05,
729
+ "loss": 2.2387,
730
+ "step": 510
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.17,
734
+ "grad_norm": 0.16015625,
735
+ "learning_rate": 9.833182349233174e-05,
736
+ "loss": 2.1945,
737
+ "step": 515
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.18,
741
+ "grad_norm": 0.1572265625,
742
+ "learning_rate": 9.825523265709666e-05,
743
+ "loss": 2.2079,
744
+ "step": 520
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.18,
748
+ "grad_norm": 0.1630859375,
749
+ "learning_rate": 9.817695399940592e-05,
750
+ "loss": 2.2095,
751
+ "step": 525
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.18,
755
+ "grad_norm": 0.1572265625,
756
+ "learning_rate": 9.80969902572108e-05,
757
+ "loss": 2.2254,
758
+ "step": 530
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.18,
762
+ "grad_norm": 0.1630859375,
763
+ "learning_rate": 9.801534422740173e-05,
764
+ "loss": 2.2193,
765
+ "step": 535
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.18,
769
+ "grad_norm": 0.1640625,
770
+ "learning_rate": 9.793201876571053e-05,
771
+ "loss": 2.2287,
772
+ "step": 540
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.18,
776
+ "grad_norm": 0.15625,
777
+ "learning_rate": 9.784701678661045e-05,
778
+ "loss": 2.2142,
779
+ "step": 545
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.19,
783
+ "grad_norm": 0.16015625,
784
+ "learning_rate": 9.77603412632143e-05,
785
+ "loss": 2.1981,
786
+ "step": 550
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.19,
790
+ "grad_norm": 0.1630859375,
791
+ "learning_rate": 9.767199522717036e-05,
792
+ "loss": 2.1763,
793
+ "step": 555
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.19,
797
+ "grad_norm": 0.166015625,
798
+ "learning_rate": 9.758198176855648e-05,
799
+ "loss": 2.1829,
800
+ "step": 560
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.19,
804
+ "grad_norm": 0.1572265625,
805
+ "learning_rate": 9.749030403577184e-05,
806
+ "loss": 2.1872,
807
+ "step": 565
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.19,
811
+ "grad_norm": 0.1572265625,
812
+ "learning_rate": 9.739696523542696e-05,
813
+ "loss": 2.2023,
814
+ "step": 570
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.19,
818
+ "grad_norm": 0.1640625,
819
+ "learning_rate": 9.73019686322315e-05,
820
+ "loss": 2.1966,
821
+ "step": 575
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.2,
825
+ "grad_norm": 0.1650390625,
826
+ "learning_rate": 9.720531754888e-05,
827
+ "loss": 2.2187,
828
+ "step": 580
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.2,
832
+ "grad_norm": 0.16015625,
833
+ "learning_rate": 9.710701536593581e-05,
834
+ "loss": 2.2016,
835
+ "step": 585
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.2,
839
+ "grad_norm": 0.1572265625,
840
+ "learning_rate": 9.700706552171268e-05,
841
+ "loss": 2.2113,
842
+ "step": 590
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.2,
846
+ "grad_norm": 0.162109375,
847
+ "learning_rate": 9.690547151215463e-05,
848
+ "loss": 2.1862,
849
+ "step": 595
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.2,
853
+ "grad_norm": 0.1630859375,
854
+ "learning_rate": 9.680223689071364e-05,
855
+ "loss": 2.1791,
856
+ "step": 600
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.2,
860
+ "grad_norm": 0.15625,
861
+ "learning_rate": 9.669736526822528e-05,
862
+ "loss": 2.2076,
863
+ "step": 605
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.21,
867
+ "grad_norm": 0.162109375,
868
+ "learning_rate": 9.659086031278254e-05,
869
+ "loss": 2.2267,
870
+ "step": 610
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.21,
874
+ "grad_norm": 0.1630859375,
875
+ "learning_rate": 9.648272574960744e-05,
876
+ "loss": 2.1674,
877
+ "step": 615
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.21,
881
+ "grad_norm": 0.158203125,
882
+ "learning_rate": 9.637296536092075e-05,
883
+ "loss": 2.1736,
884
+ "step": 620
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.21,
888
+ "grad_norm": 0.1591796875,
889
+ "learning_rate": 9.626158298580973e-05,
890
+ "loss": 2.196,
891
+ "step": 625
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.21,
895
+ "grad_norm": 0.1572265625,
896
+ "learning_rate": 9.614858252009385e-05,
897
+ "loss": 2.1903,
898
+ "step": 630
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.22,
902
+ "grad_norm": 0.1572265625,
903
+ "learning_rate": 9.603396791618844e-05,
904
+ "loss": 2.1976,
905
+ "step": 635
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.22,
909
+ "grad_norm": 0.1611328125,
910
+ "learning_rate": 9.591774318296661e-05,
911
+ "loss": 2.1985,
912
+ "step": 640
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.22,
916
+ "grad_norm": 0.154296875,
917
+ "learning_rate": 9.579991238561887e-05,
918
+ "loss": 2.1934,
919
+ "step": 645
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.22,
923
+ "grad_norm": 0.162109375,
924
+ "learning_rate": 9.568047964551102e-05,
925
+ "loss": 2.1879,
926
+ "step": 650
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.22,
930
+ "grad_norm": 0.1591796875,
931
+ "learning_rate": 9.555944914003998e-05,
932
+ "loss": 2.1918,
933
+ "step": 655
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.22,
937
+ "grad_norm": 0.1611328125,
938
+ "learning_rate": 9.54368251024877e-05,
939
+ "loss": 2.2127,
940
+ "step": 660
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.23,
944
+ "grad_norm": 0.15625,
945
+ "learning_rate": 9.531261182187308e-05,
946
+ "loss": 2.1711,
947
+ "step": 665
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.23,
951
+ "grad_norm": 0.1591796875,
952
+ "learning_rate": 9.51868136428019e-05,
953
+ "loss": 2.2108,
954
+ "step": 670
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.23,
958
+ "grad_norm": 0.150390625,
959
+ "learning_rate": 9.505943496531496e-05,
960
+ "loss": 2.2295,
961
+ "step": 675
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.23,
965
+ "grad_norm": 0.1591796875,
966
+ "learning_rate": 9.493048024473412e-05,
967
+ "loss": 2.1847,
968
+ "step": 680
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.23,
972
+ "grad_norm": 0.162109375,
973
+ "learning_rate": 9.479995399150644e-05,
974
+ "loss": 2.1936,
975
+ "step": 685
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.23,
979
+ "grad_norm": 0.1640625,
980
+ "learning_rate": 9.466786077104646e-05,
981
+ "loss": 2.1942,
982
+ "step": 690
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.24,
986
+ "grad_norm": 0.1591796875,
987
+ "learning_rate": 9.453420520357652e-05,
988
+ "loss": 2.1972,
989
+ "step": 695
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.24,
993
+ "grad_norm": 0.15234375,
994
+ "learning_rate": 9.439899196396515e-05,
995
+ "loss": 2.1822,
996
+ "step": 700
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.24,
1000
+ "grad_norm": 0.1572265625,
1001
+ "learning_rate": 9.426222578156356e-05,
1002
+ "loss": 2.2155,
1003
+ "step": 705
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.24,
1007
+ "grad_norm": 0.15625,
1008
+ "learning_rate": 9.412391144004017e-05,
1009
+ "loss": 2.1891,
1010
+ "step": 710
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.24,
1014
+ "grad_norm": 0.158203125,
1015
+ "learning_rate": 9.398405377721338e-05,
1016
+ "loss": 2.1806,
1017
+ "step": 715
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.24,
1021
+ "grad_norm": 0.1630859375,
1022
+ "learning_rate": 9.384265768488225e-05,
1023
+ "loss": 2.1999,
1024
+ "step": 720
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.25,
1028
+ "grad_norm": 0.1611328125,
1029
+ "learning_rate": 9.369972810865557e-05,
1030
+ "loss": 2.224,
1031
+ "step": 725
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.25,
1035
+ "grad_norm": 0.16015625,
1036
+ "learning_rate": 9.355527004777868e-05,
1037
+ "loss": 2.2033,
1038
+ "step": 730
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.25,
1042
+ "grad_norm": 0.1611328125,
1043
+ "learning_rate": 9.340928855495872e-05,
1044
+ "loss": 2.1892,
1045
+ "step": 735
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.25,
1049
+ "grad_norm": 0.1630859375,
1050
+ "learning_rate": 9.32617887361879e-05,
1051
+ "loss": 2.2023,
1052
+ "step": 740
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.25,
1056
+ "grad_norm": 0.1650390625,
1057
+ "learning_rate": 9.311277575056489e-05,
1058
+ "loss": 2.2089,
1059
+ "step": 745
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.25,
1063
+ "grad_norm": 0.1611328125,
1064
+ "learning_rate": 9.296225481011436e-05,
1065
+ "loss": 2.1764,
1066
+ "step": 750
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.26,
1070
+ "grad_norm": 0.1611328125,
1071
+ "learning_rate": 9.281023117960468e-05,
1072
+ "loss": 2.2349,
1073
+ "step": 755
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.26,
1077
+ "grad_norm": 0.162109375,
1078
+ "learning_rate": 9.265671017636383e-05,
1079
+ "loss": 2.2008,
1080
+ "step": 760
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.26,
1084
+ "grad_norm": 0.1630859375,
1085
+ "learning_rate": 9.250169717009334e-05,
1086
+ "loss": 2.1711,
1087
+ "step": 765
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.26,
1091
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1092
+ "learning_rate": 9.234519758268049e-05,
1093
+ "loss": 2.2002,
1094
+ "step": 770
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.26,
1098
+ "grad_norm": 0.158203125,
1099
+ "learning_rate": 9.218721688800868e-05,
1100
+ "loss": 2.184,
1101
+ "step": 775
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.26,
1105
+ "grad_norm": 0.1611328125,
1106
+ "learning_rate": 9.202776061176605e-05,
1107
+ "loss": 2.1849,
1108
+ "step": 780
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.27,
1112
+ "grad_norm": 0.1689453125,
1113
+ "learning_rate": 9.186683433125203e-05,
1114
+ "loss": 2.1952,
1115
+ "step": 785
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.27,
1119
+ "grad_norm": 0.1611328125,
1120
+ "learning_rate": 9.170444367518241e-05,
1121
+ "loss": 2.2033,
1122
+ "step": 790
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.27,
1126
+ "grad_norm": 0.166015625,
1127
+ "learning_rate": 9.154059432349245e-05,
1128
+ "loss": 2.191,
1129
+ "step": 795
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.27,
1133
+ "grad_norm": 0.158203125,
1134
+ "learning_rate": 9.13752920071381e-05,
1135
+ "loss": 2.1984,
1136
+ "step": 800
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.27,
1140
+ "grad_norm": 0.1591796875,
1141
+ "learning_rate": 9.120854250789573e-05,
1142
+ "loss": 2.2054,
1143
+ "step": 805
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.27,
1147
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1148
+ "learning_rate": 9.104035165815971e-05,
1149
+ "loss": 2.2218,
1150
+ "step": 810
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.28,
1154
+ "grad_norm": 0.16015625,
1155
+ "learning_rate": 9.087072534073859e-05,
1156
+ "loss": 2.2102,
1157
+ "step": 815
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.28,
1161
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1162
+ "learning_rate": 9.069966948864916e-05,
1163
+ "loss": 2.2294,
1164
+ "step": 820
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.28,
1168
+ "grad_norm": 0.1630859375,
1169
+ "learning_rate": 9.052719008490909e-05,
1170
+ "loss": 2.203,
1171
+ "step": 825
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.28,
1175
+ "grad_norm": 0.1611328125,
1176
+ "learning_rate": 9.035329316232755e-05,
1177
+ "loss": 2.1868,
1178
+ "step": 830
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.28,
1182
+ "grad_norm": 0.1650390625,
1183
+ "learning_rate": 9.017798480329427e-05,
1184
+ "loss": 2.1755,
1185
+ "step": 835
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.28,
1189
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1190
+ "learning_rate": 9.000127113956674e-05,
1191
+ "loss": 2.2099,
1192
+ "step": 840
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.29,
1196
+ "grad_norm": 0.1552734375,
1197
+ "learning_rate": 8.982315835205578e-05,
1198
+ "loss": 2.2155,
1199
+ "step": 845
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.29,
1203
+ "grad_norm": 0.16796875,
1204
+ "learning_rate": 8.964365267060935e-05,
1205
+ "loss": 2.2156,
1206
+ "step": 850
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.29,
1210
+ "grad_norm": 0.1640625,
1211
+ "learning_rate": 8.946276037379467e-05,
1212
+ "loss": 2.1751,
1213
+ "step": 855
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.29,
1217
+ "grad_norm": 0.1689453125,
1218
+ "learning_rate": 8.928048778867848e-05,
1219
+ "loss": 2.1603,
1220
+ "step": 860
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.29,
1224
+ "grad_norm": 0.166015625,
1225
+ "learning_rate": 8.909684129060593e-05,
1226
+ "loss": 2.179,
1227
+ "step": 865
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.29,
1231
+ "grad_norm": 0.16015625,
1232
+ "learning_rate": 8.89118273029775e-05,
1233
+ "loss": 2.1944,
1234
+ "step": 870
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.3,
1238
+ "grad_norm": 0.1650390625,
1239
+ "learning_rate": 8.872545229702426e-05,
1240
+ "loss": 2.214,
1241
+ "step": 875
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.3,
1245
+ "grad_norm": 0.1611328125,
1246
+ "learning_rate": 8.853772279158166e-05,
1247
+ "loss": 2.1941,
1248
+ "step": 880
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.3,
1252
+ "grad_norm": 0.16796875,
1253
+ "learning_rate": 8.834864535286143e-05,
1254
+ "loss": 2.168,
1255
+ "step": 885
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.3,
1259
+ "grad_norm": 0.1640625,
1260
+ "learning_rate": 8.815822659422195e-05,
1261
+ "loss": 2.206,
1262
+ "step": 890
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.3,
1266
+ "grad_norm": 0.1611328125,
1267
+ "learning_rate": 8.796647317593691e-05,
1268
+ "loss": 2.2074,
1269
+ "step": 895
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.3,
1273
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1274
+ "learning_rate": 8.777339180496238e-05,
1275
+ "loss": 2.19,
1276
+ "step": 900
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.31,
1280
+ "grad_norm": 0.1630859375,
1281
+ "learning_rate": 8.757898923470218e-05,
1282
+ "loss": 2.2011,
1283
+ "step": 905
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.31,
1287
+ "grad_norm": 0.162109375,
1288
+ "learning_rate": 8.738327226477176e-05,
1289
+ "loss": 2.1937,
1290
+ "step": 910
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.31,
1294
+ "grad_norm": 0.158203125,
1295
+ "learning_rate": 8.718624774076023e-05,
1296
+ "loss": 2.1904,
1297
+ "step": 915
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.31,
1301
+ "grad_norm": 0.1630859375,
1302
+ "learning_rate": 8.698792255399104e-05,
1303
+ "loss": 2.1914,
1304
+ "step": 920
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.31,
1308
+ "grad_norm": 0.1630859375,
1309
+ "learning_rate": 8.67883036412809e-05,
1310
+ "loss": 2.1953,
1311
+ "step": 925
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.32,
1315
+ "grad_norm": 0.1630859375,
1316
+ "learning_rate": 8.658739798469712e-05,
1317
+ "loss": 2.1928,
1318
+ "step": 930
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.32,
1322
+ "grad_norm": 0.162109375,
1323
+ "learning_rate": 8.638521261131349e-05,
1324
+ "loss": 2.2242,
1325
+ "step": 935
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.32,
1329
+ "grad_norm": 0.166015625,
1330
+ "learning_rate": 8.618175459296433e-05,
1331
+ "loss": 2.1607,
1332
+ "step": 940
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.32,
1336
+ "grad_norm": 0.1611328125,
1337
+ "learning_rate": 8.597703104599736e-05,
1338
+ "loss": 2.2007,
1339
+ "step": 945
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.32,
1343
+ "grad_norm": 0.1689453125,
1344
+ "learning_rate": 8.577104913102458e-05,
1345
+ "loss": 2.1936,
1346
+ "step": 950
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.32,
1350
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1351
+ "learning_rate": 8.556381605267196e-05,
1352
+ "loss": 2.1839,
1353
+ "step": 955
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.33,
1357
+ "grad_norm": 0.1748046875,
1358
+ "learning_rate": 8.535533905932738e-05,
1359
+ "loss": 2.1786,
1360
+ "step": 960
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.33,
1364
+ "grad_norm": 0.1611328125,
1365
+ "learning_rate": 8.51456254428871e-05,
1366
+ "loss": 2.1859,
1367
+ "step": 965
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.33,
1371
+ "grad_norm": 0.162109375,
1372
+ "learning_rate": 8.49346825385007e-05,
1373
+ "loss": 2.2096,
1374
+ "step": 970
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.33,
1378
+ "grad_norm": 0.162109375,
1379
+ "learning_rate": 8.472251772431461e-05,
1380
+ "loss": 2.2057,
1381
+ "step": 975
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.33,
1385
+ "grad_norm": 0.1708984375,
1386
+ "learning_rate": 8.450913842121396e-05,
1387
+ "loss": 2.1645,
1388
+ "step": 980
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.33,
1392
+ "grad_norm": 0.171875,
1393
+ "learning_rate": 8.429455209256297e-05,
1394
+ "loss": 2.1972,
1395
+ "step": 985
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.34,
1399
+ "grad_norm": 0.162109375,
1400
+ "learning_rate": 8.407876624394406e-05,
1401
+ "loss": 2.194,
1402
+ "step": 990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.34,
1406
+ "grad_norm": 0.162109375,
1407
+ "learning_rate": 8.38617884228952e-05,
1408
+ "loss": 2.1823,
1409
+ "step": 995
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.34,
1413
+ "grad_norm": 0.1591796875,
1414
+ "learning_rate": 8.364362621864595e-05,
1415
+ "loss": 2.2122,
1416
+ "step": 1000
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.34,
1420
+ "grad_norm": 0.1650390625,
1421
+ "learning_rate": 8.342428726185205e-05,
1422
+ "loss": 2.2262,
1423
+ "step": 1005
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.34,
1427
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1428
+ "learning_rate": 8.320377922432848e-05,
1429
+ "loss": 2.1803,
1430
+ "step": 1010
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.34,
1434
+ "grad_norm": 0.1650390625,
1435
+ "learning_rate": 8.298210981878112e-05,
1436
+ "loss": 2.182,
1437
+ "step": 1015
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.35,
1441
+ "grad_norm": 0.1630859375,
1442
+ "learning_rate": 8.275928679853703e-05,
1443
+ "loss": 2.1982,
1444
+ "step": 1020
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.35,
1448
+ "grad_norm": 0.169921875,
1449
+ "learning_rate": 8.253531795727319e-05,
1450
+ "loss": 2.1612,
1451
+ "step": 1025
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.35,
1455
+ "grad_norm": 0.1640625,
1456
+ "learning_rate": 8.231021112874402e-05,
1457
+ "loss": 2.1983,
1458
+ "step": 1030
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.35,
1462
+ "grad_norm": 0.1689453125,
1463
+ "learning_rate": 8.20839741865072e-05,
1464
+ "loss": 2.1974,
1465
+ "step": 1035
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.35,
1469
+ "grad_norm": 0.1650390625,
1470
+ "learning_rate": 8.185661504364844e-05,
1471
+ "loss": 2.1986,
1472
+ "step": 1040
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.35,
1476
+ "grad_norm": 0.1591796875,
1477
+ "learning_rate": 8.162814165250464e-05,
1478
+ "loss": 2.1974,
1479
+ "step": 1045
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.36,
1483
+ "grad_norm": 0.166015625,
1484
+ "learning_rate": 8.139856200438575e-05,
1485
+ "loss": 2.1886,
1486
+ "step": 1050
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.36,
1490
+ "grad_norm": 0.1748046875,
1491
+ "learning_rate": 8.11678841292952e-05,
1492
+ "loss": 2.2085,
1493
+ "step": 1055
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.36,
1497
+ "grad_norm": 0.171875,
1498
+ "learning_rate": 8.093611609564913e-05,
1499
+ "loss": 2.2038,
1500
+ "step": 1060
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.36,
1504
+ "grad_norm": 0.16015625,
1505
+ "learning_rate": 8.070326600999416e-05,
1506
+ "loss": 2.2125,
1507
+ "step": 1065
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.36,
1511
+ "grad_norm": 0.1611328125,
1512
+ "learning_rate": 8.046934201672376e-05,
1513
+ "loss": 2.1787,
1514
+ "step": 1070
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.36,
1518
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1519
+ "learning_rate": 8.023435229779351e-05,
1520
+ "loss": 2.2398,
1521
+ "step": 1075
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.37,
1525
+ "grad_norm": 0.1591796875,
1526
+ "learning_rate": 7.999830507243478e-05,
1527
+ "loss": 2.1843,
1528
+ "step": 1080
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.37,
1532
+ "grad_norm": 0.1650390625,
1533
+ "learning_rate": 7.976120859686744e-05,
1534
+ "loss": 2.1823,
1535
+ "step": 1085
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.37,
1539
+ "grad_norm": 0.1689453125,
1540
+ "learning_rate": 7.952307116401086e-05,
1541
+ "loss": 2.1992,
1542
+ "step": 1090
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.37,
1546
+ "grad_norm": 0.16796875,
1547
+ "learning_rate": 7.9283901103194e-05,
1548
+ "loss": 2.1805,
1549
+ "step": 1095
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.37,
1553
+ "grad_norm": 0.16796875,
1554
+ "learning_rate": 7.904370677986404e-05,
1555
+ "loss": 2.2111,
1556
+ "step": 1100
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.37,
1560
+ "grad_norm": 0.16015625,
1561
+ "learning_rate": 7.880249659529376e-05,
1562
+ "loss": 2.1732,
1563
+ "step": 1105
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.38,
1567
+ "grad_norm": 0.1630859375,
1568
+ "learning_rate": 7.85602789862877e-05,
1569
+ "loss": 2.1761,
1570
+ "step": 1110
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.38,
1574
+ "grad_norm": 0.1708984375,
1575
+ "learning_rate": 7.831706242488708e-05,
1576
+ "loss": 2.1856,
1577
+ "step": 1115
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.38,
1581
+ "grad_norm": 0.1630859375,
1582
+ "learning_rate": 7.80728554180734e-05,
1583
+ "loss": 2.1798,
1584
+ "step": 1120
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.38,
1588
+ "grad_norm": 0.166015625,
1589
+ "learning_rate": 7.782766650747108e-05,
1590
+ "loss": 2.1974,
1591
+ "step": 1125
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.38,
1595
+ "grad_norm": 0.1630859375,
1596
+ "learning_rate": 7.758150426904845e-05,
1597
+ "loss": 2.1742,
1598
+ "step": 1130
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.38,
1602
+ "grad_norm": 0.162109375,
1603
+ "learning_rate": 7.733437731281797e-05,
1604
+ "loss": 2.1869,
1605
+ "step": 1135
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.39,
1609
+ "grad_norm": 0.162109375,
1610
+ "learning_rate": 7.708629428253497e-05,
1611
+ "loss": 2.1808,
1612
+ "step": 1140
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.39,
1616
+ "grad_norm": 0.1640625,
1617
+ "learning_rate": 7.683726385539544e-05,
1618
+ "loss": 2.2019,
1619
+ "step": 1145
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.39,
1623
+ "grad_norm": 0.1708984375,
1624
+ "learning_rate": 7.658729474173241e-05,
1625
+ "loss": 2.2051,
1626
+ "step": 1150
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.39,
1630
+ "grad_norm": 0.16015625,
1631
+ "learning_rate": 7.63363956847113e-05,
1632
+ "loss": 2.1951,
1633
+ "step": 1155
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.39,
1637
+ "grad_norm": 0.16796875,
1638
+ "learning_rate": 7.608457546002424e-05,
1639
+ "loss": 2.2108,
1640
+ "step": 1160
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.39,
1644
+ "grad_norm": 0.1640625,
1645
+ "learning_rate": 7.58318428755829e-05,
1646
+ "loss": 2.1563,
1647
+ "step": 1165
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.4,
1651
+ "grad_norm": 0.166015625,
1652
+ "learning_rate": 7.557820677121067e-05,
1653
+ "loss": 2.1778,
1654
+ "step": 1170
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.4,
1658
+ "grad_norm": 0.16015625,
1659
+ "learning_rate": 7.532367601833321e-05,
1660
+ "loss": 2.2198,
1661
+ "step": 1175
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.4,
1665
+ "grad_norm": 0.16796875,
1666
+ "learning_rate": 7.506825951966843e-05,
1667
+ "loss": 2.1818,
1668
+ "step": 1180
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.4,
1672
+ "grad_norm": 0.1708984375,
1673
+ "learning_rate": 7.481196620891482e-05,
1674
+ "loss": 2.1774,
1675
+ "step": 1185
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.4,
1679
+ "grad_norm": 0.166015625,
1680
+ "learning_rate": 7.45548050504392e-05,
1681
+ "loss": 2.167,
1682
+ "step": 1190
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.4,
1686
+ "grad_norm": 0.1728515625,
1687
+ "learning_rate": 7.429678503896304e-05,
1688
+ "loss": 2.153,
1689
+ "step": 1195
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.41,
1693
+ "grad_norm": 0.171875,
1694
+ "learning_rate": 7.403791519924794e-05,
1695
+ "loss": 2.1921,
1696
+ "step": 1200
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.41,
1700
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1701
+ "learning_rate": 7.377820458577987e-05,
1702
+ "loss": 2.1914,
1703
+ "step": 1205
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.41,
1707
+ "grad_norm": 0.166015625,
1708
+ "learning_rate": 7.351766228245259e-05,
1709
+ "loss": 2.1962,
1710
+ "step": 1210
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.41,
1714
+ "grad_norm": 0.1650390625,
1715
+ "learning_rate": 7.325629740224979e-05,
1716
+ "loss": 2.216,
1717
+ "step": 1215
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.41,
1721
+ "grad_norm": 0.162109375,
1722
+ "learning_rate": 7.299411908692649e-05,
1723
+ "loss": 2.1387,
1724
+ "step": 1220
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.41,
1728
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1729
+ "learning_rate": 7.273113650668919e-05,
1730
+ "loss": 2.1843,
1731
+ "step": 1225
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.42,
1735
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1736
+ "learning_rate": 7.246735885987515e-05,
1737
+ "loss": 2.1779,
1738
+ "step": 1230
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.42,
1742
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1743
+ "learning_rate": 7.220279537263063e-05,
1744
+ "loss": 2.2041,
1745
+ "step": 1235
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.42,
1749
+ "grad_norm": 0.171875,
1750
+ "learning_rate": 7.193745529858826e-05,
1751
+ "loss": 2.1866,
1752
+ "step": 1240
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.42,
1756
+ "grad_norm": 0.169921875,
1757
+ "learning_rate": 7.167134791854333e-05,
1758
+ "loss": 2.1654,
1759
+ "step": 1245
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.42,
1763
+ "grad_norm": 0.1689453125,
1764
+ "learning_rate": 7.140448254012912e-05,
1765
+ "loss": 2.1932,
1766
+ "step": 1250
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.43,
1770
+ "grad_norm": 0.166015625,
1771
+ "learning_rate": 7.113686849749153e-05,
1772
+ "loss": 2.1708,
1773
+ "step": 1255
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.43,
1777
+ "grad_norm": 0.169921875,
1778
+ "learning_rate": 7.086851515096233e-05,
1779
+ "loss": 2.1748,
1780
+ "step": 1260
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.43,
1784
+ "grad_norm": 0.1689453125,
1785
+ "learning_rate": 7.0599431886732e-05,
1786
+ "loss": 2.1981,
1787
+ "step": 1265
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.43,
1791
+ "grad_norm": 0.1650390625,
1792
+ "learning_rate": 7.032962811652133e-05,
1793
+ "loss": 2.1723,
1794
+ "step": 1270
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.43,
1798
+ "grad_norm": 0.16796875,
1799
+ "learning_rate": 7.005911327725222e-05,
1800
+ "loss": 2.1849,
1801
+ "step": 1275
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.43,
1805
+ "grad_norm": 0.1728515625,
1806
+ "learning_rate": 6.97878968307176e-05,
1807
+ "loss": 2.1794,
1808
+ "step": 1280
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.44,
1812
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1813
+ "learning_rate": 6.951598826325056e-05,
1814
+ "loss": 2.1861,
1815
+ "step": 1285
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.44,
1819
+ "grad_norm": 0.166015625,
1820
+ "learning_rate": 6.924339708539244e-05,
1821
+ "loss": 2.1937,
1822
+ "step": 1290
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.44,
1826
+ "grad_norm": 0.1591796875,
1827
+ "learning_rate": 6.897013283156026e-05,
1828
+ "loss": 2.1785,
1829
+ "step": 1295
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.44,
1833
+ "grad_norm": 0.1689453125,
1834
+ "learning_rate": 6.869620505971321e-05,
1835
+ "loss": 2.1728,
1836
+ "step": 1300
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.44,
1840
+ "grad_norm": 0.166015625,
1841
+ "learning_rate": 6.842162335101829e-05,
1842
+ "loss": 2.2097,
1843
+ "step": 1305
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.44,
1847
+ "grad_norm": 0.1748046875,
1848
+ "learning_rate": 6.814639730951532e-05,
1849
+ "loss": 2.166,
1850
+ "step": 1310
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.45,
1854
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1855
+ "learning_rate": 6.787053656178087e-05,
1856
+ "loss": 2.1783,
1857
+ "step": 1315
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.45,
1861
+ "grad_norm": 0.16796875,
1862
+ "learning_rate": 6.759405075659166e-05,
1863
+ "loss": 2.2017,
1864
+ "step": 1320
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.45,
1868
+ "grad_norm": 0.1650390625,
1869
+ "learning_rate": 6.731694956458701e-05,
1870
+ "loss": 2.1601,
1871
+ "step": 1325
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.45,
1875
+ "grad_norm": 0.173828125,
1876
+ "learning_rate": 6.703924267793061e-05,
1877
+ "loss": 2.1962,
1878
+ "step": 1330
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.45,
1882
+ "grad_norm": 0.162109375,
1883
+ "learning_rate": 6.676093980997155e-05,
1884
+ "loss": 2.1764,
1885
+ "step": 1335
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.45,
1889
+ "grad_norm": 0.1689453125,
1890
+ "learning_rate": 6.648205069490451e-05,
1891
+ "loss": 2.2019,
1892
+ "step": 1340
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.46,
1896
+ "grad_norm": 0.1708984375,
1897
+ "learning_rate": 6.620258508742935e-05,
1898
+ "loss": 2.205,
1899
+ "step": 1345
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.46,
1903
+ "grad_norm": 0.16796875,
1904
+ "learning_rate": 6.592255276240994e-05,
1905
+ "loss": 2.162,
1906
+ "step": 1350
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.46,
1910
+ "grad_norm": 0.16796875,
1911
+ "learning_rate": 6.564196351453209e-05,
1912
+ "loss": 2.1992,
1913
+ "step": 1355
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.46,
1917
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1918
+ "learning_rate": 6.536082715796125e-05,
1919
+ "loss": 2.1835,
1920
+ "step": 1360
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.46,
1924
+ "grad_norm": 0.16796875,
1925
+ "learning_rate": 6.507915352599895e-05,
1926
+ "loss": 2.1851,
1927
+ "step": 1365
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.46,
1931
+ "grad_norm": 0.1650390625,
1932
+ "learning_rate": 6.479695247073907e-05,
1933
+ "loss": 2.2148,
1934
+ "step": 1370
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.47,
1938
+ "grad_norm": 0.1630859375,
1939
+ "learning_rate": 6.451423386272312e-05,
1940
+ "loss": 2.1823,
1941
+ "step": 1375
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.47,
1945
+ "grad_norm": 0.1689453125,
1946
+ "learning_rate": 6.423100759059509e-05,
1947
+ "loss": 2.1676,
1948
+ "step": 1380
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.47,
1952
+ "grad_norm": 0.1669921875,
1953
+ "learning_rate": 6.394728356075551e-05,
1954
+ "loss": 2.1841,
1955
+ "step": 1385
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.47,
1959
+ "grad_norm": 0.1728515625,
1960
+ "learning_rate": 6.366307169701496e-05,
1961
+ "loss": 2.1638,
1962
+ "step": 1390
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.47,
1966
+ "grad_norm": 0.162109375,
1967
+ "learning_rate": 6.337838194024697e-05,
1968
+ "loss": 2.1984,
1969
+ "step": 1395
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.47,
1973
+ "grad_norm": 0.1650390625,
1974
+ "learning_rate": 6.309322424804034e-05,
1975
+ "loss": 2.1869,
1976
+ "step": 1400
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.48,
1980
+ "grad_norm": 0.166015625,
1981
+ "learning_rate": 6.280760859435087e-05,
1982
+ "loss": 2.1684,
1983
+ "step": 1405
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.48,
1987
+ "grad_norm": 0.1689453125,
1988
+ "learning_rate": 6.252154496915244e-05,
1989
+ "loss": 2.1879,
1990
+ "step": 1410
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.48,
1994
+ "grad_norm": 0.1708984375,
1995
+ "learning_rate": 6.223504337808761e-05,
1996
+ "loss": 2.1625,
1997
+ "step": 1415
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.48,
2001
+ "grad_norm": 0.1640625,
2002
+ "learning_rate": 6.194811384211768e-05,
2003
+ "loss": 2.1731,
2004
+ "step": 1420
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.48,
2008
+ "grad_norm": 0.1630859375,
2009
+ "learning_rate": 6.166076639717218e-05,
2010
+ "loss": 2.1673,
2011
+ "step": 1425
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.48,
2015
+ "grad_norm": 0.1708984375,
2016
+ "learning_rate": 6.137301109379783e-05,
2017
+ "loss": 2.1944,
2018
+ "step": 1430
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.49,
2022
+ "grad_norm": 0.169921875,
2023
+ "learning_rate": 6.108485799680701e-05,
2024
+ "loss": 2.1989,
2025
+ "step": 1435
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.49,
2029
+ "grad_norm": 0.166015625,
2030
+ "learning_rate": 6.079631718492569e-05,
2031
+ "loss": 2.163,
2032
+ "step": 1440
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.49,
2036
+ "grad_norm": 0.1708984375,
2037
+ "learning_rate": 6.050739875044098e-05,
2038
+ "loss": 2.1824,
2039
+ "step": 1445
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.49,
2043
+ "grad_norm": 0.1650390625,
2044
+ "learning_rate": 6.021811279884807e-05,
2045
+ "loss": 2.193,
2046
+ "step": 1450
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.49,
2050
+ "grad_norm": 0.169921875,
2051
+ "learning_rate": 5.992846944849679e-05,
2052
+ "loss": 2.196,
2053
+ "step": 1455
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.49,
2057
+ "grad_norm": 0.16796875,
2058
+ "learning_rate": 5.96384788302377e-05,
2059
+ "loss": 2.1575,
2060
+ "step": 1460
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.5,
2064
+ "grad_norm": 0.17578125,
2065
+ "learning_rate": 5.934815108706775e-05,
2066
+ "loss": 2.2159,
2067
+ "step": 1465
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.5,
2071
+ "grad_norm": 0.169921875,
2072
+ "learning_rate": 5.905749637377549e-05,
2073
+ "loss": 2.1838,
2074
+ "step": 1470
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.5,
2078
+ "grad_norm": 0.1689453125,
2079
+ "learning_rate": 5.87665248565859e-05,
2080
+ "loss": 2.2138,
2081
+ "step": 1475
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.5,
2085
+ "grad_norm": 0.1708984375,
2086
+ "learning_rate": 5.847524671280484e-05,
2087
+ "loss": 2.1744,
2088
+ "step": 1480
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.5,
2092
+ "grad_norm": 0.1630859375,
2093
+ "learning_rate": 5.818367213046298e-05,
2094
+ "loss": 2.1914,
2095
+ "step": 1485
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.5,
2099
+ "grad_norm": 0.1669921875,
2100
+ "learning_rate": 5.7891811307959574e-05,
2101
+ "loss": 2.1712,
2102
+ "step": 1490
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.51,
2106
+ "grad_norm": 0.16796875,
2107
+ "learning_rate": 5.759967445370564e-05,
2108
+ "loss": 2.161,
2109
+ "step": 1495
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.51,
2113
+ "grad_norm": 0.1689453125,
2114
+ "learning_rate": 5.7307271785767034e-05,
2115
+ "loss": 2.1811,
2116
+ "step": 1500
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.51,
2120
+ "grad_norm": 0.1728515625,
2121
+ "learning_rate": 5.701461353150687e-05,
2122
+ "loss": 2.1932,
2123
+ "step": 1505
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.51,
2127
+ "grad_norm": 0.1650390625,
2128
+ "learning_rate": 5.6721709927227974e-05,
2129
+ "loss": 2.1521,
2130
+ "step": 1510
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.51,
2134
+ "grad_norm": 0.1640625,
2135
+ "learning_rate": 5.642857121781475e-05,
2136
+ "loss": 2.1954,
2137
+ "step": 1515
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.51,
2141
+ "grad_norm": 0.1708984375,
2142
+ "learning_rate": 5.613520765637489e-05,
2143
+ "loss": 2.169,
2144
+ "step": 1520
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.52,
2148
+ "grad_norm": 0.16796875,
2149
+ "learning_rate": 5.58416295038807e-05,
2150
+ "loss": 2.2079,
2151
+ "step": 1525
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.52,
2155
+ "grad_norm": 0.16796875,
2156
+ "learning_rate": 5.554784702881025e-05,
2157
+ "loss": 2.1636,
2158
+ "step": 1530
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.52,
2162
+ "grad_norm": 0.1669921875,
2163
+ "learning_rate": 5.525387050678819e-05,
2164
+ "loss": 2.1689,
2165
+ "step": 1535
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.52,
2169
+ "grad_norm": 0.1728515625,
2170
+ "learning_rate": 5.495971022022638e-05,
2171
+ "loss": 2.179,
2172
+ "step": 1540
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.52,
2176
+ "grad_norm": 0.166015625,
2177
+ "learning_rate": 5.466537645796416e-05,
2178
+ "loss": 2.195,
2179
+ "step": 1545
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.53,
2183
+ "grad_norm": 0.169921875,
2184
+ "learning_rate": 5.437087951490856e-05,
2185
+ "loss": 2.1827,
2186
+ "step": 1550
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.53,
2190
+ "grad_norm": 0.1787109375,
2191
+ "learning_rate": 5.4076229691674164e-05,
2192
+ "loss": 2.1747,
2193
+ "step": 1555
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.53,
2197
+ "grad_norm": 0.1689453125,
2198
+ "learning_rate": 5.3781437294222845e-05,
2199
+ "loss": 2.179,
2200
+ "step": 1560
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.53,
2204
+ "grad_norm": 0.169921875,
2205
+ "learning_rate": 5.3486512633503303e-05,
2206
+ "loss": 2.219,
2207
+ "step": 1565
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.53,
2211
+ "grad_norm": 0.1767578125,
2212
+ "learning_rate": 5.319146602509042e-05,
2213
+ "loss": 2.198,
2214
+ "step": 1570
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.53,
2218
+ "grad_norm": 0.1728515625,
2219
+ "learning_rate": 5.289630778882442e-05,
2220
+ "loss": 2.1706,
2221
+ "step": 1575
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.54,
2225
+ "grad_norm": 0.171875,
2226
+ "learning_rate": 5.260104824844989e-05,
2227
+ "loss": 2.1725,
2228
+ "step": 1580
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.54,
2232
+ "grad_norm": 0.171875,
2233
+ "learning_rate": 5.230569773125484e-05,
2234
+ "loss": 2.1811,
2235
+ "step": 1585
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.54,
2239
+ "grad_norm": 0.1728515625,
2240
+ "learning_rate": 5.201026656770926e-05,
2241
+ "loss": 2.1745,
2242
+ "step": 1590
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.54,
2246
+ "grad_norm": 0.171875,
2247
+ "learning_rate": 5.1714765091104003e-05,
2248
+ "loss": 2.1982,
2249
+ "step": 1595
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.54,
2253
+ "grad_norm": 0.1640625,
2254
+ "learning_rate": 5.141920363718916e-05,
2255
+ "loss": 2.1957,
2256
+ "step": 1600
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.54,
2260
+ "grad_norm": 0.173828125,
2261
+ "learning_rate": 5.1123592543812734e-05,
2262
+ "loss": 2.1758,
2263
+ "step": 1605
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.55,
2267
+ "grad_norm": 0.16796875,
2268
+ "learning_rate": 5.082794215055894e-05,
2269
+ "loss": 2.1576,
2270
+ "step": 1610
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.55,
2274
+ "grad_norm": 0.16796875,
2275
+ "learning_rate": 5.0532262798386544e-05,
2276
+ "loss": 2.1923,
2277
+ "step": 1615
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.55,
2281
+ "grad_norm": 0.173828125,
2282
+ "learning_rate": 5.023656482926727e-05,
2283
+ "loss": 2.1893,
2284
+ "step": 1620
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.55,
2288
+ "grad_norm": 0.166015625,
2289
+ "learning_rate": 4.994085858582397e-05,
2290
+ "loss": 2.163,
2291
+ "step": 1625
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.55,
2295
+ "grad_norm": 0.169921875,
2296
+ "learning_rate": 4.964515441096889e-05,
2297
+ "loss": 2.1753,
2298
+ "step": 1630
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.55,
2302
+ "grad_norm": 0.16796875,
2303
+ "learning_rate": 4.934946264754199e-05,
2304
+ "loss": 2.1831,
2305
+ "step": 1635
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.56,
2309
+ "grad_norm": 0.16796875,
2310
+ "learning_rate": 4.9053793637949067e-05,
2311
+ "loss": 2.1525,
2312
+ "step": 1640
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.56,
2316
+ "grad_norm": 0.1728515625,
2317
+ "learning_rate": 4.875815772380002e-05,
2318
+ "loss": 2.1687,
2319
+ "step": 1645
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.56,
2323
+ "grad_norm": 0.1640625,
2324
+ "learning_rate": 4.846256524554725e-05,
2325
+ "loss": 2.1775,
2326
+ "step": 1650
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.56,
2330
+ "grad_norm": 0.1689453125,
2331
+ "learning_rate": 4.8167026542123874e-05,
2332
+ "loss": 2.1846,
2333
+ "step": 1655
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.56,
2337
+ "grad_norm": 0.16796875,
2338
+ "learning_rate": 4.78715519505821e-05,
2339
+ "loss": 2.1507,
2340
+ "step": 1660
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.56,
2344
+ "grad_norm": 0.173828125,
2345
+ "learning_rate": 4.7576151805731695e-05,
2346
+ "loss": 2.2013,
2347
+ "step": 1665
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.57,
2351
+ "grad_norm": 0.1669921875,
2352
+ "learning_rate": 4.728083643977855e-05,
2353
+ "loss": 2.1392,
2354
+ "step": 1670
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.57,
2358
+ "grad_norm": 0.1708984375,
2359
+ "learning_rate": 4.698561618196323e-05,
2360
+ "loss": 2.184,
2361
+ "step": 1675
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.57,
2365
+ "grad_norm": 0.162109375,
2366
+ "learning_rate": 4.669050135819966e-05,
2367
+ "loss": 2.1987,
2368
+ "step": 1680
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.57,
2372
+ "grad_norm": 0.16796875,
2373
+ "learning_rate": 4.639550229071407e-05,
2374
+ "loss": 2.1599,
2375
+ "step": 1685
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.57,
2379
+ "grad_norm": 0.171875,
2380
+ "learning_rate": 4.610062929768383e-05,
2381
+ "loss": 2.1722,
2382
+ "step": 1690
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.57,
2386
+ "grad_norm": 0.1689453125,
2387
+ "learning_rate": 4.580589269287661e-05,
2388
+ "loss": 2.1756,
2389
+ "step": 1695
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.58,
2393
+ "grad_norm": 0.1689453125,
2394
+ "learning_rate": 4.5511302785289685e-05,
2395
+ "loss": 2.1929,
2396
+ "step": 1700
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.58,
2400
+ "grad_norm": 0.171875,
2401
+ "learning_rate": 4.521686987878925e-05,
2402
+ "loss": 2.1731,
2403
+ "step": 1705
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.58,
2407
+ "grad_norm": 0.16796875,
2408
+ "learning_rate": 4.492260427175007e-05,
2409
+ "loss": 2.182,
2410
+ "step": 1710
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.58,
2414
+ "grad_norm": 0.1728515625,
2415
+ "learning_rate": 4.4628516256695305e-05,
2416
+ "loss": 2.1768,
2417
+ "step": 1715
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.58,
2421
+ "grad_norm": 0.171875,
2422
+ "learning_rate": 4.433461611993651e-05,
2423
+ "loss": 2.162,
2424
+ "step": 1720
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.58,
2428
+ "grad_norm": 0.1728515625,
2429
+ "learning_rate": 4.4040914141213774e-05,
2430
+ "loss": 2.1815,
2431
+ "step": 1725
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.59,
2435
+ "grad_norm": 0.177734375,
2436
+ "learning_rate": 4.374742059333621e-05,
2437
+ "loss": 2.1603,
2438
+ "step": 1730
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.59,
2442
+ "grad_norm": 0.1650390625,
2443
+ "learning_rate": 4.345414574182272e-05,
2444
+ "loss": 2.1844,
2445
+ "step": 1735
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.59,
2449
+ "grad_norm": 0.1708984375,
2450
+ "learning_rate": 4.316109984454278e-05,
2451
+ "loss": 2.1923,
2452
+ "step": 1740
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.59,
2456
+ "grad_norm": 0.1669921875,
2457
+ "learning_rate": 4.2868293151357806e-05,
2458
+ "loss": 2.2025,
2459
+ "step": 1745
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.59,
2463
+ "grad_norm": 0.1767578125,
2464
+ "learning_rate": 4.2575735903762513e-05,
2465
+ "loss": 2.1585,
2466
+ "step": 1750
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.59,
2470
+ "grad_norm": 0.1669921875,
2471
+ "learning_rate": 4.228343833452684e-05,
2472
+ "loss": 2.1745,
2473
+ "step": 1755
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.6,
2477
+ "grad_norm": 0.16796875,
2478
+ "learning_rate": 4.1991410667337896e-05,
2479
+ "loss": 2.2175,
2480
+ "step": 1760
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.6,
2484
+ "grad_norm": 0.169921875,
2485
+ "learning_rate": 4.1699663116442434e-05,
2486
+ "loss": 2.1835,
2487
+ "step": 1765
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.6,
2491
+ "grad_norm": 0.1650390625,
2492
+ "learning_rate": 4.140820588628964e-05,
2493
+ "loss": 2.1859,
2494
+ "step": 1770
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.6,
2498
+ "grad_norm": 0.173828125,
2499
+ "learning_rate": 4.1117049171174104e-05,
2500
+ "loss": 2.1912,
2501
+ "step": 1775
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.6,
2505
+ "grad_norm": 0.173828125,
2506
+ "learning_rate": 4.082620315487931e-05,
2507
+ "loss": 2.1961,
2508
+ "step": 1780
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.6,
2512
+ "grad_norm": 0.1728515625,
2513
+ "learning_rate": 4.053567801032144e-05,
2514
+ "loss": 2.1623,
2515
+ "step": 1785
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.61,
2519
+ "grad_norm": 0.1728515625,
2520
+ "learning_rate": 4.0245483899193595e-05,
2521
+ "loss": 2.1723,
2522
+ "step": 1790
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.61,
2526
+ "grad_norm": 0.16796875,
2527
+ "learning_rate": 3.995563097161026e-05,
2528
+ "loss": 2.1777,
2529
+ "step": 1795
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.61,
2533
+ "grad_norm": 0.169921875,
2534
+ "learning_rate": 3.966612936575235e-05,
2535
+ "loss": 2.1937,
2536
+ "step": 1800
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.61,
2540
+ "grad_norm": 0.171875,
2541
+ "learning_rate": 3.937698920751268e-05,
2542
+ "loss": 2.184,
2543
+ "step": 1805
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.61,
2547
+ "grad_norm": 0.1748046875,
2548
+ "learning_rate": 3.9088220610141655e-05,
2549
+ "loss": 2.181,
2550
+ "step": 1810
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.61,
2554
+ "grad_norm": 0.166015625,
2555
+ "learning_rate": 3.87998336738936e-05,
2556
+ "loss": 2.1893,
2557
+ "step": 1815
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.62,
2561
+ "grad_norm": 0.17578125,
2562
+ "learning_rate": 3.851183848567351e-05,
2563
+ "loss": 2.175,
2564
+ "step": 1820
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.62,
2568
+ "grad_norm": 0.16796875,
2569
+ "learning_rate": 3.822424511868421e-05,
2570
+ "loss": 2.1897,
2571
+ "step": 1825
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.62,
2575
+ "grad_norm": 0.171875,
2576
+ "learning_rate": 3.7937063632074036e-05,
2577
+ "loss": 2.16,
2578
+ "step": 1830
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.62,
2582
+ "grad_norm": 0.169921875,
2583
+ "learning_rate": 3.7650304070584955e-05,
2584
+ "loss": 2.1899,
2585
+ "step": 1835
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.62,
2589
+ "grad_norm": 0.1708984375,
2590
+ "learning_rate": 3.736397646420135e-05,
2591
+ "loss": 2.1879,
2592
+ "step": 1840
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.62,
2596
+ "grad_norm": 0.171875,
2597
+ "learning_rate": 3.7078090827799e-05,
2598
+ "loss": 2.1832,
2599
+ "step": 1845
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.63,
2603
+ "grad_norm": 0.1708984375,
2604
+ "learning_rate": 3.679265716079501e-05,
2605
+ "loss": 2.1894,
2606
+ "step": 1850
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.63,
2610
+ "grad_norm": 0.166015625,
2611
+ "learning_rate": 3.650768544679788e-05,
2612
+ "loss": 2.1831,
2613
+ "step": 1855
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.63,
2617
+ "grad_norm": 0.1708984375,
2618
+ "learning_rate": 3.622318565325847e-05,
2619
+ "loss": 2.1538,
2620
+ "step": 1860
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.63,
2624
+ "grad_norm": 0.173828125,
2625
+ "learning_rate": 3.593916773112122e-05,
2626
+ "loss": 2.1717,
2627
+ "step": 1865
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.63,
2631
+ "grad_norm": 0.1767578125,
2632
+ "learning_rate": 3.565564161447617e-05,
2633
+ "loss": 2.187,
2634
+ "step": 1870
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.64,
2638
+ "grad_norm": 0.173828125,
2639
+ "learning_rate": 3.5372617220211525e-05,
2640
+ "loss": 2.1609,
2641
+ "step": 1875
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.64,
2645
+ "grad_norm": 0.1767578125,
2646
+ "learning_rate": 3.509010444766674e-05,
2647
+ "loss": 2.1721,
2648
+ "step": 1880
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.64,
2652
+ "grad_norm": 0.1650390625,
2653
+ "learning_rate": 3.480811317828625e-05,
2654
+ "loss": 2.162,
2655
+ "step": 1885
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.64,
2659
+ "grad_norm": 0.1708984375,
2660
+ "learning_rate": 3.452665327527391e-05,
2661
+ "loss": 2.202,
2662
+ "step": 1890
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.64,
2666
+ "grad_norm": 0.16796875,
2667
+ "learning_rate": 3.4245734583248e-05,
2668
+ "loss": 2.1657,
2669
+ "step": 1895
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.64,
2673
+ "grad_norm": 0.1669921875,
2674
+ "learning_rate": 3.3965366927896864e-05,
2675
+ "loss": 2.1612,
2676
+ "step": 1900
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.65,
2680
+ "grad_norm": 0.1708984375,
2681
+ "learning_rate": 3.3685560115635195e-05,
2682
+ "loss": 2.1608,
2683
+ "step": 1905
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.65,
2687
+ "grad_norm": 0.1669921875,
2688
+ "learning_rate": 3.340632393326118e-05,
2689
+ "loss": 2.1767,
2690
+ "step": 1910
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.65,
2694
+ "grad_norm": 0.1748046875,
2695
+ "learning_rate": 3.3127668147614e-05,
2696
+ "loss": 2.1851,
2697
+ "step": 1915
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.65,
2701
+ "grad_norm": 0.1728515625,
2702
+ "learning_rate": 3.284960250523237e-05,
2703
+ "loss": 2.1778,
2704
+ "step": 1920
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.65,
2708
+ "grad_norm": 0.1689453125,
2709
+ "learning_rate": 3.2572136732013555e-05,
2710
+ "loss": 2.1723,
2711
+ "step": 1925
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 0.65,
2715
+ "grad_norm": 0.1728515625,
2716
+ "learning_rate": 3.2295280532873226e-05,
2717
+ "loss": 2.1986,
2718
+ "step": 1930
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 0.66,
2722
+ "grad_norm": 0.1669921875,
2723
+ "learning_rate": 3.2019043591405936e-05,
2724
+ "loss": 2.1746,
2725
+ "step": 1935
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 0.66,
2729
+ "grad_norm": 0.1748046875,
2730
+ "learning_rate": 3.174343556954652e-05,
2731
+ "loss": 2.1711,
2732
+ "step": 1940
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.66,
2736
+ "grad_norm": 0.169921875,
2737
+ "learning_rate": 3.146846610723212e-05,
2738
+ "loss": 2.1924,
2739
+ "step": 1945
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.66,
2743
+ "grad_norm": 0.171875,
2744
+ "learning_rate": 3.1194144822064944e-05,
2745
+ "loss": 2.2043,
2746
+ "step": 1950
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 0.66,
2750
+ "grad_norm": 0.1630859375,
2751
+ "learning_rate": 3.0920481308975926e-05,
2752
+ "loss": 2.1798,
2753
+ "step": 1955
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 0.66,
2757
+ "grad_norm": 0.173828125,
2758
+ "learning_rate": 3.0647485139889145e-05,
2759
+ "loss": 2.1784,
2760
+ "step": 1960
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.67,
2764
+ "grad_norm": 0.1826171875,
2765
+ "learning_rate": 3.037516586338699e-05,
2766
+ "loss": 2.2003,
2767
+ "step": 1965
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 0.67,
2771
+ "grad_norm": 0.1689453125,
2772
+ "learning_rate": 3.0103533004376183e-05,
2773
+ "loss": 2.2178,
2774
+ "step": 1970
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.67,
2778
+ "grad_norm": 0.173828125,
2779
+ "learning_rate": 2.9832596063754613e-05,
2780
+ "loss": 2.1773,
2781
+ "step": 1975
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.67,
2785
+ "grad_norm": 0.166015625,
2786
+ "learning_rate": 2.9562364518079105e-05,
2787
+ "loss": 2.2017,
2788
+ "step": 1980
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 0.67,
2792
+ "grad_norm": 0.1748046875,
2793
+ "learning_rate": 2.929284781923382e-05,
2794
+ "loss": 2.1396,
2795
+ "step": 1985
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 0.67,
2799
+ "grad_norm": 0.171875,
2800
+ "learning_rate": 2.902405539409978e-05,
2801
+ "loss": 2.1828,
2802
+ "step": 1990
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.68,
2806
+ "grad_norm": 0.1748046875,
2807
+ "learning_rate": 2.8755996644225097e-05,
2808
+ "loss": 2.1618,
2809
+ "step": 1995
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 0.68,
2813
+ "grad_norm": 0.1728515625,
2814
+ "learning_rate": 2.848868094549615e-05,
2815
+ "loss": 2.1648,
2816
+ "step": 2000
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.68,
2820
+ "grad_norm": 0.1708984375,
2821
+ "learning_rate": 2.8222117647809553e-05,
2822
+ "loss": 2.1717,
2823
+ "step": 2005
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.68,
2827
+ "grad_norm": 0.16796875,
2828
+ "learning_rate": 2.7956316074745293e-05,
2829
+ "loss": 2.1584,
2830
+ "step": 2010
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 0.68,
2834
+ "grad_norm": 0.16796875,
2835
+ "learning_rate": 2.7691285523240474e-05,
2836
+ "loss": 2.1671,
2837
+ "step": 2015
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 0.68,
2841
+ "grad_norm": 0.1728515625,
2842
+ "learning_rate": 2.7427035263264222e-05,
2843
+ "loss": 2.1939,
2844
+ "step": 2020
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.69,
2848
+ "grad_norm": 0.171875,
2849
+ "learning_rate": 2.7163574537493407e-05,
2850
+ "loss": 2.158,
2851
+ "step": 2025
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 0.69,
2855
+ "grad_norm": 0.1748046875,
2856
+ "learning_rate": 2.690091256098936e-05,
2857
+ "loss": 2.1482,
2858
+ "step": 2030
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 0.69,
2862
+ "grad_norm": 0.1767578125,
2863
+ "learning_rate": 2.6639058520875615e-05,
2864
+ "loss": 2.1577,
2865
+ "step": 2035
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 0.69,
2869
+ "grad_norm": 0.1689453125,
2870
+ "learning_rate": 2.6378021576016466e-05,
2871
+ "loss": 2.1594,
2872
+ "step": 2040
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 0.69,
2876
+ "grad_norm": 0.169921875,
2877
+ "learning_rate": 2.6117810856696702e-05,
2878
+ "loss": 2.194,
2879
+ "step": 2045
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 0.69,
2883
+ "grad_norm": 0.181640625,
2884
+ "learning_rate": 2.5858435464302315e-05,
2885
+ "loss": 2.1481,
2886
+ "step": 2050
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 0.7,
2890
+ "grad_norm": 0.1748046875,
2891
+ "learning_rate": 2.559990447100195e-05,
2892
+ "loss": 2.1835,
2893
+ "step": 2055
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 0.7,
2897
+ "grad_norm": 0.169921875,
2898
+ "learning_rate": 2.5342226919429806e-05,
2899
+ "loss": 2.1606,
2900
+ "step": 2060
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 0.7,
2904
+ "grad_norm": 0.1689453125,
2905
+ "learning_rate": 2.5085411822369244e-05,
2906
+ "loss": 2.1763,
2907
+ "step": 2065
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 0.7,
2911
+ "grad_norm": 0.1708984375,
2912
+ "learning_rate": 2.4829468162437554e-05,
2913
+ "loss": 2.1724,
2914
+ "step": 2070
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 0.7,
2918
+ "grad_norm": 0.1689453125,
2919
+ "learning_rate": 2.4574404891771826e-05,
2920
+ "loss": 2.1815,
2921
+ "step": 2075
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 0.7,
2925
+ "grad_norm": 0.166015625,
2926
+ "learning_rate": 2.43202309317157e-05,
2927
+ "loss": 2.1717,
2928
+ "step": 2080
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 0.71,
2932
+ "grad_norm": 0.1728515625,
2933
+ "learning_rate": 2.406695517250753e-05,
2934
+ "loss": 2.1995,
2935
+ "step": 2085
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 0.71,
2939
+ "grad_norm": 0.173828125,
2940
+ "learning_rate": 2.381458647296925e-05,
2941
+ "loss": 2.1933,
2942
+ "step": 2090
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 0.71,
2946
+ "grad_norm": 0.17578125,
2947
+ "learning_rate": 2.3563133660196556e-05,
2948
+ "loss": 2.1821,
2949
+ "step": 2095
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 0.71,
2953
+ "grad_norm": 0.1689453125,
2954
+ "learning_rate": 2.3312605529250276e-05,
2955
+ "loss": 2.1763,
2956
+ "step": 2100
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 0.71,
2960
+ "grad_norm": 0.169921875,
2961
+ "learning_rate": 2.3063010842848564e-05,
2962
+ "loss": 2.1838,
2963
+ "step": 2105
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 0.71,
2967
+ "grad_norm": 0.16796875,
2968
+ "learning_rate": 2.2814358331060532e-05,
2969
+ "loss": 2.1895,
2970
+ "step": 2110
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 0.72,
2974
+ "grad_norm": 0.1708984375,
2975
+ "learning_rate": 2.2566656691000932e-05,
2976
+ "loss": 2.1926,
2977
+ "step": 2115
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 0.72,
2981
+ "grad_norm": 0.171875,
2982
+ "learning_rate": 2.2319914586525777e-05,
2983
+ "loss": 2.19,
2984
+ "step": 2120
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 0.72,
2988
+ "grad_norm": 0.1669921875,
2989
+ "learning_rate": 2.2074140647929503e-05,
2990
+ "loss": 2.1611,
2991
+ "step": 2125
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 0.72,
2995
+ "grad_norm": 0.171875,
2996
+ "learning_rate": 2.1829343471642994e-05,
2997
+ "loss": 2.1936,
2998
+ "step": 2130
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 0.72,
3002
+ "grad_norm": 0.169921875,
3003
+ "learning_rate": 2.158553161993294e-05,
3004
+ "loss": 2.1815,
3005
+ "step": 2135
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 0.72,
3009
+ "grad_norm": 0.16796875,
3010
+ "learning_rate": 2.134271362060238e-05,
3011
+ "loss": 2.1871,
3012
+ "step": 2140
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 0.73,
3016
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3017
+ "learning_rate": 2.1100897966692297e-05,
3018
+ "loss": 2.1642,
3019
+ "step": 2145
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 0.73,
3023
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3024
+ "learning_rate": 2.0860093116184797e-05,
3025
+ "loss": 2.1861,
3026
+ "step": 2150
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 0.73,
3030
+ "grad_norm": 0.1689453125,
3031
+ "learning_rate": 2.0620307491707012e-05,
3032
+ "loss": 2.1904,
3033
+ "step": 2155
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 0.73,
3037
+ "grad_norm": 0.1796875,
3038
+ "learning_rate": 2.0381549480236685e-05,
3039
+ "loss": 2.1855,
3040
+ "step": 2160
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 0.73,
3044
+ "grad_norm": 0.1650390625,
3045
+ "learning_rate": 2.0143827432808743e-05,
3046
+ "loss": 2.1886,
3047
+ "step": 2165
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 0.74,
3051
+ "grad_norm": 0.1669921875,
3052
+ "learning_rate": 1.990714966422321e-05,
3053
+ "loss": 2.1681,
3054
+ "step": 2170
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 0.74,
3058
+ "grad_norm": 0.1767578125,
3059
+ "learning_rate": 1.9671524452754393e-05,
3060
+ "loss": 2.1596,
3061
+ "step": 2175
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 0.74,
3065
+ "grad_norm": 0.1708984375,
3066
+ "learning_rate": 1.9436960039861324e-05,
3067
+ "loss": 2.1709,
3068
+ "step": 2180
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 0.74,
3072
+ "grad_norm": 0.17578125,
3073
+ "learning_rate": 1.9203464629899502e-05,
3074
+ "loss": 2.1794,
3075
+ "step": 2185
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 0.74,
3079
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3080
+ "learning_rate": 1.8971046389833952e-05,
3081
+ "loss": 2.1867,
3082
+ "step": 2190
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 0.74,
3086
+ "grad_norm": 0.173828125,
3087
+ "learning_rate": 1.873971344895347e-05,
3088
+ "loss": 2.1681,
3089
+ "step": 2195
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 0.75,
3093
+ "grad_norm": 0.173828125,
3094
+ "learning_rate": 1.850947389858643e-05,
3095
+ "loss": 2.1587,
3096
+ "step": 2200
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 0.75,
3100
+ "grad_norm": 0.1689453125,
3101
+ "learning_rate": 1.8280335791817733e-05,
3102
+ "loss": 2.1862,
3103
+ "step": 2205
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 0.75,
3107
+ "grad_norm": 0.1767578125,
3108
+ "learning_rate": 1.805230714320701e-05,
3109
+ "loss": 2.1756,
3110
+ "step": 2210
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 0.75,
3114
+ "grad_norm": 0.169921875,
3115
+ "learning_rate": 1.7825395928508447e-05,
3116
+ "loss": 2.1792,
3117
+ "step": 2215
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 0.75,
3121
+ "grad_norm": 0.171875,
3122
+ "learning_rate": 1.7599610084391784e-05,
3123
+ "loss": 2.1885,
3124
+ "step": 2220
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 0.75,
3128
+ "grad_norm": 0.17578125,
3129
+ "learning_rate": 1.737495750816464e-05,
3130
+ "loss": 2.1602,
3131
+ "step": 2225
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 0.76,
3135
+ "grad_norm": 0.173828125,
3136
+ "learning_rate": 1.7151446057496406e-05,
3137
+ "loss": 2.1823,
3138
+ "step": 2230
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 0.76,
3142
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3143
+ "learning_rate": 1.6929083550143255e-05,
3144
+ "loss": 2.1806,
3145
+ "step": 2235
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 0.76,
3149
+ "grad_norm": 0.17578125,
3150
+ "learning_rate": 1.670787776367489e-05,
3151
+ "loss": 2.1781,
3152
+ "step": 2240
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 0.76,
3156
+ "grad_norm": 0.173828125,
3157
+ "learning_rate": 1.6487836435202357e-05,
3158
+ "loss": 2.1545,
3159
+ "step": 2245
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 0.76,
3163
+ "grad_norm": 0.17578125,
3164
+ "learning_rate": 1.6268967261107426e-05,
3165
+ "loss": 2.1559,
3166
+ "step": 2250
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 0.76,
3170
+ "grad_norm": 0.1689453125,
3171
+ "learning_rate": 1.6051277896773565e-05,
3172
+ "loss": 2.1705,
3173
+ "step": 2255
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 0.77,
3177
+ "grad_norm": 0.177734375,
3178
+ "learning_rate": 1.583477595631794e-05,
3179
+ "loss": 2.1662,
3180
+ "step": 2260
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 0.77,
3184
+ "grad_norm": 0.16796875,
3185
+ "learning_rate": 1.5619469012325255e-05,
3186
+ "loss": 2.171,
3187
+ "step": 2265
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 0.77,
3191
+ "grad_norm": 0.177734375,
3192
+ "learning_rate": 1.540536459558286e-05,
3193
+ "loss": 2.1957,
3194
+ "step": 2270
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 0.77,
3198
+ "grad_norm": 0.169921875,
3199
+ "learning_rate": 1.519247019481731e-05,
3200
+ "loss": 2.1696,
3201
+ "step": 2275
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 0.77,
3205
+ "grad_norm": 0.16796875,
3206
+ "learning_rate": 1.4980793256432474e-05,
3207
+ "loss": 2.1624,
3208
+ "step": 2280
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 0.77,
3212
+ "grad_norm": 0.173828125,
3213
+ "learning_rate": 1.4770341184248997e-05,
3214
+ "loss": 2.162,
3215
+ "step": 2285
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 0.78,
3219
+ "grad_norm": 0.169921875,
3220
+ "learning_rate": 1.4561121339245487e-05,
3221
+ "loss": 2.2188,
3222
+ "step": 2290
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 0.78,
3226
+ "grad_norm": 0.1689453125,
3227
+ "learning_rate": 1.4353141039300921e-05,
3228
+ "loss": 2.1537,
3229
+ "step": 2295
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 0.78,
3233
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3234
+ "learning_rate": 1.4146407558938695e-05,
3235
+ "loss": 2.1682,
3236
+ "step": 2300
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 0.78,
3240
+ "grad_norm": 0.1708984375,
3241
+ "learning_rate": 1.3940928129072279e-05,
3242
+ "loss": 2.1791,
3243
+ "step": 2305
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 0.78,
3247
+ "grad_norm": 0.171875,
3248
+ "learning_rate": 1.3736709936752196e-05,
3249
+ "loss": 2.2001,
3250
+ "step": 2310
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 0.78,
3254
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3255
+ "learning_rate": 1.3533760124914713e-05,
3256
+ "loss": 2.1718,
3257
+ "step": 2315
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 0.79,
3261
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3262
+ "learning_rate": 1.3332085792131966e-05,
3263
+ "loss": 2.1829,
3264
+ "step": 2320
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 0.79,
3268
+ "grad_norm": 0.171875,
3269
+ "learning_rate": 1.3131693992363664e-05,
3270
+ "loss": 2.17,
3271
+ "step": 2325
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 0.79,
3275
+ "grad_norm": 0.171875,
3276
+ "learning_rate": 1.293259173471041e-05,
3277
+ "loss": 2.1583,
3278
+ "step": 2330
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 0.79,
3282
+ "grad_norm": 0.1689453125,
3283
+ "learning_rate": 1.2734785983168485e-05,
3284
+ "loss": 2.1606,
3285
+ "step": 2335
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 0.79,
3289
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3290
+ "learning_rate": 1.2538283656386319e-05,
3291
+ "loss": 2.1793,
3292
+ "step": 2340
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 0.79,
3296
+ "grad_norm": 0.171875,
3297
+ "learning_rate": 1.2343091627422487e-05,
3298
+ "loss": 2.1768,
3299
+ "step": 2345
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 0.8,
3303
+ "grad_norm": 0.1669921875,
3304
+ "learning_rate": 1.2149216723505246e-05,
3305
+ "loss": 2.1973,
3306
+ "step": 2350
3307
+ },
3308
+ {
3309
+ "epoch": 0.8,
3310
+ "grad_norm": 0.1708984375,
3311
+ "learning_rate": 1.1956665725793831e-05,
3312
+ "loss": 2.1827,
3313
+ "step": 2355
3314
+ },
3315
+ {
3316
+ "epoch": 0.8,
3317
+ "grad_norm": 0.171875,
3318
+ "learning_rate": 1.1765445369141276e-05,
3319
+ "loss": 2.174,
3320
+ "step": 2360
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 0.8,
3324
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3325
+ "learning_rate": 1.1575562341858709e-05,
3326
+ "loss": 2.1979,
3327
+ "step": 2365
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 0.8,
3331
+ "grad_norm": 0.18359375,
3332
+ "learning_rate": 1.1387023285481575e-05,
3333
+ "loss": 2.1689,
3334
+ "step": 2370
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 0.8,
3338
+ "grad_norm": 0.177734375,
3339
+ "learning_rate": 1.1199834794537263e-05,
3340
+ "loss": 2.2038,
3341
+ "step": 2375
3342
+ },
3343
+ {
3344
+ "epoch": 0.81,
3345
+ "grad_norm": 0.1689453125,
3346
+ "learning_rate": 1.1014003416314439e-05,
3347
+ "loss": 2.1569,
3348
+ "step": 2380
3349
+ },
3350
+ {
3351
+ "epoch": 0.81,
3352
+ "grad_norm": 0.1767578125,
3353
+ "learning_rate": 1.0829535650634104e-05,
3354
+ "loss": 2.1832,
3355
+ "step": 2385
3356
+ },
3357
+ {
3358
+ "epoch": 0.81,
3359
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3360
+ "learning_rate": 1.0646437949622118e-05,
3361
+ "loss": 2.2037,
3362
+ "step": 2390
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 0.81,
3366
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3367
+ "learning_rate": 1.0464716717483736e-05,
3368
+ "loss": 2.1605,
3369
+ "step": 2395
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 0.81,
3373
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3374
+ "learning_rate": 1.0284378310279369e-05,
3375
+ "loss": 2.1733,
3376
+ "step": 2400
3377
+ },
3378
+ {
3379
+ "epoch": 0.81,
3380
+ "grad_norm": 0.171875,
3381
+ "learning_rate": 1.0105429035702441e-05,
3382
+ "loss": 2.1641,
3383
+ "step": 2405
3384
+ },
3385
+ {
3386
+ "epoch": 0.82,
3387
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3388
+ "learning_rate": 9.927875152858729e-06,
3389
+ "loss": 2.1786,
3390
+ "step": 2410
3391
+ },
3392
+ {
3393
+ "epoch": 0.82,
3394
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3395
+ "learning_rate": 9.751722872047353e-06,
3396
+ "loss": 2.1697,
3397
+ "step": 2415
3398
+ },
3399
+ {
3400
+ "epoch": 0.82,
3401
+ "grad_norm": 0.169921875,
3402
+ "learning_rate": 9.57697835454367e-06,
3403
+ "loss": 2.1725,
3404
+ "step": 2420
3405
+ },
3406
+ {
3407
+ "epoch": 0.82,
3408
+ "grad_norm": 0.16796875,
3409
+ "learning_rate": 9.403647712383712e-06,
3410
+ "loss": 2.1869,
3411
+ "step": 2425
3412
+ },
3413
+ {
3414
+ "epoch": 0.82,
3415
+ "grad_norm": 0.173828125,
3416
+ "learning_rate": 9.231737008150415e-06,
3417
+ "loss": 2.1992,
3418
+ "step": 2430
3419
+ },
3420
+ {
3421
+ "epoch": 0.82,
3422
+ "grad_norm": 0.171875,
3423
+ "learning_rate": 9.061252254761576e-06,
3424
+ "loss": 2.1953,
3425
+ "step": 2435
3426
+ },
3427
+ {
3428
+ "epoch": 0.83,
3429
+ "grad_norm": 0.177734375,
3430
+ "learning_rate": 8.8921994152595e-06,
3431
+ "loss": 2.196,
3432
+ "step": 2440
3433
+ },
3434
+ {
3435
+ "epoch": 0.83,
3436
+ "grad_norm": 0.1787109375,
3437
+ "learning_rate": 8.724584402602521e-06,
3438
+ "loss": 2.1629,
3439
+ "step": 2445
3440
+ },
3441
+ {
3442
+ "epoch": 0.83,
3443
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3444
+ "learning_rate": 8.558413079458106e-06,
3445
+ "loss": 2.159,
3446
+ "step": 2450
3447
+ },
3448
+ {
3449
+ "epoch": 0.83,
3450
+ "grad_norm": 0.1767578125,
3451
+ "learning_rate": 8.393691257997782e-06,
3452
+ "loss": 2.1791,
3453
+ "step": 2455
3454
+ },
3455
+ {
3456
+ "epoch": 0.83,
3457
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3458
+ "learning_rate": 8.230424699693923e-06,
3459
+ "loss": 2.1723,
3460
+ "step": 2460
3461
+ },
3462
+ {
3463
+ "epoch": 0.83,
3464
+ "grad_norm": 0.171875,
3465
+ "learning_rate": 8.068619115118176e-06,
3466
+ "loss": 2.1735,
3467
+ "step": 2465
3468
+ },
3469
+ {
3470
+ "epoch": 0.84,
3471
+ "grad_norm": 0.173828125,
3472
+ "learning_rate": 7.908280163741732e-06,
3473
+ "loss": 2.1856,
3474
+ "step": 2470
3475
+ },
3476
+ {
3477
+ "epoch": 0.84,
3478
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3479
+ "learning_rate": 7.749413453737375e-06,
3480
+ "loss": 2.1971,
3481
+ "step": 2475
3482
+ },
3483
+ {
3484
+ "epoch": 0.84,
3485
+ "grad_norm": 0.169921875,
3486
+ "learning_rate": 7.592024541783343e-06,
3487
+ "loss": 2.1577,
3488
+ "step": 2480
3489
+ },
3490
+ {
3491
+ "epoch": 0.84,
3492
+ "grad_norm": 0.173828125,
3493
+ "learning_rate": 7.43611893286893e-06,
3494
+ "loss": 2.1727,
3495
+ "step": 2485
3496
+ },
3497
+ {
3498
+ "epoch": 0.84,
3499
+ "grad_norm": 0.1708984375,
3500
+ "learning_rate": 7.281702080102004e-06,
3501
+ "loss": 2.1791,
3502
+ "step": 2490
3503
+ },
3504
+ {
3505
+ "epoch": 0.85,
3506
+ "grad_norm": 0.1708984375,
3507
+ "learning_rate": 7.128779384518164e-06,
3508
+ "loss": 2.139,
3509
+ "step": 2495
3510
+ },
3511
+ {
3512
+ "epoch": 0.85,
3513
+ "grad_norm": 0.1708984375,
3514
+ "learning_rate": 6.977356194891998e-06,
3515
+ "loss": 2.1698,
3516
+ "step": 2500
3517
+ },
3518
+ {
3519
+ "epoch": 0.85,
3520
+ "grad_norm": 0.173828125,
3521
+ "learning_rate": 6.827437807549814e-06,
3522
+ "loss": 2.1472,
3523
+ "step": 2505
3524
+ },
3525
+ {
3526
+ "epoch": 0.85,
3527
+ "grad_norm": 0.1767578125,
3528
+ "learning_rate": 6.679029466184506e-06,
3529
+ "loss": 2.198,
3530
+ "step": 2510
3531
+ },
3532
+ {
3533
+ "epoch": 0.85,
3534
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3535
+ "learning_rate": 6.5321363616721306e-06,
3536
+ "loss": 2.1632,
3537
+ "step": 2515
3538
+ },
3539
+ {
3540
+ "epoch": 0.85,
3541
+ "grad_norm": 0.17578125,
3542
+ "learning_rate": 6.386763631890313e-06,
3543
+ "loss": 2.1649,
3544
+ "step": 2520
3545
+ },
3546
+ {
3547
+ "epoch": 0.86,
3548
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3549
+ "learning_rate": 6.242916361538559e-06,
3550
+ "loss": 2.1872,
3551
+ "step": 2525
3552
+ },
3553
+ {
3554
+ "epoch": 0.86,
3555
+ "grad_norm": 0.16796875,
3556
+ "learning_rate": 6.100599581960415e-06,
3557
+ "loss": 2.1755,
3558
+ "step": 2530
3559
+ },
3560
+ {
3561
+ "epoch": 0.86,
3562
+ "grad_norm": 0.1708984375,
3563
+ "learning_rate": 5.9598182709674655e-06,
3564
+ "loss": 2.1657,
3565
+ "step": 2535
3566
+ },
3567
+ {
3568
+ "epoch": 0.86,
3569
+ "grad_norm": 0.171875,
3570
+ "learning_rate": 5.820577352665252e-06,
3571
+ "loss": 2.1639,
3572
+ "step": 2540
3573
+ },
3574
+ {
3575
+ "epoch": 0.86,
3576
+ "grad_norm": 0.1689453125,
3577
+ "learning_rate": 5.682881697280984e-06,
3578
+ "loss": 2.185,
3579
+ "step": 2545
3580
+ },
3581
+ {
3582
+ "epoch": 0.86,
3583
+ "grad_norm": 0.1669921875,
3584
+ "learning_rate": 5.546736120993318e-06,
3585
+ "loss": 2.1609,
3586
+ "step": 2550
3587
+ },
3588
+ {
3589
+ "epoch": 0.87,
3590
+ "grad_norm": 0.16796875,
3591
+ "learning_rate": 5.412145385763728e-06,
3592
+ "loss": 2.1895,
3593
+ "step": 2555
3594
+ },
3595
+ {
3596
+ "epoch": 0.87,
3597
+ "grad_norm": 0.1708984375,
3598
+ "learning_rate": 5.279114199170093e-06,
3599
+ "loss": 2.1446,
3600
+ "step": 2560
3601
+ },
3602
+ {
3603
+ "epoch": 0.87,
3604
+ "grad_norm": 0.173828125,
3605
+ "learning_rate": 5.1476472142419965e-06,
3606
+ "loss": 2.156,
3607
+ "step": 2565
3608
+ },
3609
+ {
3610
+ "epoch": 0.87,
3611
+ "grad_norm": 0.171875,
3612
+ "learning_rate": 5.017749029297919e-06,
3613
+ "loss": 2.1997,
3614
+ "step": 2570
3615
+ },
3616
+ {
3617
+ "epoch": 0.87,
3618
+ "grad_norm": 0.1708984375,
3619
+ "learning_rate": 4.889424187784486e-06,
3620
+ "loss": 2.1674,
3621
+ "step": 2575
3622
+ },
3623
+ {
3624
+ "epoch": 0.87,
3625
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3626
+ "learning_rate": 4.762677178117503e-06,
3627
+ "loss": 2.1792,
3628
+ "step": 2580
3629
+ },
3630
+ {
3631
+ "epoch": 0.88,
3632
+ "grad_norm": 0.17578125,
3633
+ "learning_rate": 4.637512433524987e-06,
3634
+ "loss": 2.1648,
3635
+ "step": 2585
3636
+ },
3637
+ {
3638
+ "epoch": 0.88,
3639
+ "grad_norm": 0.1650390625,
3640
+ "learning_rate": 4.5139343318920945e-06,
3641
+ "loss": 2.1833,
3642
+ "step": 2590
3643
+ },
3644
+ {
3645
+ "epoch": 0.88,
3646
+ "grad_norm": 0.166015625,
3647
+ "learning_rate": 4.391947195607965e-06,
3648
+ "loss": 2.1809,
3649
+ "step": 2595
3650
+ },
3651
+ {
3652
+ "epoch": 0.88,
3653
+ "grad_norm": 0.169921875,
3654
+ "learning_rate": 4.271555291414636e-06,
3655
+ "loss": 2.2085,
3656
+ "step": 2600
3657
+ },
3658
+ {
3659
+ "epoch": 0.88,
3660
+ "grad_norm": 0.166015625,
3661
+ "learning_rate": 4.152762830257689e-06,
3662
+ "loss": 2.153,
3663
+ "step": 2605
3664
+ },
3665
+ {
3666
+ "epoch": 0.88,
3667
+ "grad_norm": 0.17578125,
3668
+ "learning_rate": 4.035573967139023e-06,
3669
+ "loss": 2.1964,
3670
+ "step": 2610
3671
+ },
3672
+ {
3673
+ "epoch": 0.89,
3674
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3675
+ "learning_rate": 3.919992800971517e-06,
3676
+ "loss": 2.1967,
3677
+ "step": 2615
3678
+ },
3679
+ {
3680
+ "epoch": 0.89,
3681
+ "grad_norm": 0.1767578125,
3682
+ "learning_rate": 3.8060233744356633e-06,
3683
+ "loss": 2.1448,
3684
+ "step": 2620
3685
+ },
3686
+ {
3687
+ "epoch": 0.89,
3688
+ "grad_norm": 0.169921875,
3689
+ "learning_rate": 3.6936696738381737e-06,
3690
+ "loss": 2.151,
3691
+ "step": 2625
3692
+ },
3693
+ {
3694
+ "epoch": 0.89,
3695
+ "grad_norm": 0.1767578125,
3696
+ "learning_rate": 3.5829356289725223e-06,
3697
+ "loss": 2.1674,
3698
+ "step": 2630
3699
+ },
3700
+ {
3701
+ "epoch": 0.89,
3702
+ "grad_norm": 0.171875,
3703
+ "learning_rate": 3.473825112981527e-06,
3704
+ "loss": 2.1734,
3705
+ "step": 2635
3706
+ },
3707
+ {
3708
+ "epoch": 0.89,
3709
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3710
+ "learning_rate": 3.3663419422218677e-06,
3711
+ "loss": 2.2007,
3712
+ "step": 2640
3713
+ },
3714
+ {
3715
+ "epoch": 0.9,
3716
+ "grad_norm": 0.1708984375,
3717
+ "learning_rate": 3.260489876130568e-06,
3718
+ "loss": 2.1475,
3719
+ "step": 2645
3720
+ },
3721
+ {
3722
+ "epoch": 0.9,
3723
+ "grad_norm": 0.173828125,
3724
+ "learning_rate": 3.156272617093553e-06,
3725
+ "loss": 2.1635,
3726
+ "step": 2650
3727
+ },
3728
+ {
3729
+ "epoch": 0.9,
3730
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3731
+ "learning_rate": 3.0536938103161494e-06,
3732
+ "loss": 2.212,
3733
+ "step": 2655
3734
+ },
3735
+ {
3736
+ "epoch": 0.9,
3737
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3738
+ "learning_rate": 2.9527570436955255e-06,
3739
+ "loss": 2.1406,
3740
+ "step": 2660
3741
+ },
3742
+ {
3743
+ "epoch": 0.9,
3744
+ "grad_norm": 0.1669921875,
3745
+ "learning_rate": 2.8534658476952635e-06,
3746
+ "loss": 2.2019,
3747
+ "step": 2665
3748
+ },
3749
+ {
3750
+ "epoch": 0.9,
3751
+ "grad_norm": 0.1689453125,
3752
+ "learning_rate": 2.7558236952218485e-06,
3753
+ "loss": 2.2006,
3754
+ "step": 2670
3755
+ },
3756
+ {
3757
+ "epoch": 0.91,
3758
+ "grad_norm": 0.171875,
3759
+ "learning_rate": 2.659834001503186e-06,
3760
+ "loss": 2.1873,
3761
+ "step": 2675
3762
+ },
3763
+ {
3764
+ "epoch": 0.91,
3765
+ "grad_norm": 0.1708984375,
3766
+ "learning_rate": 2.5655001239691835e-06,
3767
+ "loss": 2.1746,
3768
+ "step": 2680
3769
+ },
3770
+ {
3771
+ "epoch": 0.91,
3772
+ "grad_norm": 0.169921875,
3773
+ "learning_rate": 2.4728253621342566e-06,
3774
+ "loss": 2.1732,
3775
+ "step": 2685
3776
+ },
3777
+ {
3778
+ "epoch": 0.91,
3779
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3780
+ "learning_rate": 2.381812957481999e-06,
3781
+ "loss": 2.1399,
3782
+ "step": 2690
3783
+ },
3784
+ {
3785
+ "epoch": 0.91,
3786
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3787
+ "learning_rate": 2.292466093351747e-06,
3788
+ "loss": 2.18,
3789
+ "step": 2695
3790
+ },
3791
+ {
3792
+ "epoch": 0.91,
3793
+ "grad_norm": 0.1669921875,
3794
+ "learning_rate": 2.2047878948272373e-06,
3795
+ "loss": 2.1758,
3796
+ "step": 2700
3797
+ },
3798
+ {
3799
+ "epoch": 0.92,
3800
+ "grad_norm": 0.1796875,
3801
+ "learning_rate": 2.1187814286273646e-06,
3802
+ "loss": 2.1574,
3803
+ "step": 2705
3804
+ },
3805
+ {
3806
+ "epoch": 0.92,
3807
+ "grad_norm": 0.17578125,
3808
+ "learning_rate": 2.0344497029988086e-06,
3809
+ "loss": 2.163,
3810
+ "step": 2710
3811
+ },
3812
+ {
3813
+ "epoch": 0.92,
3814
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3815
+ "learning_rate": 1.951795667610928e-06,
3816
+ "loss": 2.163,
3817
+ "step": 2715
3818
+ },
3819
+ {
3820
+ "epoch": 0.92,
3821
+ "grad_norm": 0.171875,
3822
+ "learning_rate": 1.8708222134525167e-06,
3823
+ "loss": 2.2011,
3824
+ "step": 2720
3825
+ },
3826
+ {
3827
+ "epoch": 0.92,
3828
+ "grad_norm": 0.173828125,
3829
+ "learning_rate": 1.7915321727307088e-06,
3830
+ "loss": 2.182,
3831
+ "step": 2725
3832
+ },
3833
+ {
3834
+ "epoch": 0.92,
3835
+ "grad_norm": 0.171875,
3836
+ "learning_rate": 1.7139283187719124e-06,
3837
+ "loss": 2.1744,
3838
+ "step": 2730
3839
+ },
3840
+ {
3841
+ "epoch": 0.93,
3842
+ "grad_norm": 0.1708984375,
3843
+ "learning_rate": 1.6380133659248176e-06,
3844
+ "loss": 2.1674,
3845
+ "step": 2735
3846
+ },
3847
+ {
3848
+ "epoch": 0.93,
3849
+ "grad_norm": 0.1689453125,
3850
+ "learning_rate": 1.5637899694654456e-06,
3851
+ "loss": 2.1665,
3852
+ "step": 2740
3853
+ },
3854
+ {
3855
+ "epoch": 0.93,
3856
+ "grad_norm": 0.1728515625,
3857
+ "learning_rate": 1.4912607255042787e-06,
3858
+ "loss": 2.1871,
3859
+ "step": 2745
3860
+ },
3861
+ {
3862
+ "epoch": 0.93,
3863
+ "grad_norm": 0.1806640625,
3864
+ "learning_rate": 1.4204281708954437e-06,
3865
+ "loss": 2.1737,
3866
+ "step": 2750
3867
+ },
3868
+ {
3869
+ "epoch": 0.93,
3870
+ "grad_norm": 0.1767578125,
3871
+ "learning_rate": 1.3512947831480217e-06,
3872
+ "loss": 2.1824,
3873
+ "step": 2755
3874
+ },
3875
+ {
3876
+ "epoch": 0.93,
3877
+ "grad_norm": 0.171875,
3878
+ "learning_rate": 1.2838629803393342e-06,
3879
+ "loss": 2.1608,
3880
+ "step": 2760
3881
+ },
3882
+ {
3883
+ "epoch": 0.94,
3884
+ "grad_norm": 0.169921875,
3885
+ "learning_rate": 1.218135121030406e-06,
3886
+ "loss": 2.1652,
3887
+ "step": 2765
3888
+ },
3889
+ {
3890
+ "epoch": 0.94,
3891
+ "grad_norm": 0.1669921875,
3892
+ "learning_rate": 1.1541135041834628e-06,
3893
+ "loss": 2.1705,
3894
+ "step": 2770
3895
+ },
3896
+ {
3897
+ "epoch": 0.94,
3898
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3899
+ "learning_rate": 1.0918003690815138e-06,
3900
+ "loss": 2.1644,
3901
+ "step": 2775
3902
+ },
3903
+ {
3904
+ "epoch": 0.94,
3905
+ "grad_norm": 0.1796875,
3906
+ "learning_rate": 1.03119789525003e-06,
3907
+ "loss": 2.1674,
3908
+ "step": 2780
3909
+ },
3910
+ {
3911
+ "epoch": 0.94,
3912
+ "grad_norm": 0.173828125,
3913
+ "learning_rate": 9.723082023807118e-07,
3914
+ "loss": 2.158,
3915
+ "step": 2785
3916
+ },
3917
+ {
3918
+ "epoch": 0.95,
3919
+ "grad_norm": 0.1748046875,
3920
+ "learning_rate": 9.151333502573467e-07,
3921
+ "loss": 2.2049,
3922
+ "step": 2790
3923
+ },
3924
+ {
3925
+ "epoch": 0.95,
3926
+ "grad_norm": 0.1689453125,
3927
+ "learning_rate": 8.596753386837797e-07,
3928
+ "loss": 2.1732,
3929
+ "step": 2795
3930
+ },
3931
+ {
3932
+ "epoch": 0.95,
3933
+ "grad_norm": 0.171875,
3934
+ "learning_rate": 8.059361074139293e-07,
3935
+ "loss": 2.1608,
3936
+ "step": 2800
3937
+ },
3938
+ {
3939
+ "epoch": 0.95,
3940
+ "grad_norm": 0.1845703125,
3941
+ "learning_rate": 7.539175360839812e-07,
3942
+ "loss": 2.1728,
3943
+ "step": 2805
3944
+ },
3945
+ {
3946
+ "epoch": 0.95,
3947
+ "grad_norm": 0.1669921875,
3948
+ "learning_rate": 7.036214441466348e-07,
3949
+ "loss": 2.1575,
3950
+ "step": 2810
3951
+ },
3952
+ {
3953
+ "epoch": 0.95,
3954
+ "grad_norm": 0.1708984375,
3955
+ "learning_rate": 6.550495908074328e-07,
3956
+ "loss": 2.179,
3957
+ "step": 2815
3958
+ },
3959
+ {
3960
+ "epoch": 0.96,
3961
+ "grad_norm": 0.171875,
3962
+ "learning_rate": 6.082036749632703e-07,
3963
+ "loss": 2.1894,
3964
+ "step": 2820
3965
+ },
3966
+ {
3967
+ "epoch": 0.96,
3968
+ "grad_norm": 0.177734375,
3969
+ "learning_rate": 5.630853351429599e-07,
3970
+ "loss": 2.1787,
3971
+ "step": 2825
3972
+ },
3973
+ {
3974
+ "epoch": 0.96,
3975
+ "grad_norm": 0.17578125,
3976
+ "learning_rate": 5.196961494498997e-07,
3977
+ "loss": 2.1696,
3978
+ "step": 2830
3979
+ },
3980
+ {
3981
+ "epoch": 0.96,
3982
+ "grad_norm": 0.1689453125,
3983
+ "learning_rate": 4.780376355069172e-07,
3984
+ "loss": 2.1568,
3985
+ "step": 2835
3986
+ },
3987
+ {
3988
+ "epoch": 0.96,
3989
+ "grad_norm": 0.173828125,
3990
+ "learning_rate": 4.381112504031337e-07,
3991
+ "loss": 2.1699,
3992
+ "step": 2840
3993
+ },
3994
+ {
3995
+ "epoch": 0.96,
3996
+ "grad_norm": 0.169921875,
3997
+ "learning_rate": 3.9991839064305035e-07,
3998
+ "loss": 2.1795,
3999
+ "step": 2845
4000
+ },
4001
+ {
4002
+ "epoch": 0.97,
4003
+ "grad_norm": 0.169921875,
4004
+ "learning_rate": 3.634603920976809e-07,
4005
+ "loss": 2.1702,
4006
+ "step": 2850
4007
+ },
4008
+ {
4009
+ "epoch": 0.97,
4010
+ "grad_norm": 0.1787109375,
4011
+ "learning_rate": 3.2873852995781716e-07,
4012
+ "loss": 2.1864,
4013
+ "step": 2855
4014
+ },
4015
+ {
4016
+ "epoch": 0.97,
4017
+ "grad_norm": 0.169921875,
4018
+ "learning_rate": 2.957540186894481e-07,
4019
+ "loss": 2.1621,
4020
+ "step": 2860
4021
+ },
4022
+ {
4023
+ "epoch": 0.97,
4024
+ "grad_norm": 0.1748046875,
4025
+ "learning_rate": 2.6450801199126573e-07,
4026
+ "loss": 2.2217,
4027
+ "step": 2865
4028
+ },
4029
+ {
4030
+ "epoch": 0.97,
4031
+ "grad_norm": 0.1689453125,
4032
+ "learning_rate": 2.3500160275430893e-07,
4033
+ "loss": 2.1848,
4034
+ "step": 2870
4035
+ },
4036
+ {
4037
+ "epoch": 0.97,
4038
+ "grad_norm": 0.17578125,
4039
+ "learning_rate": 2.0723582302376588e-07,
4040
+ "loss": 2.187,
4041
+ "step": 2875
4042
+ },
4043
+ {
4044
+ "epoch": 0.98,
4045
+ "grad_norm": 0.1689453125,
4046
+ "learning_rate": 1.812116439628364e-07,
4047
+ "loss": 2.1751,
4048
+ "step": 2880
4049
+ },
4050
+ {
4051
+ "epoch": 0.98,
4052
+ "grad_norm": 0.171875,
4053
+ "learning_rate": 1.569299758187981e-07,
4054
+ "loss": 2.1874,
4055
+ "step": 2885
4056
+ },
4057
+ {
4058
+ "epoch": 0.98,
4059
+ "grad_norm": 0.1748046875,
4060
+ "learning_rate": 1.3439166789113722e-07,
4061
+ "loss": 2.158,
4062
+ "step": 2890
4063
+ },
4064
+ {
4065
+ "epoch": 0.98,
4066
+ "grad_norm": 0.1669921875,
4067
+ "learning_rate": 1.1359750850187256e-07,
4068
+ "loss": 2.1644,
4069
+ "step": 2895
4070
+ },
4071
+ {
4072
+ "epoch": 0.98,
4073
+ "grad_norm": 0.17578125,
4074
+ "learning_rate": 9.454822496796634e-08,
4075
+ "loss": 2.1859,
4076
+ "step": 2900
4077
+ },
4078
+ {
4079
+ "epoch": 0.98,
4080
+ "grad_norm": 0.171875,
4081
+ "learning_rate": 7.724448357588898e-08,
4082
+ "loss": 2.1779,
4083
+ "step": 2905
4084
+ },
4085
+ {
4086
+ "epoch": 0.99,
4087
+ "grad_norm": 0.1728515625,
4088
+ "learning_rate": 6.168688955830448e-08,
4089
+ "loss": 2.1375,
4090
+ "step": 2910
4091
+ },
4092
+ {
4093
+ "epoch": 0.99,
4094
+ "grad_norm": 0.171875,
4095
+ "learning_rate": 4.7875987072915075e-08,
4096
+ "loss": 2.1857,
4097
+ "step": 2915
4098
+ },
4099
+ {
4100
+ "epoch": 0.99,
4101
+ "grad_norm": 0.1708984375,
4102
+ "learning_rate": 3.581225918342646e-08,
4103
+ "loss": 2.1608,
4104
+ "step": 2920
4105
+ },
4106
+ {
4107
+ "epoch": 0.99,
4108
+ "grad_norm": 0.169921875,
4109
+ "learning_rate": 2.5496127842644658e-08,
4110
+ "loss": 2.1335,
4111
+ "step": 2925
4112
+ },
4113
+ {
4114
+ "epoch": 0.99,
4115
+ "grad_norm": 0.171875,
4116
+ "learning_rate": 1.692795387772117e-08,
4117
+ "loss": 2.1946,
4118
+ "step": 2930
4119
+ },
4120
+ {
4121
+ "epoch": 0.99,
4122
+ "grad_norm": 0.1728515625,
4123
+ "learning_rate": 1.0108036977535262e-08,
4124
+ "loss": 2.1851,
4125
+ "step": 2935
4126
+ },
4127
+ {
4128
+ "epoch": 1.0,
4129
+ "grad_norm": 0.171875,
4130
+ "learning_rate": 5.03661568219127e-09,
4131
+ "loss": 2.1765,
4132
+ "step": 2940
4133
+ },
4134
+ {
4135
+ "epoch": 1.0,
4136
+ "grad_norm": 0.173828125,
4137
+ "learning_rate": 1.7138673747196799e-09,
4138
+ "loss": 2.2174,
4139
+ "step": 2945
4140
+ },
4141
+ {
4142
+ "epoch": 1.0,
4143
+ "grad_norm": 0.1728515625,
4144
+ "learning_rate": 1.3990827483212344e-10,
4145
+ "loss": 2.1651,
4146
+ "step": 2950
4147
+ },
4148
+ {
4149
+ "epoch": 1.0,
4150
+ "eval_loss": 2.1763968467712402,
4151
+ "eval_runtime": 177.8602,
4152
+ "eval_samples_per_second": 14.939,
4153
+ "eval_steps_per_second": 1.872,
4154
+ "step": 2952
4155
+ },
4156
+ {
4157
+ "epoch": 1.0,
4158
+ "step": 2952,
4159
+ "total_flos": 3.038696615046021e+17,
4160
+ "train_loss": 2.200481324176478,
4161
+ "train_runtime": 12060.097,
4162
+ "train_samples_per_second": 3.917,
4163
+ "train_steps_per_second": 0.245
4164
+ }
4165
+ ],
4166
+ "logging_steps": 5,
4167
+ "max_steps": 2952,
4168
+ "num_input_tokens_seen": 0,
4169
+ "num_train_epochs": 1,
4170
+ "save_steps": 100,
4171
+ "total_flos": 3.038696615046021e+17,
4172
+ "train_batch_size": 4,
4173
+ "trial_name": null,
4174
+ "trial_params": null
4175
+ }