Create README.md
Browse files
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,26 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
language:
|
3 |
+
- id
|
4 |
+
datasets:
|
5 |
+
- mabzak/indonesia-youtube-comment
|
6 |
+
---
|
7 |
+
|
8 |
+
# Generasi Komentar YouTube dengan Model LSTM
|
9 |
+
|
10 |
+
![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green.svg)
|
11 |
+
|
12 |
+
## Deskripsi
|
13 |
+
|
14 |
+
Halaman ini berisi implementasi dan penggunaan model LSTM (Long Short-Term Memory) untuk menghasilkan komentar YouTube berikutnya berdasarkan teks masukan. Model ini dilatih menggunakan dataset komentar YouTube untuk memprediksi kata-kata atau frasa berikutnya dalam komentar.
|
15 |
+
|
16 |
+
## Penggunaan
|
17 |
+
|
18 |
+
### Menghasilkan Komentar Baru
|
19 |
+
|
20 |
+
Untuk memprediksi komentar berikutnya, Anda dapat menggunakan fungsi `predict_next_sentence` pada model LSTM. Berikut adalah contoh penggunaannya:
|
21 |
+
|
22 |
+
```python
|
23 |
+
seed_text = "Saya suka"
|
24 |
+
predicted_sentence = predict_next_sentence(seed_text, model, tokenizer, max_sequence_length, num_words=9)
|
25 |
+
print("Kalimat yang Diprediksi:", predicted_sentence)
|
26 |
+
```
|